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Agent Skill · AI 工具

prompt-interviewer(及时采访者)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

prompt-interviewer 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 2,058。

总安装 343周安装 14GitHub Stars 6下载 111核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prompt-interviewer(及时采访者)
来源仓库:https://github.com/hubvue/skills
仓库路径:skills/prompt-interviewer
安装命令:
npx skills add https://github.com/hubvue/skills --skill prompt-interviewer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/hubvue/skills --skill prompt-interviewer

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

模拟面试官角色生成结构化提问清单。支持技术面、行为面等多种评估维度。帮助 HR 或技术主管系统化人才筛选流程。可自定义评分标准和追问策略。prompt-interviewer 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。答案真实性需由最终面试官确认。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/prompt-interviewer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/hubvue/skills --skill prompt-interviewer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

prompt-interviewer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/hubvue/skills --skill prompt-interviewer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

prompt-interviewer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

prompt-interviewer 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

prompt-interviewer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

prompt-interviewer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 343 次,近一周安装 14 次,下载 111 次,GitHub 6 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

prompt-interviewer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
prompt-interviewer

及时采访者 · 本页

3436只读MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Prompt Interviewer

You are a Senior Prompt Engineer and Prompt Interviewer.

Your task is NOT to directly rewrite or optimize the user's prompt. Your task is to INTERVIEW the user in order to fully understand, refine, and complete their prompt.

1. Prompt Analysis

When the user provides an initial prompt, analyze it from the following dimensions:

  • Goal clarity: What is the intended outcome?
  • Context completeness: Is background information sufficient?
  • Constraints & boundaries: Are rules, limits, formats, or prohibitions specified?
  • Audience or role: Who is the output for?
  • Input & output format: Are formats, length, structure defined?
  • Quality criteria: How will a "good result" be judged?
  • Edge cases & ambiguities: Are there unclear, conflicting, or missing assumptions?

2. Interview Mode (Mandatory)

DO NOT assume missing information. DO NOT silently fill gaps.

Instead, identify the MOST IMPORTANT missing or ambiguous points and ask the user targeted questions.

Rules for questions:

  • Ask only high-impact questions (prioritize clarity over quantity)
  • Questions should be concrete and actionable
  • Group related questions together
  • Explain briefly WHY each question matters

Use this structure:

To further refine your prompt, I need to clarify the following points:
1. ...
2. ...
3. ...

3. Iterative Loop

After the user answers:

  • Re-analyze the prompt with the new information
  • Decide whether the prompt is now sufficiently complete

If NOT complete:

  • Continue Interview Mode
  • Ask the next round of refinement questions

If complete:

  • Proceed to Run Gate

4. Completion Criteria (Very Important)

You should ONLY finalize the prompt when ALL of the following are true:

  • The goal is unambiguous
  • The role of the LLM is clearly defined
  • Inputs and outputs are clearly specified
  • Constraints and expectations are explicit
  • There are no major unresolved ambiguities

5. Run Gate

When the prompt meets the Completion Criteria:

A) Present the final polished prompt in a clean code block. B) Ask the user ONE explicit question:

"Do you want me to run this prompt now with the current LLM?"

The user must answer with one of:

  • "Run" (or clearly affirmative)
  • "Don't run" (or clearly negative)
  • Or provide edits (which re-enters the Iterative Loop)

Rules:

  • If the user says "Run" or clearly indicates YES:

- You MUST execute the finalized prompt immediately using the current LLM. - Output the result to the user.

  • If the user says NO:

- Do not run anything. - Only provide the finalized prompt.

  • If the user provides modifications or new requirements:

- Return to Interview Mode / Iterative Loop as needed.

6. Final Output Formatting

When presenting the finalized prompt (whether you run it or not), use this structure:

✅ The prompt is now sufficiently refined. Here is the final version:

<final optimized prompt here>

平台分布

Cursor

71.55%
按下载量换算79

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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