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Agent Skill · 研究检索

prompt-section-design(提示部分设计)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

prompt-section-design 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 62,244。

总安装 339周安装 14GitHub Stars 61下载 111核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prompt-section-design(提示部分设计)
来源仓库:https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins
仓库路径:skills/prompt-section-design
安装命令:
npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill prompt-section-design
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill prompt-section-design

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

专注于页面区块级的设计与体验优化。prompt-section-design 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。生成符合现代设计系统的 UI 组件方案。检查布局合理性、响应式适配与视觉层次。输出包含 HTML/CSS/JS 的完整可运行代码。必须结合真实浏览器预览验证呈现效果。

来源仓库内路径:skills/prompt-section-design

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill p…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

prompt-section-design 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins --skill prompt-sect…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

prompt-section-design 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

prompt-section-design 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

prompt-section-design 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

prompt-section-design 用的人多吗?

公开数据是累计安装 339 次,近一周安装 14 次,下载 111 次,GitHub 61 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

prompt-section-design 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
prompt-section-design

提示部分设计 · 本页

33961只读MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Prompt Section Design Skill

Design composable prompt sections that work like LEGO blocks for building prompts at any level.

Purpose

Create well-structured prompt sections that are reusable, consistent, and effective for the stakeholder trifecta.

When to Use

  • Creating a new prompt
  • Restructuring existing prompt
  • Adding sections to prompt
  • Standardizing team prompts

Section Tier List

TierSectionsPriority
SWorkflowAlways include (Level 2+)
AVariables, Examples, Control Flow, Delegation, TemplateHigh value
BPurpose, High-Level, Higher Order, InstructionsSupporting
CMetadata, Codebase Structure, Relevant Files, ReportAs needed

Design Process

Step 1: Identify Prompt Purpose

Ask:

  • What does this prompt accomplish?
  • Who will use it? (you, team, agents)
  • What level is it? (1-7)
  • What inputs/outputs are needed?

Step 2: Select Required Sections

Based on level:

LevelRequiredRecommended
1Title, Prompt-
2Title, WorkflowVariables, Report
3Title, WorkflowVariables, Control Flow
4Title, WorkflowVariables, Delegation
5Title, WorkflowVariables
6Title, Workflow, TemplateVariables
7Title, Workflow, ExpertiseVariables

Step 3: Design Each Section

Metadata (Frontmatter)
---
description: Clear, searchable description
argument-hint: [arg1] [arg2]
allowed-tools: Read, Write, Edit
model: sonnet
---

Guidelines:

  • description: What does it do? When to use?
  • argument-hint: What parameters expected?
  • allowed-tools: Minimal set needed
  • model: Match to task complexity
Title
# Action-Oriented Title

Guidelines:

  • Use imperative verb: Create, Build, Generate, Analyze
  • Be specific: "Create Implementation Plan" not "Plan"
  • Keep concise: 2-5 words
Purpose
## Purpose
[1-2 sentences describing what the prompt accomplishes]

Guidelines:

  • Direct language to agent
  • Reference key sections
  • Explain the "what" and "why"
Variables
## Variables

# Dynamic (from user)
USER_PROMPT: $ARGUMENTS
FILE_PATH: $1
COUNT: $2 or 3 if not provided

# Static (fixed)
OUTPUT_DIR: specs/
MODEL: sonnet

Guidelines:

  • SCREAMING_SNAKE_CASE
  • Dynamic first, static second
  • Include defaults where appropriate
  • Clear descriptions
Workflow (S-Tier)
## Workflow

1. Validate inputs
   - Check USER_PROMPT is provided
   - If not, STOP and ask user
2. Process task
   - Sub-step detail
3. Generate output
4. Report results

Guidelines:

  • Numbered steps for sequence
  • Sub-bullets for details
  • STOP conditions explicit
  • Clear progression
Instructions
## Instructions

- IMPORTANT: Always validate before processing
- Handle edge cases gracefully
- Never modify files outside project

Guidelines:

  • Bullet points for rules
  • IMPORTANT markers for critical
  • Edge cases explicit
Report
## Report

## Task Complete

**Files:** [count]
**Status:** [status]

### Changes
- [change 1]
- [change 2]

Guidelines:

  • Template for output
  • Consistent format
  • Easy to parse
Template (Level 6)
## Specified Format

allowed-tools: <tools> description: <description>


<name>

Variables

<VAR>: $1

Workflow

<steps>


**Guidelines:**

- Complete template
- Placeholders marked clearly
- Follows prompt conventions

#### Expertise (Level 7)

Expertise

Domain Knowledge

  • Pattern 1 learned
  • Pattern 2 discovered

Discovered Patterns

  • Implementation insight 1
  • Best practice 2

**Guidelines:**

- Organized by category
- Grows over time
- Never modify Workflow

### Step 4: Validate Structure

Checklist:

- Title is action-oriented
- Workflow has numbered steps
- Variables use SCREAMING_SNAKE_CASE
- STOP conditions are explicit
- Frontmatter has description
- Sections in logical order

## Section Order Convention

[frontmatter]


[Title]

Purpose

[purpose]

Variables

[variables]

Instructions

[instructions]

Workflow

[workflow]

Report

[report format]


## Output Format

When designing sections:

Section Design

Prompt: [name] Level: [1-7]

Recommended Sections

  1. Title: [suggested title]
  1. Frontmatter:
description: ...
argument-hint: ...
allowed-tools: ...
model: ...
  1. Variables:

- Dynamic: [list] - Static: [list]

  1. Workflow: [step count] steps

- Step 1: [overview] - Step 2: [overview] ...

  1. Report: [format type]

## Anti-Patterns

| Anti-Pattern | Problem | Solution |
| --- | --- | --- |
| No Workflow section | Agent lacks direction | Always add for Level 2+ |
| Inconsistent variable names | Confusion | SCREAMING_SNAKE_CASE |
| Missing STOP conditions | Runaway execution | Explicit early exits |
| Over-detailed workflow | Reduces agent autonomy | High-level steps |
| No frontmatter | Hard to discover | Add description |

## Key Quote

> "Build libraries of reusable battle-tested agentic prompts with composable sections that work like LEGO blocks."

## Cross-References

- @prompt-sections-reference.md - Section definitions
- @seven-levels.md - Sections by level
- @variable-patterns.md - Variable conventions

## Version History

- **v1.0.0** (2025-12-26): Initial release

---

## Last Updated

**Date:** 2025-12-26 **Model:** claude-opus-4-5-20251101

平台分布

Antigravity

30.22%
按下载量换算34

Claude Code

24.45%
按下载量换算27

windsurf

16.01%
按下载量换算18

trae

12.2%
按下载量换算14

OpenCode

7.78%
按下载量换算9

Gemini CLI

3.38%
按下载量换算4

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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