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Agent Skill · 研究检索

prune-context-file(修剪上下文文件)

prune-context-file 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

prune-context-file 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 61,604。

总安装 349周安装 14GitHub Stars 1下载 113核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prune-context-file(修剪上下文文件)
来源仓库:https://github.com/richardbray/skills
仓库路径:skills/prune-context-file
安装命令:
npx skills add https://github.com/richardbray/skills --skill prune-context-file
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/richardbray/skills --skill prune-context-file

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,支持关键词快速定位候选结果。适用于需要根据任务场景或来源线索在 Codex、Claude 等平台中获取信息时。可通过 GitHub 仓库路径和 README 进一步核验具体用法和功能范围。安装方式:通过 npx 从 richardbray/skills 仓库添加技能。

注意:使用前请确认权限范围、维护状态及是否触发联网或命令执行操作。

来源仓库内路径:skills/prune-context-file

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/richardbray/skills --skill prune-context-file;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

prune-context-file 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/richardbray/skills --skill prune-context-file。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

prune-context-file 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

prune-context-file 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

prune-context-file 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

prune-context-file 用的人多吗?

公开数据是累计安装 349 次,近一周安装 14 次,下载 113 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

prune-context-file 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
prune-context-file

修剪上下文文件 · 本页

3491需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Prune Context File

Audit and prune a CLAUDE.md or AGENTS.md file using findings from Gloaguen et al. (2025), the first rigorous study of whether context files improve coding agent performance.

Evidence Base (key findings)

  • LLM-generated context files reduce performance by 0.5–2% and increase cost 20%+. Never suggest auto-generating a context file.
  • Developer-written files marginally help (+4% avg) — except for Claude Code, which showed no benefit from developer-written files either.
  • Codebase overviews don't work. Agents find relevant files at the same speed with or without directory listings and project structure sections.
  • Context files are redundant with existing docs. They only help when a repo has *no other documentation at all*.
  • Tooling instructions are reliably followed. Naming a specific tool (e.g. uv, pytest, a repo CLI) increases its usage 1.6–2.5× vs. not naming it. This is the highest-value content.
  • Instructions cause more testing and exploration, increasing steps and cost. Unnecessary requirements make tasks harder.

Paper: "Evaluating AGENTS.md" — Gloaguen et al., arxiv.org/abs/2602.11988

The Decision Test

For every line or section, ask: *Would the agent write different code, run different commands, or make different assumptions without this?*

  • Yes, always relevant → keep in root
  • Yes, but only when working in a specific subdirectory → move to a nested CLAUDE.md in that directory
  • No / agent can discover it from the codebase → cut it

Classification

Cut (low value)

  • Directory listings and project structure sections
  • Tech stack entries discoverable from package.json / requirements.txt / go.mod (e.g. React, Express, Tailwind, TypeScript)
  • Links to docs files the agent can find itself
  • General coding standards Claude already applies by default (e.g. "use descriptive variable names", "avoid magic numbers")
  • Project overview prose beyond one sentence

Keep in root (high value, always relevant)

  • Specific commands: build, test, migrate, seed, lint — only if non-obvious or not already expressed as package.json / Makefile / config scripts the agent can read directly
  • Non-obvious tooling: libraries or CLIs the agent wouldn't default to (e.g. Better Auth vs. Passport, uv vs. pip)
  • Architectural constraints that would cause wrong assumptions if missing (e.g. non-standard i18n strategy, monorepo layout quirks)
  • Behavioral rules: git workflow, PR requirements, test requirements — things that must be enforced, not inferred
  • Project-specific conventions the agent can't infer from code alone

Move to subdirectory CLAUDE.md (relevant only in specific contexts)

Root CLAUDE.md loads every session regardless of task — content irrelevant to most work has a standing token cost. Subdirectory CLAUDE.md files (e.g. /web/CLAUDE.md, /api/CLAUDE.md) load on-demand only when the agent reads files in that subtree.

Move content here when it only applies to a specific part of the codebase:

  • Frontend-only conventions (component patterns, CSS framework rules, specific UI libraries)
  • Backend-only conventions (ORM patterns, API design rules, service layer constraints)
  • Any subsystem with its own tooling, patterns, or non-obvious constraints

Process

  1. Read the target context file
  2. Classify each section and bullet against the Cut/Keep criteria above
  3. Present a proposed diff: list what you'd remove and why (one line per item)
  4. Wait for approval before rewriting
  5. Write the pruned file, keeping the same structure but leaner

Output Format

When presenting the proposed changes, group by action:

REMOVE
- [Section/item] — [one-line reason]

KEEP
- [Section/item] — [one-line reason]

REWRITE
- [Section/item] → [what it becomes] — [one-line reason]

Then ask for confirmation before applying.

平台分布

Codex

37.33%
按下载量换算42

Claude

29.88%
按下载量换算34

Cursor

18.95%
按下载量换算21

Gemini CLI

8.65%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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