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Agent Skill · 研究检索

pulse-board(脉冲板)

pulse-board 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

pulse-board 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 10,396。

总安装 12,657周安装 512GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,973核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pulse-board(脉冲板)
来源仓库:https://github.com/littlejakub/pulse-board
安装命令:
openclaw skills install pulse-board
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pulse-board

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

pulse-board 汇总座席技能堆栈的操作日志与执行摘要。每日两次自动生成 digest 报告供管理员查阅。记录各技能运行状态、耗时与异常信息。安装时按仓库提供的命令执行,建议先在测试环境验证依赖、命令权限和文件改动范围。数据存储周期与访问权限由宿主系统统一管理。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install pulse-board;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

pulse-board 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install pulse-board。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pulse-board 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pulse-board 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install pulse-board 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

pulse-board 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

pulse-board 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,657 次,近一周安装 512 次,下载 3,973 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pulse-board 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
pulse-board

脉冲板 · 本页

12,657—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
pulse-board
description
Universal operational digest for agent skill stacks. Every scheduled skill logs its outcome with log-append.sh. Twice daily, digest-agent.sh reads the log, composes a human-readable summary via your configured OpenClaw agent, delivers it to Telegram/Discord/log, and clears. Falls back to mechanical format if the agent call fails. install.sh handles everything interactively in one run. plug.sh wires any skill's cron job in one command.

Pulse Board 📋

Operational heartbeat for your agent stack. Every cron job, one digest.


How it works

skill cron runs
  → log-append.sh appends one line to pending.log
  → digest-agent.sh (twice daily)
      reads pending.log
      writes full raw log to last-digest.md
      calls openclaw agent to compose human-readable summary
        (falls back to mechanical format if agent call fails)
      delivers to Telegram / Discord / log
      clears pending.log
      prunes old detail logs

What this skill touches

Filesystem

PathAction
~/.pulse-board/Created by install.sh — config, logs, registry, locks
~/.pulse-board/config/pulse.yamlWritten once by install.sh, never overwritten on re-run
~/.pulse-board/logs/pending.logAppended by skill cron wrappers, cleared after each digest
~/.pulse-board/logs/last-digest.mdRaw pending.log snapshot — written by digest-agent.sh, never overwritten
~/.pulse-board/logs/last-delivered.mdThe composed/LLM message actually sent to the channel — written by deliver.sh
~/.pulse-board/registry/<skill>.confWritten by plug.sh, removed by unplug.sh

Crontab

ScriptAction
install.shAdds two digest cron entries (pulse-board-morning, pulse-board-evening)
plug.shAdds one wrapped cron entry per skill (# pulse-board:<skill>)
unplug.shRemoves the matching cron entry for a skill

All crontab writes are done via python3 subprocess. Existing entries are never modified.

Secrets env file

install.sh will ask for explicit confirmation before appending anything. It may add LLM_API_KEY=ollama and OPENCLAW_WORKSPACE=<path> if missing.

Network

  • Telegram: POST https://api.telegram.org/bot<token>/sendMessage
  • Discord: POST <your webhook URL>
  • OpenClaw agent: openclaw agent --agent <id> --message <prompt> --json (local gateway call)

⚠️ The raw log is included in the prompt. If your agent uses a remote/cloud LLM, log content will be transmitted off-host. Use a local-only agent if log privacy is required.

  • Log only: no network calls

Credentials

  • Bot token / webhook URL read from pulse.yaml or env vars
  • Secrets env sourced at runtime by digest-agent.sh, deliver.sh, and cron wrappers
  • Credentials never written to logs or included in digest output

Install

chmod +x ~/.openclaw/skills/pulse-board/*.sh
bash ~/.openclaw/skills/pulse-board/install.sh

Plug in a skill

bash ~/.openclaw/skills/pulse-board/plug.sh \
  --skill my-skill \
  --cron "*/15 * * * *" \
  --cmd "bash ~/.openclaw/skills/my-skill/run.sh"

Optional flags: --label, --ok, --error, --log

Or run plug.sh with no arguments for interactive discovery mode.


Remove a skill

bash ~/.openclaw/skills/pulse-board/unplug.sh --skill my-skill

Test

bash ~/.openclaw/skills/pulse-board/log-append.sh \
  --skill test --status OK --message "Hello Pulse Board"

bash ~/.openclaw/skills/pulse-board/digest-agent.sh

Log files

FileContains
~/.pulse-board/logs/last-digest.mdFull raw log from pending.log — preserved every run
~/.pulse-board/logs/last-delivered.mdThe composed message that was sent to the channel

The raw log is written first, before the agent call and before delivery. deliver.sh writes only to last-delivered.md and never touches last-digest.md.

To review the raw log on demand, ask your agent: *"show me last night's full digest log"* — it will read last-digest.md.

⚠️ Privacy note: when LLM composition is enabled, the raw log is passed to your OpenClaw agent as prompt context. If that agent uses a remote/cloud LLM, log content will leave this host. Use a local-only agent (Ollama) if log privacy is required.

Files

FilePurpose
install.shOne-time interactive setup
plug.shRegister a skill + wire cron
unplug.shRemove a skill + cron entry
log-append.shCalled by skill cron wrappers
digest-agent.shRuns on schedule, composes + delivers digest
deliver.shInternal delivery handler (Telegram/Discord/log)

Updating

cd ~/.openclaw/skills/pulse-board && git pull && chmod +x *.sh

Requirements

  • bash 4+, curl, python3 — standard on any modern Linux/macOS
  • openclaw CLI in PATH (for LLM digest; falls back to mechanical if absent)
  • No sudo. No root. No system path writes outside ~/.pulse-board/

平台分布

OpenClaw

77.91%
按下载量换算3,095

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install pulse-board 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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