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Agent Skill · 研究检索

promptl(promptl 搜索)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

promptl 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 43,619。

总安装 973周安装 39GitHub Stars 公开资料未说明下载 315核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:promptl(promptl 搜索)
来源仓库:https://github.com/latitude-dev/promptl-skill
仓库路径:skills/promptl
安装命令:
npx skills add latitude-dev/promptl-skill --skill "promptl"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add latitude-dev/promptl-skill --skill "promptl"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

提供智能化的提示词搜索与管理解决方案。promptl 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。支持自然语言查询,快速定位相关提示模板。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适用于大型提示资产库的维护与团队协作场景。

搜索结果准确性依赖索引质量和训练数据覆盖度。建议定期同步官方仓库更新以保持内容时效性。

来源仓库内路径:skills/promptl

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add latitude-dev/promptl-skill --skill "promptl";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

promptl 怎么安装?

在终端执行 npx skills add latitude-dev/promptl-skill --skill "promptl"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

promptl 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

promptl 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

promptl 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

promptl 用的人多吗?

公开数据是累计安装 973 次,近一周安装 39 次,下载 315 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

promptl 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
promptl

promptl 搜索 · 本页

973—只读MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

provider
OpenAI
model
gpt-4o
temperature
0.7
top_p
0.9
maxSteps
20

### Message Tags

*   `<system>` - System instructions
*   `<user>` - User messages
*   `<assistant>` - Assistant responses
*   `<tool>` - Tool interaction results
*   `<message role="...">` - Generic message tag

### Variables

{{ variable_name }} {{ variable || "default" }} {{ set myVar = "value" }}


### Conditionals

{{ if condition }} content {{ else }} alternative {{ endif }}


### Loops

{{ for item, index in items }} {{ index }}: {{ item }} {{ else }} No items {{ endfor }}


### Chains (Multi-step)

<step as="result"> First step content </step>

<step> Use {{ result }} from previous step </step>


### Tools Configuration

tools: - tool_name: description: What the tool does parameters: type: object properties: param_name: type: string description: Parameter description required: - param_name


### Agents

type: agent provider: OpenAI model: gpt-4o tools: - latitude/search agents: - agents/sub-agent-path maxSteps: 40



### Structured Output

schema: type: object properties: field_name: type: string description: Field description required: - field_name


### Prompt References (Snippets)

<prompt path="relative/path/to/prompt" /> <prompt path="shared/policies" variable={{ value }} />


### Content Types

<content-text>Plain text</content-text> <content-image>{{ image_url }}</content-image> <content-file mime="application/pdf">{{ file_data }}</content-file>


## How to Use

Read the `AGENTS.md` file for the complete detailed guide with all syntax explanations, examples, and best practices.

Each section contains:

*   Detailed explanation of the feature
*   Correct usage examples
*   Common mistakes to avoid
*   Best practices and tips

平台分布

Codex

31.14%
按下载量换算98

Claude Code

21.96%
按下载量换算69

Cursor

16.15%
按下载量换算51

Antigravity

11.03%
按下载量换算35

Gemini CLI

8.11%
按下载量换算26

windsurf

3.26%
按下载量换算10

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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