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Agent Skill · 研究检索

prompt-to-drawio(提示绘图)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

prompt-to-drawio 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 15,296。

总安装 7,956周安装 325GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,548核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prompt-to-drawio(提示绘图)
来源仓库:https://github.com/lzfxxx/prompt-to-drawio
安装命令:
openclaw skills install prompt-to-drawio
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install prompt-to-drawio

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

根据自然语言自动生成 draw.io 图表,无需前端界面。适用于流程图、架构图等可视化文档插图制作。通过“.draw等”指令触发,支持复杂结构细化描述。安装命令:openclaw skills install prompt-to-drawio。依赖模型对图形语义的理解,需确认运行环境权限。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install prompt-to-drawio;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

prompt-to-drawio 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install prompt-to-drawio。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

prompt-to-drawio 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

prompt-to-drawio 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

prompt-to-drawio 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

prompt-to-drawio 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,956 次,近一周安装 325 次,下载 2,548 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

prompt-to-drawio 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
prompt-to-drawio

提示绘图 · 本页

7,956—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
prompt-to-drawio
description
Generate and edit draw.io artifacts from natural-language prompts without a frontend. Use when the user asks for prompt-to-diagram workflows that need .drawio output, optional image export (png/svg/pdf/jpg), context ingestion (image/PDF/text/URL), shape-library lookup, or visual validation loops.

Prompt To Drawio

Use this skill to run a CLI-only version of Next AI Draw.io capabilities.

Capability Set

  1. Prompt -> .drawio generation.
  2. Prompt-driven edit on existing diagrams (ID-based operations).
  3. Optional image export (png, svg, pdf, jpg).
  4. Context ingestion from local files (txt/md/json/csv/pdf/image) and URLs.
  5. Shape library documentation injection (aws4, gcp2, azure2, kubernetes, etc.).
  6. Visual quality validation with retry loops.
  7. History snapshot backup before edits.

Runtime Script

Primary entrypoint:

  • /Users/zhaofengli/.codex/skills/prompt-to-drawio/scripts/prompt_to_drawio.py

Subcommands:

  • generate
  • edit
  • export
  • validate
  • library

Compatibility:

  • Legacy usage without subcommand is treated as generate.

Runtime Modes

Mode A (default, recommended): in-session LLM mode

  • If the assistant is directly executing this skill inside a Codex/LLM session, generation/edit can be done by the session model itself.
  • In this mode, DRAWIO_LLM_API_KEY is not required by the skill workflow.

Mode B: standalone CLI mode

  • If you run prompt_to_drawio.py generate|edit|validate as an independent subprocess that must call a model API by itself, then API key is required.
  • Supported env key names: DRAWIO_LLM_API_KEY (preferred) or OPENAI_API_KEY.
  • Default key-loading rule: script auto-loads nearest .env from current working directory upward (first match), then reads key variables from it.
  • Override dotenv path with DRAWIO_DOTENV_FILE=/absolute/path/.env.
  • Precedence: CLI flag --api-key/--validation-api-key > existing process env > auto-loaded .env.
  • New runtime controls:

- --no-dotenv: disable .env auto-loading. - --dotenv-file /abs/path/.env: use specific dotenv file. - --no-config-summary: silence startup effective-config print. - --no-model-preflight: skip provider-side model existence preflight.

Optional env overrides for standalone CLI mode:

export DRAWIO_LLM_API_KEY="<secret>"
export DRAWIO_LLM_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"
export DRAWIO_LLM_MODEL="gpt-4.1"
export DRAWIO_VALIDATION_MODEL="gpt-4.1"
export DRAWIO_VALIDATION_API_KEY="$DRAWIO_LLM_API_KEY"
export DRAWIO_VALIDATION_BASE_URL="$DRAWIO_LLM_BASE_URL"

Google OpenAI-Compatible Example

export DRAWIO_LLM_API_KEY="<google_ai_studio_key>"
export DRAWIO_LLM_BASE_URL="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/"
export DRAWIO_LLM_MODEL="gemini-3-pro-preview"

export DRAWIO_VALIDATION_API_KEY="$DRAWIO_LLM_API_KEY"
export DRAWIO_VALIDATION_BASE_URL="$DRAWIO_LLM_BASE_URL"
export DRAWIO_VALIDATION_MODEL="gemini-3-pro-preview"

Model naming notes:

  • Recommended baseline: gemini-3-pro-preview (or latest model shown by provider model listing).
  • Avoid stale/nonexistent names such as gemini-3-pro unless your provider explicitly lists it.

Workflows

1) Create Diagram

python3 /Users/zhaofengli/.codex/skills/prompt-to-drawio/scripts/prompt_to_drawio.py generate \
  --prompt "Create a user login + MFA + session flowchart" \
  --out-drawio "/absolute/path/auth-flow.drawio" \
  --out-image "/absolute/path/auth-flow.png" \
  --validate \
  --validate-soft

2) Create Diagram from Image/PDF/URL Context

python3 /Users/zhaofengli/.codex/skills/prompt-to-drawio/scripts/prompt_to_drawio.py generate \
  --prompt "Replicate architecture style and improve readability" \
  --file "/absolute/path/reference-arch.png" \
  --file "/absolute/path/requirements.pdf" \
  --url "https://example.com/spec" \
  --shape-library aws4 \
  --out-drawio "/absolute/path/cloud.drawio" \
  --out-image "/absolute/path/cloud.svg"

3) Edit Existing Diagram

python3 /Users/zhaofengli/.codex/skills/prompt-to-drawio/scripts/prompt_to_drawio.py edit \
  --in-drawio "/absolute/path/cloud.drawio" \
  --prompt "Add WAF before ALB and split app tier into two services" \
  --out-drawio "/absolute/path/cloud-v2.drawio" \
  --out-image "/absolute/path/cloud-v2.png" \
  --validate

4) Export Only

python3 /Users/zhaofengli/.codex/skills/prompt-to-drawio/scripts/prompt_to_drawio.py export \
  --in-drawio "/absolute/path/cloud-v2.drawio" \
  --out-image "/absolute/path/cloud-v2.pdf"

5) Validation Only

python3 /Users/zhaofengli/.codex/skills/prompt-to-drawio/scripts/prompt_to_drawio.py validate \
  --in-drawio "/absolute/path/cloud-v2.drawio" \
  --fail-on-critical

6) Shape Library Discovery

python3 /Users/zhaofengli/.codex/skills/prompt-to-drawio/scripts/prompt_to_drawio.py library --list
python3 /Users/zhaofengli/.codex/skills/prompt-to-drawio/scripts/prompt_to_drawio.py library --name aws4

Output Contract

Always surface generated file paths exactly as printed by script:

  • DRAWIO_FILE=...
  • IMAGE_FILE=... (if requested and successful)
  • BACKUP_FILE=... (for edits)
  • VALIDATION_JSON= block when validation runs

Diagnostics:

  • On startup, script prints effective runtime config summary to stderr (dotenv source, effective model/base-url, key presence mask).
  • On JSON parse failures, raw model response is dumped to a temp file and the error includes that path.

Do not claim export success unless target file exists.

平台分布

OpenClaw

85.17%
按下载量换算2,170

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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