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Agent Skill · 研究检索

pubmed-linker(已发布的链接器)

pubmed-linker 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

pubmed-linker 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 67,317。

总安装 247周安装 10GitHub Stars 11下载 78核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pubmed-linker(已发布的链接器)
来源仓库:https://github.com/hhx465453939/claude_skill_pool
仓库路径:skills/pubmed-linker
安装命令:
npx skills add https://github.com/hhx465453939/claude_skill_pool --skill pubmed-linker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/hhx465453939/claude_skill_pool --skill pubmed-linker

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。建议确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网、命令执行或文件读写操作。

pubmed-linker 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/pubmed-linker

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/hhx465453939/claude_skill_pool --skill pubmed-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

pubmed-linker 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/hhx465453939/claude_skill_pool --skill pubmed-linker。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pubmed-linker 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pubmed-linker 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

pubmed-linker 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

pubmed-linker 用的人多吗?

公开数据是累计安装 247 次,近一周安装 10 次,下载 78 次,GitHub 11 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pubmed-linker 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
pubmed-linker

已发布的链接器 · 本页

24711调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

PubMed 文献链接查询技能

这个技能提供了一套系统化的方法来使用 MCP PubMed 工具查询文献信息并更新参考文献列表的链接。

技能概述

当用户需要:

  • 查询参考文献的 PubMed 链接
  • 更新 Reference_list.md 中的文献链接
  • 下载论文全文
  • 检查文献的开放获取状态

使用此技能来准确调用 MCP PubMed 工具,避免幻觉。

可用的 MCP PubMed 工具

搜索工具

  • pubmed_search - 高级搜索,支持布尔逻辑和 MeSH 术语
  • pubmed_quick_search - 快速搜索,返回精简结果

查询工具

  • pubmed_get_details - 获取完整文献信息(包括 PMID、DOI、全文链接)
  • pubmed_batch_query - 批量查询多个 PMIDs
  • pubmed_extract_key_info - 提取关键信息摘要

下载工具

  • pubmed_download_fulltext - 下载指定文献的 PDF 全文
  • pubmed_batch_download - 批量下载多个文献
  • pubmed_detect_fulltext - 检测开放获取状态

其他工具

  • pubmed_cross_reference - 查找相关文献(引用/被引用/相似文献)
  • pubmed_cache_info - 缓存管理
  • pubmed_system_check - 系统环境检查

文献引用格式解析

Reference_list.md 中的引用格式为:

[序号] 作者. 题目[J]. 期刊名, 年份, 卷(期): 页码.

提取关键信息用于 PubMed 搜索:

  1. 作者姓氏 - 取第一作者姓氏
  2. 关键词 - 从题目中选择 2-3 个核心关键词
  3. 期刊名 - 可选,用于精确匹配
  4. 发表年份 - 用于过滤结果

搜索策略

优先级搜索策略

策略 1:作者 + 题目关键词

作者姓氏 AND 题目关键词1 AND 题目关键词2

例如:Langevin AND Relationship AND Acupuncture

策略 2:期刊 + 年份 + 题目关键词

期刊名[ta] AND 年份[dp] AND 题目关键词

例如:Anat Rec[ta] AND 2002[dp] AND acupuncture

策略 3:精确题目匹配 使用完整题目(去除特殊字符)进行搜索

搜索结果验证

匹配成功需要满足:

  • PMID 存在
  • 作者姓名匹配
  • 题目高度相似(>80%)
  • 发表年份一致
  • 期刊名匹配

链接格式

PubMed 链接

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/{PMID}/

DOI 链接(如果存在)

https://doi.org/{DOI}

全文下载链接

  • 如果是开放获取,直接提供 PDF 链接
  • 否则标注 "Subscription required"

更新文档格式

在原始引用后添加链接信息:

[序号] 作者. 题目[J]. 期刊名, 年份, 卷(期): 页码.
- **PMID**: {PMID}
- **PubMed**: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/{PMID}/
- **DOI**: https://doi.org/{DOI} (如果存在)
- **Fulltext**: {下载链接或状态}

批量处理流程

当处理大量文献时:

  1. 初始化检查 - 使用 pubmed_system_check 验证环境
  2. 分组处理 - 每次处理 5-10 篇文献,避免超时
  3. 使用批量查询 - 优先使用 pubmed_batch_query 提高效率
  4. 缓存管理 - 定期使用 pubmed_cache_info 查看缓存状态
  5. 进度记录 - 维护处理进度,支持断点续传

错误处理

未找到匹配文献

  • 尝试不同的搜索策略
  • 检查是否有拼写错误
  • 考虑期刊名称缩写变化
  • 在文档中标注 ⚠️ 未找到匹配

多个匹配结果

  • 选择作者、年份、期刊最匹配的结果
  • 如果仍有歧义,标注 ⚠️ 多个匹配,需人工确认

全文无法获取

  • 使用 pubmed_detect_fulltext 检查开放获取状态
  • 尝试查找预印本版本(如 bioRxiv)
  • 标注 🔒 订阅限制

最佳实践

  1. 精确性优先 - 使用多个搜索条件交叉验证
  2. 保留原始格式 - 不修改原始引用内容
  3. 标注不完整 - 对无法确认的信息明确标注
  4. 批量操作 - 充分利用批量查询工具
  5. 合理超时 - 设置适当的搜索超时时间

示例工作流程

# 伪代码示例
for reference in reference_list:
    # 1. 解析引用信息
    info = parse_reference(reference)

    # 2. 执行搜索
    results = pubmed_search(
        query=f"{info.author} AND {info.keywords}",
        max_results=5
    )

    # 3. 验证匹配
    best_match = verify_match(info, results)

    # 4. 获取详细信息
    if best_match:
        details = pubmed_get_details(best_match.pmid)
        # 5. 更新文档
        update_reference(reference, details)

注意事项

  • PubMed 数据库更新有延迟,最新文献可能未收录
  • 期刊名称可能使用标准缩写(如 J. Acupunct. Meridian Stud.)
  • 部分历史文献可能没有 PMID
  • 非 PubMed 收录的文献需要手动处理

平台分布

Codex

38.01%
按下载量换算30

Claude

27.74%
按下载量换算22

Cursor

20.47%
按下载量换算16

Gemini CLI

8.61%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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