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Agent Skill · 效率

prompt-optimizer-dxx(提示优化器 dxx)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

prompt-optimizer-dxx 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,830。

总安装 3,011周安装 123GitHub Stars 公开资料未说明下载 974核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
3.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prompt-optimizer-dxx(提示优化器 dxx)
来源仓库:https://github.com/ntaffffff/prompt-optimizer-dxx
安装命令:
openclaw skills install prompt-optimizer-dxx
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install prompt-optimizer-dxx

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

自动将模糊需求优化为AI可精准执行的指令,支持13种任务类型并提供缓存和配置功能。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install prompt-optimizer-dxx;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

prompt-optimizer-dxx 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install prompt-optimizer-dxx。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

prompt-optimizer-dxx 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

prompt-optimizer-dxx 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

prompt-optimizer-dxx 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

prompt-optimizer-dxx 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,011 次,近一周安装 123 次,下载 974 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

prompt-optimizer-dxx 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
prompt-optimizer-dxx

提示优化器 dxx · 本页

3,011—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

🚀 Prompt Optimizer

<p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/OpenClaw-技能包-blue?style=for-the-badge&logo=rocket" alt="OpenClaw"> <img src="https://img.shields.io/badge/版本-3.1-green?style=for-the-badge" alt="Version"> <img src="https://img.shields.io/badge/Python-3.12+-yellow?style=for-the-badge" alt="Python"> <img src="https://img.shields.io/badge/测试-31个通过-green?style=for-the-badge" alt="Tests"> </p>

[!TIP] AI 任务处理器 - 先优化 Prompt,再精准执行

✨ 一句话介绍

一个能把您的模糊需求自动翻译成 AI 能精准执行的指令的工具!


🎯 能做什么?

原始需求 → 精准指令

您说优化后
"帮我写个排序""你是一个专业工程师。帮我写个排序。请用 Markdown 格式输出..."
"查下天气""请提供准确、全面的信息,标注信息来源。查下天气。用 Markdown..."
"写个API""你是一个专业工程师。写个API。请用 Markdown 格式输出..."

🚀 快速开始

安装

cp -r prompt-optimizer/ ~/.openclaw/workspace/skills/

使用

# 基本用法
python prompt_optimizer.py "帮我写个排序"

# JSON 输出
python prompt_optimizer.py "帮我写个排序" --json

# 从文件批量处理
python prompt_optimizer.py --file input.txt

# 查看版本
python prompt_optimizer.py --version

# 模块方式运行
python -m prompt_optimizer "帮我写个排序"

📖 CLI 用法

用法: python prompt_optimizer.py [options] [prompt]

选项:
  -f, --file FILE        从文件读取 prompt(每行一个)
  -o, --output FILE      输出文件路径
  -j, --json             输出 JSON 格式
  -v, --verbose          显示详细信息
  -q, --quiet            静默模式
  --stats                显示统计信息
  -t, --types            显示支持的任务类型
  --cache / --no-cache   启用/禁用缓存
  --clear-cache          清空缓存
  -c, --config FILE      配置文件路径
  --version              显示版本号
  -h, --help             显示帮助信息

📋 支持的任务类型 (13种)

类型示例
写代码"帮我写个排序"
代码审查"审查这段代码"
改写代码"重构这段代码"
写文档"帮我写个文档"
写文案"写一段推广文案"
总结摘要"帮我总结一下"
翻译"翻译成英文"
查资料"查一下深圳天气"
数据分析"分析一下这份数据"
头脑风暴"给我几个创业想法"
生成内容"生成一张图片"
数学计算"计算 123+456"
对话聊天"聊聊AI的发展"

⭐ 新功能 (v3.1)

🔧 重构优化

  • 配置分离 - config_data.py 独立配置,便于维护
  • 版本常量 - __version__ = "3.1.0",统一管理
  • 模块化 CLI - 拆分 handle_stats, handle_types 等函数

🚀 性能与功能

  • LRU 缓存 - 相同 prompt 直接返回
  • 配置文件 - 支持 config.yaml 自定义
  • 日志系统 - 实时显示优化过程

📦 项目结构

prompt-optimizer/
├── prompt_optimizer.py    # 主程序 (v3.1)
├── config_data.py         # 配置数据 (独立)
├── test_prompt_optimizer.py # 测试用例
├── config.yaml.example    # 配置示例
└── SKILL.md              # 文档

🧪 测试

python test_prompt_optimizer.py

# 结果
📊 测试结果: 31 通过, 0 失败

📝 更新日志

v3.1 (2026-04-07)

  • ✅ 配置分离 - 独立 config_data.py
  • ✅ 版本常量 - __version__ = "3.1.0"
  • ✅ 重构 main - 拆分成独立函数
  • ✅ __main__ 入口 - 支持 python -m
  • ✅ 31 个测试 - 全部通过

v3.0 (2026-04-07)

  • ✅ LRU 缓存
  • ✅ 配置文件支持
  • ✅ 日志系统

v2.1 (2026-04-07)

  • ✅ CLI 入口
  • ✅ 错误处理

<p align="center"> <sub>Made with ❤️ by dxx</sub> </p>

平台分布

OpenClaw

81.78%
按下载量换算797

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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