Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

prometheus-api(prometheus API 搜索)

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

prometheus-api 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 41,609。

总安装 1,156周安装 51GitHub Stars 61下载 420核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prometheus-api(prometheus API 搜索)
来源仓库:https://github.com/julianobarbosa/claude-code-skills
仓库路径:skills/prometheus-api
安装命令:
npx skills add https://github.com/julianobarbosa/claude-code-skills --skill prometheus-api
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/julianobarbosa/claude-code-skills --skill prometheus-api

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明,适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿或检查字段命名一致性。适用于前后端联调、微服务契约定义和第三方对接场景。支持基于现有代码生成初步接口规范并标注必选参数。使用时需确认业务语义准确性,避免凭空补充未实现字段。

建议结合 Swagger UI 或 Postman 样例验证接口定义合理性。

来源仓库内路径:skills/prometheus-api

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/julianobarbosa/claude-code-skills --skill prom…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

prometheus-api 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/julianobarbosa/claude-code-skills --skill prometheus-api。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

prometheus-api 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

prometheus-api 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

prometheus-api 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

prometheus-api 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,156 次,近一周安装 51 次,下载 420 次,GitHub 61 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

prometheus-api 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
prometheus-api

prometheus API 搜索 · 本页

1,15661需要联网MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Prometheus API Skill

Query Prometheus monitoring systems via HTTP API at /api/v1.

Quick Reference

Instant Query

curl 'http://<prometheus>:9090/api/v1/query?query=<promql>&time=<timestamp>'

Range Query

curl 'http://<prometheus>:9090/api/v1/query_range?query=<promql>&start=<ts>&end=<ts>&step=<duration>'

Response Format

All responses return JSON:

{
  "status": "success" | "error",
  "data": <result>,
  "errorType": "<string>",
  "error": "<string>",
  "warnings": ["<string>"]
}

HTTP codes: 400 (bad params), 422 (expression error), 503 (timeout).

Query Endpoints

EndpointPurposeKey Parameters
/api/v1/queryInstant queryquery, time, timeout, limit
/api/v1/query_rangeRange queryquery, start, end, step, timeout, limit
/api/v1/format_queryFormat PromQLquery
/api/v1/seriesFind series by labelsmatch[], start, end, limit
/api/v1/labelsList label namesstart, end, match[], limit
/api/v1/label/<name>/valuesLabel valuesstart, end, match[], limit
/api/v1/query_exemplarsQuery exemplarsquery, start, end

Metadata & Status Endpoints

EndpointPurpose
/api/v1/targetsTarget discovery status (`state=active\dropped\any`)
/api/v1/targets/metadataMetric metadata from targets
/api/v1/metadataAll metric metadata
/api/v1/rulesAlerting/recording rules
/api/v1/alertsActive alerts
/api/v1/alertmanagersAlertmanager discovery
/api/v1/status/configCurrent config YAML
/api/v1/status/flagsCLI flags
/api/v1/status/runtimeinfoRuntime info
/api/v1/status/buildinfoBuild info
/api/v1/status/tsdbTSDB cardinality stats
/api/v1/status/walreplayWAL replay progress

Admin Endpoints (require --web.enable-admin-api)

EndpointMethodPurpose
/api/v1/admin/tsdb/snapshotPOSTCreate TSDB snapshot
/api/v1/admin/tsdb/delete_seriesPOSTDelete series (match[], start, end)
/api/v1/admin/tsdb/clean_tombstonesPOSTClean deleted data

Common PromQL Patterns

# Rate of counter over 5m
rate(http_requests_total[5m])

# Sum by label
sum by (job) (rate(http_requests_total[5m]))

# Percentile from histogram
histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m]))

# Filter by label
up{job="prometheus", instance=~".*:9090"}

# Increase over time
increase(http_requests_total[1h])

# Average over time range
avg_over_time(process_cpu_seconds_total[5m])

Result Types

  • vector: [{"metric": {...}, "value": [timestamp, "value"]}]
  • matrix: [{"metric": {...}, "values": [[ts, "val"],...]}]
  • scalar: [timestamp, "value"]
  • string: [timestamp, "string"]

Scripts

Query script: scripts/prom_query.py

# Instant query
python scripts/prom_query.py http://localhost:9090 'up'

# Range query
python scripts/prom_query.py http://localhost:9090 'rate(http_requests_total[5m])' \
  --start '2024-01-01T00:00:00Z' --end '2024-01-01T01:00:00Z' --step '1m'

# Output: table, json, csv
python scripts/prom_query.py http://localhost:9090 'up' --format table

Health check: scripts/prom_health.py

python scripts/prom_health.py http://localhost:9090

Detailed Reference

For complete API documentation: references/api_reference.md

For PromQL functions: references/promql_functions.md

平台分布

Claude Code

30.2%
按下载量换算127

OpenCode

20.97%
按下载量换算88

Gemini CLI

16.54%
按下载量换算69

Antigravity

12.75%
按下载量换算54

Codex

7.53%
按下载量换算32

Cursor

3.65%
按下载量换算15

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

继续浏览同类 Skills