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python-arch-optimizerPython arch 优化器

Agent Skill

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

总安装

6,977

周安装

285

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,257
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:python-arch-optimizer(Python arch 优化器)
来源仓库:https://github.com/jjflydudu/python-arch-optimizer
安装命令:
openclaw skills install python-arch-optimizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install python-arch-optimizer

简介

Python 项目架构优化技能。用于分析和重构 Python 项目结构,使其符合最佳实践。使用场景:(1) 评估现有项目架构,(2) 重构目录结构,(3) 优化依赖管理,(4) 改进代码组织,(5) 建立测试架构,(6) 配置 CI/CD

SKILL.md

name
python-arch-optimizer
description
Python 项目架构优化技能。用于分析和重构 Python 项目结构,使其符合最佳实践。使用场景:(1) 评估现有项目架构,(2) 重构目录结构,(3) 优化依赖管理,(4) 改进代码组织,(5) 建立测试架构,(6) 配置 CI/CD

Python 架构优化器

本技能帮助优化 Python 项目的整体架构,使其更符合现代 Python 工程最佳实践。

核心能力

1. 目录结构优化

  • 按功能/模块划分项目
  • 分离配置、业务逻辑、测试
  • 符合 PEP 8 和 Python 社区惯例

2. 依赖管理

  • requirements.txt / pyproject.toml / poetry 配置
  • 依赖分类(生产/开发/可选)
  • 版本锁定策略

3. 代码组织

  • 包/模块设计
  • 导入结构优化
  • 关注点分离

4. 测试架构

  • pytest 配置
  • 测试目录结构
  • 覆盖率配置

5. 工程化配置

  • pre-commit 钩子
  • linting 配置(ruff/black/mypy)
  • CI/CD 模板

工作流程

步骤 1: 分析现有架构

# 使用分析脚本
python scripts/analyze_project.py <project-path>

读取项目结构,识别问题:

  • 循环依赖
  • 过深的嵌套
  • 缺失的 __init__.py
  • 测试覆盖率低
  • 配置硬编码

步骤 2: 生成优化建议

参考 references/best-practices.md 生成具体建议。

步骤 3: 执行重构(需用户确认)

⚠️ 安全警告: 重构操作会移动/创建文件,可能影响现有项目。

必须获得用户明确确认后才能执行迁移脚本:

# 用户确认后执行(支持:yes / y / 确认 / 是)
python scripts/migrate_project.py <project-path>

回滚策略:

  • 迁移前自动备份到 <project-path>.backup.<timestamp>/
  • 提供 --dry-run 预览变更
  • 失败时自动恢复备份

步骤 4: 验证

运行测试和 lint 检查确保重构后功能正常。

参考文档

  • 最佳实践: references/best-practices.md - Python 项目架构详细指南

脚本工具

  • scripts/analyze_project.py - 项目结构分析
  • scripts/generate_structure.py - 生成推荐结构
  • scripts/migrate_project.py - 执行迁移(支持 --dry-run 预览、自动备份、回滚)

迁移脚本安全机制

# 1. 预览模式(不会修改任何文件)
python scripts/migrate_project.py ./my-project --dry-run

# 2. 保存计划供审查
python scripts/migrate_project.py ./my-project --plan migration-plan.json

# 3. 用户确认后执行(自动备份)
python scripts/migrate_project.py ./my-project

# 4. 失败时自动回滚到备份

触发条件

当用户提到:

  • "优化 Python 项目结构"
  • "重构 Python 代码架构"
  • "Python 项目目录怎么组织"
  • "改进 Python 工程化"
  • "Python 最佳实践"

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

78.88%
按下载量换算1,780

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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