Agent Skill · 研究检索

programmatic-eda（程序化 EDA）

programmatic-eda 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

programmatic-eda 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为只读；许可证信息还不明确，第三方扫描有未通过项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 56,028。

总安装 465周安装 19GitHub Stars 32下载 149核验 2026-05-01

研究检索只读 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计异常 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：programmatic-eda（程序化 EDA）
来源仓库：https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills
仓库路径：skills/programmatic-eda
安装命令：
npx skills add https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills --skill programmatic-eda
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills --skill programmatic-eda

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。支持基于关键词、任务场景或来源线索进行信息筛选与整理。通过 npx 命令从指定 GitHub 仓库安装，需结合原始 README 确认具体用法。

安装前建议核实权限范围、维护状态及是否涉及联网、命令执行或文件读写操作。programmatic-eda 属于研究检索类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径：skills/programmatic-eda

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills --skill pro…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它标注为只读，先用只读任务试一次，确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

programmatic-eda 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills --skill programmatic-…。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

programmatic-eda 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

programmatic-eda 需要什么权限？

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

programmatic-eda 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

programmatic-eda 用的人多吗？

公开数据是累计安装 465 次，近一周安装 19 次，下载 149 次，GitHub 32 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

programmatic-eda 安全吗？

第三方扫描有未通过项，风险较高。除非你确认过源码，否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
标注为只读权限，试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
programmatic-eda 程序化 EDA · 本页	465	32	只读	未明确	未通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

When to use

You receive a new dataset and need to understand its shape and quality before analysis
An analysis produces surprising numbers and you want to verify the underlying data first
A stakeholder asks "is this data reliable?" or "what's in this table?"
You're about to run a model or statistical test and need data-quality assurance

Process

Load and overview — run scripts/data_overview.py to get row count, dtypes, memory usage, and a sample. Confirm grain (what one row represents).
Null profile — run scripts/null_profiler.py; compare output against thresholds in references/quality_thresholds.md and flag columns above limits.
Outlier detection — run scripts/outlier_detector.py (IQR + z-score) on numeric columns; document flagged values and decide: real signal or data error?
Distribution summary — run scripts/distribution_summary.py for descriptive stats and univariate histograms on each numeric column.
Correlation exploration — run scripts/correlation_explorer.py; flag pairs with |r| > 0.8 as potential multicollinearity or redundancy.
EDA checklist sign-off — work through references/eda_checklist.md and confirm each item before declaring the dataset profiled.
Write findings — fill assets/eda_report_template.md with full profiling output; distil top issues into assets/findings_summary.md.

For pattern recipes (e.g. polars vs pandas equivalents, chunked reads for large files), see references/pandas_polars_recipes.md.

Inputs the skill needs

Required: dataset path (CSV / Parquet / Excel) or a DataFrame already in scope
Required: business context — what does one row represent?
Optional: quality threshold overrides (defaults in references/quality_thresholds.md)
Optional: columns to skip (PII, binary blobs, high-cardinality IDs)

Output

assets/eda_report_template.md (filled) — full profiling report with per-column stats
assets/findings_summary.md (filled) — top 3–5 quality issues and recommended next steps
Console output / plots from scripts for interactive inspection

平台分布

Codex

34.73%

按下载量换算52

Claude

31.34%

按下载量换算47

Cursor

21.69%

按下载量换算32

Gemini CLI

9.34%

按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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