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Agent Skill · 效率

py-env-setup(py 环境设置)

py-env-setup 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

py-env-setup 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 6,055。

总安装 9,878周安装 420GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,461核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:py-env-setup(py 环境设置)
来源仓库:https://github.com/cndaqiang/py-env-setup
安装命令:
openclaw skills install py-env-setup
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install py-env-setup

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

py-env-setup 提供 OpenClaw 主机上的 Python 环境配置指南,优先使用 $PYTHON 变量。适用于解决非交互式环境下 python/python3 命令找不到的问题。通过 PATH 调整确保 exec 命令正确调用解释器,避免版本混乱。

修改系统路径存在风险,建议仅在受控环境中操作并备份原有配置。该技能为辅助脚本,不管理依赖包,仍需手动 pip install 所需模块。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install py-env-setup;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

py-env-setup 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install py-env-setup。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

py-env-setup 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

py-env-setup 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

py-env-setup 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

py-env-setup 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,878 次,近一周安装 420 次,下载 3,461 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

py-env-setup 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
py-env-setup

py 环境设置 · 本页

9,878—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
py-env-setup
description
Host-specific Python execution guidance for OpenClaw on this machine. Prefer $PYTHON over python/python3 in PATH, because OpenClaw exec runs in a non-interactive shell and may not inherit interactive shell initialization.
homepage
https://github.com/QAA-Tools/skills
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🐍","requires":{"env":["PYTHON"]},"primaryEnv":"PYTHON"}}

Python Environment Setup

Use this skill whenever OpenClaw needs to run Python on this host.

Why this exists

On this machine, OpenClaw exec runs in a non-interactive shell. Interactive shell initialization may be skipped, so python, python3, or conda may be unavailable from PATH even though they work in a normal terminal.

Therefore, prefer the explicit Python entrypoint provided by environment variable PYTHON.

Rules

  1. Prefer "$PYTHON" over python or python3.
  2. Do not rely on source ~/.bashrc or conda activate for routine automation.
  3. Before using Python, verify it exists and is executable.
  4. Use "$PYTHON" -m pip ... for package installation.
  5. Use "$PYTHON" script.py, "$PYTHON" -m module, or "$PYTHON" -c '...' for execution.
  6. Apply this rule to all Python-related commands, not just pip.
  7. If PYTHON is unset or invalid, report the problem clearly.

Validation

test -x "$PYTHON"
"$PYTHON" --version

Common patterns

Install packages

"$PYTHON" -m pip install -U package_name
"$PYTHON" -m pip install -U openai-whisper torch ffmpeg-python

Run a script

"$PYTHON" script.py

Run a module

"$PYTHON" -m module_name

Run inline Python

"$PYTHON" - <<'PY'
print('hello')
PY

Quick guard pattern

test -x "$PYTHON" || { echo "PYTHON not executable: $PYTHON" >&2; exit 1; }
"$PYTHON" --version

Fallback policy

Only if the task explicitly allows fallback, try in this order:

  1. $PYTHON
  2. python3
  3. python

Default policy: do not silently fallback. Prefer failing loudly if $PYTHON is missing, so environment issues are obvious.

Notes

  • This skill is host-specific.
  • It is meant to guide OpenClaw runtime behavior, not teach Python itself.
  • The PYTHON value is read from the environment. This skill does not require a specific env-file location.

平台分布

OpenClaw

73.39%
按下载量换算2,540

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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