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Agent Skill · 研究检索

prompt-library-manager(提示图书馆管理器)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

prompt-library-manager 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 22,142。

总安装 4,647周安装 188GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,459核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prompt-library-manager(提示图书馆管理器)
来源仓库:https://github.com/stevojarvisai-star/prompt-library-manager
安装命令:
openclaw skills install prompt-library-manager
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install prompt-library-manager

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

OpenClaw 代理的提示模板全生命周期管理平台。适用于跨会话与代理的提示模板存储、搜索与版本管理。支持标记分类与快速检索提高模板复用效率。需建立统一的命名规范与元数据标准便于管理。

安装方式:通过 clawhub 平台使用 openclaw skills install prompt-library-manager 命令部署。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install prompt-library-manager;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

prompt-library-manager 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install prompt-library-manager。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

prompt-library-manager 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

prompt-library-manager 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

prompt-library-manager 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

prompt-library-manager 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,647 次,近一周安装 188 次,下载 1,459 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

prompt-library-manager 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
prompt-library-manager

提示图书馆管理器 · 本页

4,647—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
prompt-library-manager
description
Curated prompt template library for OpenClaw agents. Store, search, version, tag, and reuse prompt templates across sessions and agents. Use when asked to "save this prompt", "find a prompt for", "prompt library", "manage prompts", "store prompt template", "reuse prompt", "prompt catalog", "list my prompts", or when building reusable prompt workflows. Helps enterprise teams standardize agent interactions and share best practices.

Prompt Library Manager

Store, search, version, and reuse prompt templates across OpenClaw sessions and agents.

Quick Start

# Add a new prompt template
python3 scripts/prompt-library.py add --name "email-summarizer" --category "productivity" \
    --template "Summarize the following email thread, highlighting: 1) Key decisions 2) Action items 3) Deadlines. Email: {input}"

# Search prompts by keyword
python3 scripts/prompt-library.py search "email"

# List all prompts
python3 scripts/prompt-library.py list

# Use a prompt (fills in variables)
python3 scripts/prompt-library.py use "email-summarizer" --var input="<paste email here>"

# Export library
python3 scripts/prompt-library.py export --format json

Commands

add — Add Prompt Template

Store a new prompt with metadata:

  • --name NAME — Unique identifier (required)
  • --category CAT — Category tag (e.g., productivity, coding, writing, analysis)
  • --template TEXT — The prompt text with {variable} placeholders
  • --description TEXT — Human-readable description
  • --tags TAG,TAG — Comma-separated tags for search
  • --model MODEL — Recommended model (optional)
  • --from-file PATH — Load template from file instead of inline

search — Search Prompts

Full-text search across names, descriptions, tags, and template content.

  • Supports keyword matching and tag filtering
  • --category CAT — Filter by category
  • --tag TAG — Filter by tag

list — List All Prompts

Display all stored prompts with metadata.

  • --category CAT — Filter by category
  • --format text|json|markdown — Output format
  • --compact — Show names only

use — Fill and Output Prompt

Retrieve a prompt and fill in variable placeholders:

  • --var KEY=VALUE — Set template variables (repeatable)
  • --copy — Copy filled prompt to clipboard

update — Update Existing Prompt

Modify a stored prompt (creates new version):

  • --name NAME — Prompt to update
  • --template TEXT — New template text
  • --tags TAG,TAG — Updated tags

delete — Remove Prompt

Delete a prompt from the library.

  • --name NAME — Prompt to delete
  • --confirm — Skip confirmation

export — Export Library

Export all prompts for backup or sharing.

  • --format json|yaml|markdown — Export format
  • --output PATH — Write to file
  • --category CAT — Export specific category only

import — Import Prompts

Import prompts from file (merge with existing).

  • --file PATH — Import source file (JSON or YAML)
  • --overwrite — Replace existing prompts with same name

stats — Library Statistics

Show prompt usage stats, category counts, and most-used templates.

Storage

Prompts are stored in memory/prompt-library.json as a JSON array:

[{
  "name": "email-summarizer",
  "category": "productivity",
  "description": "Summarize email threads with decisions and action items",
  "template": "Summarize the following email thread...",
  "tags": ["email", "summary", "productivity"],
  "model": null,
  "version": 1,
  "created": "2026-03-29T05:00:00Z",
  "updated": "2026-03-29T05:00:00Z",
  "use_count": 0
}]

Built-in Starter Prompts

The library ships with 10 high-quality starter prompts:

  1. email-summarizer — Summarize email threads
  2. code-reviewer — Review code for bugs and improvements
  3. meeting-notes — Structure meeting transcripts into notes
  4. bug-report — Generate structured bug reports
  5. content-writer — Write blog posts from outlines
  6. data-analyst — Analyze datasets and find patterns
  7. task-breakdown — Break complex tasks into subtasks
  8. explain-concept — Explain technical concepts simply
  9. decision-matrix — Compare options with pros/cons
  10. daily-standup — Generate standup update from git log

平台分布

OpenClaw

84.22%
按下载量换算1,229

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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