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Agent Skill · 研究检索

pypi-server(pypi 服务器)

pypi-server 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

pypi-server 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 46,976。

总安装 753周安装 32GitHub Stars 93下载 264核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pypi-server(pypi 服务器)
来源仓库:https://github.com/letta-ai/skills
仓库路径:skills/pypi-server
安装命令:
npx skills add https://github.com/letta-ai/skills --skill pypi-server
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/letta-ai/skills --skill pypi-server

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。pypi-server 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合根据关键词或任务场景快速定位候选结果。通过 GitHub 安装,需结合原始 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围和维护状态。注意是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

来源仓库内路径:skills/pypi-server

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/letta-ai/skills --skill pypi-server;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

pypi-server 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/letta-ai/skills --skill pypi-server。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pypi-server 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pypi-server 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/letta-ai/skills --skill pypi-server;npx skills add letta-ai/skills --skill "pypi-server" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

pypi-server 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

pypi-server 用的人多吗?

公开数据是累计安装 753 次,近一周安装 32 次,下载 264 次,GitHub 93 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pypi-server 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
pypi-server

pypi 服务器 · 本页

75393执行命令MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

PyPI Server Setup

This skill provides guidance for creating local PyPI servers to host and distribute Python packages.

When to Use This Skill

  • Setting up a local PyPI repository or package index
  • Building Python packages for distribution (wheel/sdist)
  • Serving packages via HTTP for pip installation
  • Testing package installation from custom index URLs

Environment Reconnaissance (First Step)

Before planning the approach, gather critical environment information:

  1. Check Python version: Run python3 --version to determine compatibility constraints

- Python 3.13+ removed the cgi module, breaking many older tools like pypiserver - Plan fallback strategies based on available Python version

  1. Check available system tools: Verify what utilities exist

- Process management: which ps pkill lsof kill - Network utilities: which curl wget nc - Package tools: pip list to see pre-installed packages

  1. Identify port availability: Check if target ports are free before starting servers

Approach Selection

Decision Framework

ConditionRecommended Approach
Python 3.13+Use python3 -m http.server with proper directory structure
Python 3.12 or earlierEither pypiserver or http.server works
Simple single-package hostinghttp.server is sufficient
Full PyPI mirroring neededConsider pypiserver or devpi

Recommended Default: Python's Built-in HTTP Server

For most local PyPI hosting tasks, use python3 -m http.server with the correct directory structure. This approach:

  • Has no external dependencies
  • Works across all Python versions
  • Is simpler to configure and debug

Directory Structure Requirements

Pip expects a specific directory structure when using --index-url:

server_root/
└── simple/
    └── <package-name>/
        └── <package-name>-<version>-py3-none-any.whl

Critical Details:

  • The simple/ directory must be at the root of the served directory
  • Package names in the directory should be normalized (lowercase, hyphens to underscores for some cases)
  • The server must be started from the directory containing simple/, not from within it

Building Python Packages

Standard Package Structure

package_name/
├── setup.py
├── pyproject.toml (optional but recommended)
└── package_name/
    ├── __init__.py
    └── module.py

Minimal setup.py Example

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name="package-name",
    version="0.1.0",
    packages=find_packages(),
)

Build Commands

# Build wheel and source distribution
python3 -m pip install build
python3 -m build

# Output appears in dist/

Server Setup Steps

Step 1: Create Directory Structure

mkdir -p pypi-server/simple/packagename/
cp dist/*.whl pypi-server/simple/packagename/

Step 2: Start HTTP Server

cd pypi-server
python3 -m http.server 8080

Important: Start the server from the directory that contains simple/, not from within simple/.

Step 3: Verify Server

Test that the structure is correct:

curl http://localhost:8080/simple/
curl http://localhost:8080/simple/packagename/

Verification Strategy

Pre-Installation Checks

  1. Verify server is running: curl -I http://localhost:PORT/
  2. Verify simple index exists: curl http://localhost:PORT/simple/
  3. Verify package directory exists: curl http://localhost:PORT/simple/packagename/
  4. Verify wheel file is accessible: curl -I http://localhost:PORT/simple/packagename/file.whl

Installation Test

pip install --index-url http://localhost:PORT/simple packagename==version

Post-Installation Verification

import packagename
# Test core functionality

Common Pitfalls and Solutions

1. Port Already in Use

Symptom: OSError: [Errno 98] Address already in use

Solutions:

  • Use a different port
  • Find and kill the existing process: import socket sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
  • Create a custom server script with SO_REUSEADDR option

2. Wrong Directory Structure

Symptom: 404 Not Found when pip tries to access /simple/

Cause: Server started from wrong directory or missing simple/ prefix

Solution: Verify the URL http://localhost:PORT/simple/ returns a directory listing

3. Python 3.13+ Compatibility

Symptom: ModuleNotFoundError: No module named 'cgi' when using pypiserver

Cause: Python 3.13 removed the deprecated cgi module

Solution: Use python3 -m http.server instead of pypiserver

4. Process Management Without Standard Tools

Symptom: Cannot find or kill background processes (ps/pkill not available)

Solutions:

  • Use Python's process management: import subprocess proc = subprocess.Popen(['python3', '-m', 'http.server', '8080']) # Save proc.pid for later termination
  • Use /proc filesystem on Linux: ls /proc/*/cmdline
  • Track PIDs explicitly when starting background processes

5. Shell Compatibility

Symptom: source: not found when sourcing files

Cause: Using source in sh shell (source is a bash feature)

Solution: Use . instead of source for POSIX compatibility:

. ./venv/bin/activate

6. Package Name Normalization

Symptom: Package not found despite correct structure

Cause: Pip normalizes package names (underscores to hyphens, lowercase)

Solution: Use lowercase names and be consistent with hyphens/underscores

Custom Server Script (Robust Alternative)

For better process control and port reuse, consider a custom server script:

#!/usr/bin/env python3
import http.server
import socketserver
import os

PORT = 8080
DIRECTORY = "/path/to/pypi-server"

os.chdir(DIRECTORY)

class ReuseAddrServer(socketserver.TCPServer):
    allow_reuse_address = True

handler = http.server.SimpleHTTPRequestHandler
with ReuseAddrServer(("", PORT), handler) as httpd:
    print(f"Serving at port {PORT}")
    httpd.serve_forever()

Checklist Before Starting

  • Verified Python version and tool compatibility
  • Created correct directory structure with simple/ prefix
  • Built package successfully (wheel exists in dist/)
  • Copied wheel to correct location under simple/packagename/
  • Confirmed target port is available
  • Plan for process management (how to stop the server later)

平台分布

Claude Code

30.34%
按下载量换算80

Gemini CLI

22.62%
按下载量换算60

Antigravity

17.23%
按下载量换算45

windsurf

12.66%
按下载量换算33

OpenCode

7.63%
按下载量换算20

Codex

3.28%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/letta-ai/skills --skill pypi-server;npx skills add letta-ai/skills --skill "pypi-server" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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