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Agent Skill · 开发

prompt-token-saver(提示令牌保存程序)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

prompt-token-saver 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,778。

总安装 7,543周安装 324GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,644核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prompt-token-saver(提示令牌保存程序)
来源仓库:https://github.com/ckpxgfnksd-max/prompt-token-saver
安装命令:
openclaw skills install prompt-token-saver
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install prompt-token-saver

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

通过压缩响应、内存日志等方式节省 20%-40% LLM token。引导代理编写紧凑输出并采用预压缩摘要策略。prompt-token-saver 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适用于高并发或成本敏感型 AI 应用场景。需在工作区 SO 文件中定义压缩规则与策略模板。

过度压缩可能影响输出质量,应平衡效率与信息完整性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install prompt-token-saver;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

prompt-token-saver 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install prompt-token-saver。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

prompt-token-saver 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

prompt-token-saver 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

prompt-token-saver 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

prompt-token-saver 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,543 次,近一周安装 324 次,下载 2,644 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

prompt-token-saver 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

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6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
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内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
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纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
prompt-token-saver

提示令牌保存程序 · 本页

7,543—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
prompt-compressor
description
Saves 20-40% of LLM tokens by teaching the agent to write compressed responses, compressed memory logs, and compressed pre-compaction summaries. Works via SOUL.md instructions — no hooks, no extra process, no dependencies. Also provides explicit compression when the user asks to compress a prompt. Use when the user asks about reducing token costs, optimizing API spend, compressing prompts, or making the agent more efficient.
version
1.0.0
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🗜️","homepage":"https://github.com/ckpxgfnksd-max/prompt-compressor-openclaw"}}

Prompt Compressor

Saves tokens on turns 2+ by making all agent output compressed from the start.

How it works

This is NOT a hook (hooks require newer OpenClaw versions). Instead, it works by adding instructions to SOUL.md that make the agent:

  1. Write compressed responses — no filler, no hedging, lead with answers
  2. Write compressed MEMORY.md — one fact per line, no narrative
  3. Write compressed daily logs — decisions only, not discussions
  4. Compress pre-compaction flushes — facts not paragraphs

The savings compound: compressed responses → compressed history → compressed compaction summaries → fewer tokens on every subsequent turn.

Install

Append the contents of soul-snippet.md to the user's SOUL.md:

cat {baseDir}/soul-snippet.md >> ~/.openclaw/SOUL.md

Or if using a workspace SOUL.md:

cat {baseDir}/soul-snippet.md >> <workspace>/SOUL.md

Then start a new session (/new) so the updated SOUL.md loads.

When user asks to compress a specific prompt

Apply these rules manually to their text:

Remove

  • Greetings: "Hello", "Hi", "Hey", "Good morning"
  • Sign-offs: "Thanks", "Best regards", "Cheers"
  • Hedging: "Could you please", "I was wondering if", "Would you be able to"
  • Filler: "just", "really", "very", "basically", "actually", "literally", "honestly"
  • Padding: "I think that", "In my opinion", "It is worth mentioning"

Shorten

  • "due to the fact that" → "because"
  • "in order to" → "to"
  • "with regard to" → "about"
  • "take into consideration" → "consider"
  • "come up with" → "create"
  • "figure out" → "determine"
  • "a large number of" → "many"
  • "at this point in time" → "now"
  • "for the purpose of" → "to"
  • "it is important to note that" → "note:"
  • "it would be a good idea to" → remove entirely

Normalize

  • "yeah", "yep", "yup" → "yes"
  • "nah", "nope" → "no"

Never touch

  • Code blocks, inline code, URLs, quoted strings, numbers, file paths, ALL_CAPS

Rules

  • When installing, ALWAYS append to SOUL.md, never overwrite it
  • Tell the user to run /new after installation so the new SOUL.md loads
  • Show a before/after example so the user sees the difference

平台分布

OpenClaw

98.93%
按下载量换算2,616

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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