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Agent Skill · 效率

project-memory-ledger(项目内存分类账)

project-memory-ledger 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

project-memory-ledger 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 11,290。

总安装 4,678周安装 193GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,529核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:project-memory-ledger(项目内存分类账)
来源仓库:https://github.com/zcweah1981/project-memory-ledger
安装命令:
openclaw skills install project-memory-ledger
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install project-memory-ledger

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

提供带证据回滚机制的工程项目内存分类账,增强可追溯性。适用于延长对话周期、记录决策日志与变更历史。支持不变量维护与变更审计,降低幻觉风险。project-memory-ledger 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

安装命令为 openclaw skills install project-memory-ledger。需确认存储路径权限,防止数据丢失或篡改。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install project-memory-ledger;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

project-memory-ledger 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install project-memory-ledger。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

project-memory-ledger 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

project-memory-ledger 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

project-memory-ledger 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

project-memory-ledger 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,678 次,近一周安装 193 次,下载 1,529 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

project-memory-ledger 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
project-memory-ledger

项目内存分类账 · 本页

4,678—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
project-memory-ledger
description
Engineering project memory ledger with evidence + rollback (Invariants, Decision Log, Change Log). Use to extend conversations over time, reduce hallucinations, avoid memory pollution, and keep systems stable by recording project rules/decisions/changes with traceability. Supports local-only mode (Markdown) and optional Drive project-doc scaffolding via gws; defaults to project-memory-ledger when no Project is specified.
metadata
openclaw
requires
bins
recommends
bins

Project Memory Ledger

Maintain a durable, low-pollution ledger split into three books:

  • Invariants: hard rules / stable facts
  • Decisions: tradeoffs and rationale
  • Changes: what changed + why + evidence + impact + rollback

Backends (configurable) — simplified semantics:

  • The ledger is always local Markdown.
  • backend only controls where the project docs/assets are scaffolded and stored.

Values:

  • local: create project directory structure locally and store docs as Markdown
  • drive: create Drive folder structure and store docs as GDoc/GSheet (requires gws auth)

Key conventions (write these into entries)

Project tagging (normalized, case-insensitive)

  • Allowed Project slugs: hunter-system | keyword-engine | common
  • shared is disabled. Cross-project relationships must be expressed via an explicit field:

- Interfaces: hunter-system ↔ keyword-engine

Default project

If append is called without --project, the script injects:

  • Project: project-memory-ledger (configurable by default_project)

Use this for improvements/bugs/requirements about this skill itself.

How to run

1) Configure (one-time)

Config path (recommended):

  • /root/.openclaw/workspace-nero/config/project_memory_ledger.json

Minimal fields:

  • backend: local | drive
  • default_project: project-memory-ledger
  • local_dir: /root/.openclaw/workspace-nero/ledgers

If backend is drive or both, also set:

  • shared_folder_id: Drive folder id for Shared/

Template:

  • references/default_config.json

2) Init (recommended)

Creates/links Drive docs (drive/both) and ensures local files exist:

python3 skills/project-memory-ledger/scripts/ledger.py init \
  --config /root/.openclaw/workspace-nero/config/project_memory_ledger.json

3) Append entries

python3 skills/project-memory-ledger/scripts/ledger.py append \
  --config /root/.openclaw/workspace-nero/config/project_memory_ledger.json \
  --doc changes \
  --project "Keyword Engine" \
  --text "- **Interfaces**: hunter-system ↔ keyword-engine\
- **Change**: ...\
- **Why**: ...\
- **Evidence**: ...\
- **Rollback**: ...\
"

Local mode writes:

  • ledgers/INVARIANTS.md
  • ledgers/DECISIONS.md
  • ledgers/CHANGES.md
  • ledgers/PROJECTS.md (when registering projects)

4) Register a project (project registry)

Use when something is worth upgrading into a maintained engineering project (creates a registry entry and records the decision). In drive/both, it also scaffolds a standard Drive folder structure by default:

python3 skills/project-memory-ledger/scripts/ledger.py register-project \
  --config /root/.openclaw/workspace-nero/config/project_memory_ledger.json \
  --name "My New Project" \
  --purpose "Why it exists + success criteria" \
  --interfaces "hunter-system ↔ keyword-engine" \
  --notes "optional"

5) Update PRD (propose-only)

Generate a PRD patch proposal (no auto-apply in v1):

python3 skills/project-memory-ledger/scripts/ledger.py update-prd \
  --config /root/.openclaw/workspace-nero/config/project_memory_ledger.json \
  --project "Keyword Engine" \
  --mode propose

This writes to local ledgers/PRD_PATCHES.md (local/both) and prints the proposal.

Drive access note (optional)

Drive mode is a pluggable backend and is optional.

Drive backend options (not hard-bound)

  • Option 1 (v1 implemented): gws CLI (must be installed + authenticated)
  • Option 2: Google API / service account (good for servers / CI)
  • Option 3: Third-party Drive tooling (user-chosen)

Recommended practice

If you don’t need humans editing the ledger, prefer local. If humans want to participate, keep the ledger local and have the agent generate Drive summaries (propose-only style).

What to record (assistant-owned scope)

  • Drive structure changes (create/move/permissions)
  • systemd service/timer changes
  • SQLite schema/dedup logic changes (with before/after stats)
  • auth/publishing reliability fixes
  • output contract changes (doc/sheet rules)

Use templates:

  • references/ledger_templates.md

平台分布

OpenClaw

78.37%
按下载量换算1,198

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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