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Agent Skill · 开发

project-code-standard(项目代码标准)

project-code-standard 用于辅助 Python 项目开发、测试和数据处理,适合在 OpenClaw 中需要阅读 Python 代码、运行测试或整理脚本流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

project-code-standard 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 3,299。

总安装 11,966周安装 514GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,194核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:project-code-standard(项目代码标准)
来源仓库:https://github.com/forestxiecode/project-code-standard
安装命令:
openclaw skills install project-code-standard
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install project-code-standard

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

检查并修复 Python、JS/TS 项目的代码规范问题。适用于团队协作中的代码风格统一与质量门禁。支持 PEP8/black/ruff 与 ESLint/prettier 规则集自动修正。可能改写源码文件,建议在 Git 工作流中配合 pre-commit hook 使用。

自定义规则需人工校验,避免过度格式化破坏业务逻辑。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install project-code-standard;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

project-code-standard 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install project-code-standard。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

project-code-standard 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

project-code-standard 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

project-code-standard 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

project-code-standard 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,966 次,近一周安装 514 次,下载 4,194 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

project-code-standard 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
project-code-standard

项目代码标准 · 本页

11,966—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
project-code-standard
description
>
version
1.0.0
author
ForestAgentLab
tags

Project Code Standard

目标

帮助开发者为项目建立、检查和执行统一的代码规范,确保代码库的一致性、可读性和可维护性。

何时使用

激活此 skill 的场景:

  • 用户要求「检查代码规范」「lint 代码」「格式化代码」
  • 用户要求「建立代码标准」「设置代码风格」
  • 在 Code Review 前验证代码质量
  • 用户询问「这段代码符合规范吗?」
  • 新项目初始化时配置代码质量工具链
  • CI/CD 集成代码检查流程

前置条件

根据项目类型,需要以下工具之一:

  • Python 项目:Python >= 3.8,可选安装 ruff、black、pylint
  • JS/TS 项目:Node.js >= 16,可选安装 eslint、prettier
  • 通用:无特殊依赖,使用内置检查逻辑

执行步骤

步骤 1:识别项目类型

首先检查项目根目录,识别技术栈:

# 检查关键配置文件
ls package.json pyproject.toml setup.py Cargo.toml go.mod 2>/dev/null

根据识别结果选择对应的规范检查流程。

步骤 2:运行规范检查

Python 项目:

# 使用 ruff 进行快速全面检查(推荐)
python scripts/check_python.py <target_path> --output markdown

# 或者逐步检查
ruff check .               # 代码规范
ruff format --check .      # 格式检查

JavaScript / TypeScript 项目:

python scripts/check_js.py <target_path> --output markdown

通用规范检查(命名、注释、文件结构):

python scripts/check_general.py <target_path> --output markdown

步骤 3:呈现检查结果

将检查结果组织为以下格式汇报给用户:

## 代码规范检查报告

### 总览
- 检查文件数:N
- 发现问题:X 个(严重:A,警告:B,提示:C)

### 问题列表
| 文件 | 行号 | 类型 | 描述 |
|------|------|------|------|
| ... | ... | ... | ... |

### 建议修复方案
...

步骤 4:自动修复(可选)

如果用户同意自动修复,执行:

# Python
python scripts/check_python.py <target_path> --fix

# JS/TS  
python scripts/check_js.py <target_path> --fix

修复后重新运行步骤 2 验证结果。

步骤 5:生成规范配置文件(新项目)

如果项目尚无规范配置,从 assets/ 目录复制对应模板:

  • Python:assets/ruff.toml → 项目根目录
  • JS/TS:assets/.eslintrc.json + assets/.prettierrc → 项目根目录
  • 通用:assets/.editorconfig → 项目根目录

输出格式

以 Markdown 表格格式汇报检查结果,包含:

  1. 总览统计:文件数、问题数、按严重级别分类
  2. 问题列表:文件路径、行号、问题类型、描述
  3. 修复建议:针对高频问题给出具体修复方案

注意事项

  • 优先使用项目中已有的 lint 配置(.eslintrc、ruff.toml 等),不要覆盖用户已有配置
  • 自动修复前必须获得用户确认,不要直接修改文件
  • 检查范围默认排除 node_modules/、.venv/、dist/、build/ 等目录
  • 如果项目没有安装 lint 工具,仅做语法层面和通用规范检查,并建议安装工具

平台分布

OpenClaw

81.36%
按下载量换算3,412

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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