Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 运维和基础设施

push-to-registry(推送到注册表)

push-to-registry 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

push-to-registry 是运维和基础设施类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在运维和基础设施类的 2,449 个 Skill 里排第 144。

总安装 16,229周安装 690GitHub Stars 589下载 5,686核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:push-to-registry(推送到注册表)
来源仓库:https://github.com/hashicorp/agent-skills
仓库路径:skills/push-to-registry
安装命令:
npx skills add https://github.com/hashicorp/agent-skills --skill push-to-registry
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/hashicorp/agent-skills --skill push-to-registry

这个 Skill 是做什么的

运维和基础设施类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

将 Packer 构建元数据推送到 HCP Packer 注册表,以进行映像生命周期跟踪和治理。

以最小的开销在 HCP Packer 中注册构建工件,仅存储元数据(不是实际图像)并增加不到一分钟的构建时间 支持存储桶级标签(每次构建更新)和不可变的构建级标签(git SHA、时间戳),用于版本控制和合规性跟踪 通过 hcp_packer_artifact 与 Terraform 集成 用于跨基础设施查询和部署图像的数据源 需要通过环境变量进行 HCP 服务主体身份验证;包括用于自动构建和推送的 GitHub Actions CI/CD 示例

来源仓库内路径:skills/push-to-registry

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/hashicorp/agent-skills --skill push-to-registr…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

push-to-registry 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/hashicorp/agent-skills --skill push-to-registry。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

push-to-registry 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

push-to-registry 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

push-to-registry 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

push-to-registry 用的人多吗?

公开数据是累计安装 16,229 次,近一周安装 690 次,下载 5,686 次,GitHub 589 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

push-to-registry 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维和基础设施类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维和基础设施类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
brainstorming

头脑风暴 · Codex、Claude

3,148,776173,131操作浏览器MIT通过
copywriting

文案写作 · Codex、Claude

1,996,72425,583需要联网MIT通过
openclaw-secure-linux-cloud

OpenClaw secure linux cloud 命令行 · Codex、Claude

1,853,08840接触敏感数据未明确未通过
xget

xget 命令行 · Codex、Claude

1,799,28040执行命令未明确未通过
requesting-code-review

代码审查请求 · Codex、Claude

1,590,144173,103权限未标注MIT通过
push-to-registry

推送到注册表 · 本页

16,229589接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Push to HCP Packer Registry

Configure Packer templates to push build metadata to HCP Packer registry.

Reference: HCP Packer Registry

Note: HCP Packer is free for basic use. Builds push metadata only (not actual images), adding minimal overhead (<1 minute).

Basic Registry Configuration

packer {
  required_version = ">= 1.7.7"
}

variable "image_name" {
  type    = string
  default = "web-server"
}

locals {
  timestamp = regex_replace(timestamp(), "[- TZ:]", "")
}

source "amazon-ebs" "ubuntu" {
  region        = "us-west-2"
  instance_type = "t3.micro"

  source_ami_filter {
    filters = {
      name = "ubuntu/images/*ubuntu-jammy-22.04-amd64-server-*"
    }
    most_recent = true
    owners      = ["099720109477"]
  }

  ssh_username = "ubuntu"
  ami_name     = "${var.image_name}-${local.timestamp}"
}

build {
  sources = ["source.amazon-ebs.ubuntu"]

  hcp_packer_registry {
    bucket_name = var.image_name
    description = "Ubuntu 22.04 base image for web servers"

    bucket_labels = {
      "os"   = "ubuntu"
      "team" = "platform"
    }

    build_labels = {
      "build-time" = local.timestamp
    }
  }

  provisioner "shell" {
    inline = [
      "sudo apt-get update",
      "sudo apt-get upgrade -y",
    ]
  }
}

Authentication

Set environment variables before building:

export HCP_CLIENT_ID="your-service-principal-client-id"
export HCP_CLIENT_SECRET="your-service-principal-secret"
export HCP_ORGANIZATION_ID="your-org-id"
export HCP_PROJECT_ID="your-project-id"

packer build .

Create HCP Service Principal

  1. Navigate to HCP → Access Control (IAM)
  2. Create Service Principal
  3. Grant "Contributor" role on project
  4. Generate client secret
  5. Save client ID and secret

Registry Configuration Options

bucket_name (required)

The image identifier. Must stay consistent across builds!

bucket_name = "web-server"  # Keep this constant

bucket_labels (optional)

Metadata at bucket level. Updates with each build.

bucket_labels = {
  "os"        = "ubuntu"
  "team"      = "platform"
  "component" = "web"
}

build_labels (optional)

Metadata for each iteration. Immutable after build completes.

build_labels = {
  "build-time" = local.timestamp
  "git-commit" = var.git_commit
}

CI/CD Integration

GitHub Actions

name: Build and Push to HCP Packer

on:
  push:
    branches: [main]

env:
  HCP_CLIENT_ID: ${{ secrets.HCP_CLIENT_ID }}
  HCP_CLIENT_SECRET: ${{ secrets.HCP_CLIENT_SECRET }}
  HCP_ORGANIZATION_ID: ${{ secrets.HCP_ORGANIZATION_ID }}
  HCP_PROJECT_ID: ${{ secrets.HCP_PROJECT_ID }}

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: hashicorp/setup-packer@main

      - name: Build and push
        run: |
          packer init .
          packer build \
            -var "git_commit=${{ github.sha }}" \
            .

Querying in Terraform

data "hcp_packer_artifact" "ubuntu" {
  bucket_name  = "web-server"
  channel_name = "production"
  platform     = "aws"
  region       = "us-west-2"
}

resource "aws_instance" "web" {
  ami           = data.hcp_packer_artifact.ubuntu.external_identifier
  instance_type = "t3.micro"

  tags = {
    PackerBucket = data.hcp_packer_artifact.ubuntu.bucket_name
  }
}

Common Issues

Authentication Failed

  • Verify HCP_CLIENT_ID and HCP_CLIENT_SECRET
  • Ensure service principal has Contributor role
  • Check organization and project IDs

Bucket Name Mismatch

  • Keep bucket_name consistent across builds
  • Don't include timestamps in bucket_name
  • Creates new bucket if name changes

Build Fails

  • Packer fails immediately if can't push metadata
  • Prevents drift between artifacts and registry
  • Check network connectivity to HCP API

Best Practices

  • Consistent bucket names - Never change for same image type
  • Meaningful labels - Use for versions, teams, compliance
  • CI/CD automation - Automate builds and registry pushes
  • Immutable build labels - Put changing data (git SHA, date) in build_labels

References

平台分布

Codex

35.08%
按下载量换算1,995

Claude

27.82%
按下载量换算1,582

Cursor

20.97%
按下载量换算1,192

Gemini CLI

9.13%
按下载量换算519

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills