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Agent Skill · 开发

python%3amonorepo(Python 3amonorepo 测试)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

python%3amonorepo 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 18,732。

总安装 318周安装 13GitHub Stars 20下载 103核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:python%3amonorepo(Python 3amonorepo 测试)
来源仓库:https://github.com/martinffx/claude-code-atelier
仓库路径:skills/python%3Amonorepo
安装命令:
npx skills add https://github.com/martinffx/claude-code-atelier --skill python:monorepo
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/martinffx/claude-code-atelier --skill python:monorepo

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于管理多模块 Python 项目的单一代码仓库结构。支持跨包依赖解析、统一测试执行和发布协调。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。可生成 workspace 配置和共享类型定义。需明确各子项目边界,避免隐式耦合导致维护困难。

python%3amonorepo 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/python%3Amonorepo

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/martinffx/claude-code-atelier --skill python:m…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

python%3amonorepo 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/martinffx/claude-code-atelier --skill python:monorepo。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

python%3amonorepo 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

python%3amonorepo 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

python%3amonorepo 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

python%3amonorepo 用的人多吗?

公开数据是累计安装 318 次,近一周安装 13 次,下载 103 次,GitHub 20 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

python%3amonorepo 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
python%3amonorepo

Python 3amonorepo 测试 · 本页

31820需要联网未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Python Monorepo with uv Workspaces

Modern Python monorepo architecture using uv for workspace management and mise for Python version and task orchestration.

Core Concepts

Monorepo: Single repository containing multiple related packages and applications

uv workspace: Python's answer to npm/pnpm workspaces

  • Single lock file for entire repo
  • Shared virtual environment
  • Cross-package dependency resolution

Directory Structure

my-monorepo/
├── .mise.toml           # Python version + task runner
├── pyproject.toml       # Root workspace config
├── uv.lock              # Unified lock file
├── apps/                # Deployable applications
│   ├── api/
│   └── worker/
└── packages/            # Shared libraries
    ├── core/
    └── utils/

Workspace Configuration

Root pyproject.toml:

[project]
name = "my-monorepo"
version = "0.1.0"
requires-python = ">=3.12"

[tool.uv.workspace]
members = ["apps/*", "packages/*"]

[tool.uv]
dev-dependencies = [
    "pytest>=8.0.0",
    "ruff>=0.8.0",
    "basedpyright>=1.0.0",
]

See references/workspace-config.md for detailed configurations.

Package Linking

Workspace packages reference each other by distribution name:

packages/utils/pyproject.toml:

[project]
name = "my-utils"
dependencies = ["my-core"]

apps/api/pyproject.toml:

[project]
name = "my-api"
dependencies = ["my-core", "my-utils", "fastapi>=0.100.0"]

Cross-Package Import

packages/core/src/my_core/entities.py:

class User:
    def __init__(self, email: str):
        self.email = email

apps/api/src/my_api/main.py:

from my_core.entities import User  # Import from workspace package

def run():
    # App code...

Dependency Direction (Critical)

apps/ → packages/  (Apps depend on packages)
packages/ ⇏ apps/  (Never the reverse)

Rules:

  • Apps can depend on packages
  • Packages can depend on other packages
  • Packages NEVER depend on apps
  • Avoid circular dependencies

mise Task Runner

.mise.toml:

[tools]
python = "3.12"

[tasks.check]
depends = ["lint", "typecheck", "test"]

[tasks.lint]
run = "uv run ruff check ."

Usage: mise run check

Core uv Commands

uv sync                           # Install all packages
uv add fastapi --package my-api   # Add to specific package
uv add my-core --package my-api   # Add workspace package
uv run pytest                      # Run tests
uv lock --upgrade                 # Update dependencies

Best Practices

  1. Single lock file at root
  2. Shared dev tools (ruff, pytest) in root dev-dependencies
  3. Pin Python version with mise
  4. Apps depend on packages only
  5. Use namespace packages for logical grouping (optional)

References

For detailed patterns:

  • references/workspace-config.md - pyproject.toml patterns, dependencies, versions
  • references/docker.md - Multi-stage Docker builds
  • references/namespace-packages.md - PEP 420 namespace packages

平台分布

Codex

35.82%
按下载量换算37

Claude

29.67%
按下载量换算31

Cursor

21.56%
按下载量换算22

Gemini CLI

10.77%
按下载量换算11

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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