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Agent Skill · 开发

python-agentmail-send-receive(Python agentmail send receive 测试)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

python-agentmail-send-receive 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 3,584。

总安装 10,835周安装 447GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,540核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:python-agentmail-send-receive(Python agentmail send receive 测试)
来源仓库:https://github.com/lausser/python-agentmail-send-receive
安装命令:
openclaw skills install python-agentmail-send-receive
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install python-agentmail-send-receive

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于通过 agentmail.to API 发送邮件和接收收件箱消息。适合在 OpenClaw 中处理轻量级邮件通信或自动化通知任务时使用。支持标准 SMTP 协议和 RESTful API 调用。安装命令:openclaw skills install python-agentmail-send-receive。

需申请有效 API 密钥并注意邮件频率限制以防被封禁。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install python-agentmail-send-receive;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

python-agentmail-send-receive 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install python-agentmail-send-receive。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

python-agentmail-send-receive 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

python-agentmail-send-receive 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

python-agentmail-send-receive 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

python-agentmail-send-receive 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,835 次,近一周安装 447 次,下载 3,540 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

python-agentmail-send-receive 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
python-agentmail-send-receive

Python agentmail send receive 测试 · 本页

10,835—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
python-agentmail-send-receive
description
python files which are used to send an email and to download received emails from an inbox. The email provider is agentmail.to, which offers an API. This way of email handling is very AI-agent friendly.
homepage
https://github.com/lausser/python-agentmail-send-receive

Skill: Email via agentmail

You can send and receive email as REPLACE_WITH_IDENTITY@agentmail.to using two Python scripts. The scripts live in this skill folder and are deployed to ~/.openclaw/workspace/agentmail/. The scripts contain placeholders which need to be replaced with real-life value:

  • REPLACE_WITH_IDENTITY
  • REPLACE_WITH_THE_HUMANS_EMAIL_ADDRESS

1. Setup

Deploy the skill

Copy the scripts and create the venv in the workspace:

DEST=~/.openclaw/workspace/agentmail
SKILL_DIR="$(dirname "$(readlink -f "$0")")"    # if running from a script
# or just point SKILL_DIR to this skill folder

mkdir -p "$DEST"
cp "$SKILL_DIR/check_mail.py" "$SKILL_DIR/send_email.py" "$DEST/"

cd "$DEST"

# Create venv (prefer uv, fall back to python)
if command -v uv &>/dev/null; then
  uv venv venv
  uv pip install --python venv/bin/python agentmail python-dotenv
else
  python3 -m venv venv
  venv/bin/pip install agentmail python-dotenv
fi

Create the .env file

cat > ~/.openclaw/workspace/agentmail/.env << 'EOF'
AGENTMAIL_API_KEY=am_us_.....
EOF

This is only necessary if you don't have the environment variable in your running environment or if you can't read it from your openclaw.json config file.

Verify

cd ~/.openclaw/workspace/agentmail
source venv/bin/activate
python check_mail.py        # should print "No new mail." on a fresh inbox

2. Receiving Email

Run

cd ~/.openclaw/workspace/agentmail
source venv/bin/activate
python check_mail.py

This downloads all unread messages as JSON files into the workspace directory and marks them as read. Running it again only fetches new mail.

Output files

Each message is saved as MAIL.<YYYYMMDDTHHmmss>.<NNN> — timestamp from the message, 3-digit sequence number within the batch.

Example: MAIL.20260226T134244.001

The JSON inside contains:

{
  "message_id": "<...>",
  "thread_id": "...",
  "timestamp": "2026-02-26 13:42:44+00:00",
  "from": "Sender Name <sender@example.com>",
  "to": ["REPLACE_WITH_IDENTITY@agentmail.to"],
  "cc": null,
  "subject": "Re: Hello",
  "text": "Plain-text body...",
  "html": "<p>HTML body...</p>",
  "labels": ["received", "unread"],
  "in_reply_to": "<original-message-id>",
  "attachments": []
}

Reading downloaded mail

# List all mail files (oldest first)
ls -1 MAIL.* 2>/dev/null | sort

# Read one
cat MAIL.20260226T134244.001

# Extract just the text body
python -c "import json,sys; print(json.load(open(sys.argv[1]))['text'])" MAIL.20260226T134244.001

Exit codes

CodeMeaning
0Success (mail downloaded or inbox empty)
1Missing API key
2API error on initial listing
3Total failure (all messages errored)

3. Sending Email

Run

cd ~/.openclaw/workspace/agentmail
source venv/bin/activate
python send_email.py

send_email.py is a template with hardcoded recipient/subject/body. For real use, modify its parameters or write a one-off script using the same pattern:

import os
from dotenv import load_dotenv
from agentmail import AgentMail

load_dotenv()
client = AgentMail(api_key=os.getenv("AGENTMAIL_API_KEY"))

client.inboxes.messages.send(
    inbox_id="REPLACE_WITH_IDENTITY@agentmail.to",
    to="recipient@example.com",
    subject="Subject line",
    text="Plain-text body.",
)

send() parameters

ParameterRequiredDescription
inbox_idyesAlways "REPLACE_WITH_IDENTITY@agentmail.to"
toyesRecipient email address
subjectnoSubject line
textnoPlain-text body
htmlnoHTML body
ccnoCC addresses
bccnoBCC addresses

4. Replying to a Message

To reply in the same thread, use reply() with the message_id from a downloaded MAIL.* file:

import json, os
from dotenv import load_dotenv
from agentmail import AgentMail

load_dotenv()
client = AgentMail(api_key=os.getenv("AGENTMAIL_API_KEY"))

# Load the message you want to reply to
with open("MAIL.20260226T134244.001") as f:
    msg = json.load(f)

client.inboxes.messages.reply(
    inbox_id="REPLACE_WITH_IDENTITY@agentmail.to",
    message_id=msg["message_id"],
    text="This is my reply.",
)

This preserves threading — the reply appears in the same conversation as the original.

5. Typical Workflow

  1. Check mail: python check_mail.py
  2. Read: inspect the MAIL.* files that were created
  3. Process: act on the content of each message
  4. Reply if needed: use the reply() pattern from section 4
  5. Clean up: rm MAIL.* when done processing
  6. Repeat: run check_mail.py again later for new messages

平台分布

OpenClaw

80.59%
按下载量换算2,853

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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