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Agent Skill · 研究检索

reverse-engineer(逆向工程师)

reverse-engineer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

reverse-engineer 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 57,063。

总安装 441周安装 18GitHub Stars 公开资料未说明下载 143核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:reverse-engineer(逆向工程师)
来源仓库:https://github.com/pv-udpv/pplx-sdk
仓库路径:skills/reverse-engineer
安装命令:
npx skills add https://github.com/pv-udpv/pplx-sdk --skill reverse-engineer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/pv-udpv/pplx-sdk --skill reverse-engineer

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,支持关键词和任务场景快速定位候选结果。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中处理信息搜索类任务时使用。可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法和功能边界。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网或文件操作。

涉及敏感操作时应注意运行环境隔离和数据保护。

来源仓库内路径:skills/reverse-engineer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/pv-udpv/pplx-sdk --skill reverse-engineer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

reverse-engineer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/pv-udpv/pplx-sdk --skill reverse-engineer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

reverse-engineer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

reverse-engineer 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

reverse-engineer 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

reverse-engineer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 441 次,近一周安装 18 次,下载 143 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

reverse-engineer 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
reverse-engineer

逆向工程师 · 本页

441—接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Reverse Engineering Perplexity AI APIs

Discover, document, and implement undocumented Perplexity AI endpoints for pplx-sdk.

When to use

Use this skill when:

  • Discovering new API endpoints from perplexity.ai browser traffic
  • Decoding request/response payloads from captured cURL commands
  • Mapping SSE event types from streaming endpoints
  • Extracting auth flows (cookies, tokens, session management)
  • Adding new endpoint support to the SDK

Instructions

Step 1: Capture Traffic

DevTools (F12) → Network → XHR/Fetch
1. Perform action on perplexity.ai
2. Right-click request → Copy as cURL
3. Paste cURL for analysis

Step 2: Decode Payload

Extract from the captured request:

  • URL path (e.g., /rest/sse/perplexity.ask)
  • Method (GET, POST, PUT, DELETE)
  • Auth (Bearer token from cookie pplx.session-id)
  • Request body (JSON payload with field names and types)
  • Response format (JSON, SSE stream, etc.)

Step 3: Document Schema

For each field in the payload:

  • Name, type, required/optional, default value
  • What it controls (e.g., mode: "concise" = shorter answers)
  • Discovered values (e.g., model_preference = "pplx-70b-chat" | "pplx-70b-deep")

Step 4: Map to SDK Architecture

DiscoveryTargetAction
New endpointtransport/Add endpoint constant and method
Request fieldsdomain/models.pyCreate Pydantic request model
Response fieldsdomain/models.pyCreate Pydantic response model
SSE eventstransport/sse.pyAdd event type to parser
Auth variationshared/auth.pyAdd extraction method
Error codescore/exceptions.pyMap to exception type

Step 5: Implement

Create the SDK implementation following the layered architecture:

  1. Model in domain/models.py
  2. Service in domain/<service>.py
  3. Tests in tests/test_<service>.py

Known API Surface

Implemented

  • POST /rest/sse/perplexity.ask — Main query endpoint (SSE streaming)

Discovered (not yet implemented)

  • Thread management (/rest/threads/)
  • Collections (/rest/collections/)
  • User profile (/rest/user/)
  • File upload (/rest/upload)
  • Sharing (/rest/share/)

Anti-Detection Notes

  • Use realistic User-Agent headers matching Chrome/Safari
  • Include Referer: https://www.perplexity.ai/ and Origin headers
  • Consider TLS fingerprinting via curl_cffi with impersonate="chrome120"
  • Rate limit requests to avoid detection

平台分布

Codex

34.97%
按下载量换算50

Claude

31.41%
按下载量换算45

Cursor

17.65%
按下载量换算25

Gemini CLI

9.65%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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