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Agent Skill · 研究检索

product-strategy-analyzer(product strategy 分析器)

product-strategy-analyzer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

product-strategy-analyzer 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 48,496。

总安装 685周安装 28GitHub Stars 279下载 222核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:product-strategy-analyzer(product strategy 分析器)
来源仓库:https://github.com/zephyrwang6/myskill
仓库路径:skills/product-strategy-analyzer
安装命令:
npx skills add https://github.com/zephyrwang6/myskill --skill product-strategy-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zephyrwang6/myskill --skill product-strategy-analyzer

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

product-strategy-analyzer 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/product-strategy-analyzer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/zephyrwang6/myskill --skill product-strategy-a…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

product-strategy-analyzer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/zephyrwang6/myskill --skill product-strategy-analyzer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

product-strategy-analyzer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

product-strategy-analyzer 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

product-strategy-analyzer 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

product-strategy-analyzer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 685 次,近一周安装 28 次,下载 222 次,GitHub 279 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

product-strategy-analyzer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
product-strategy-analyzer

product strategy 分析器 · 本页

685279只读未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Product Strategy Analyzer

Overview

使用战略分析框架帮助用户评估产品创意的可行性、机会点和商业价值。通过结合倒推法(终局思维)和顺推法(渐进演进)的双向验证,提供全面的产品战略分析。

Workflow

1. 理解产品创意

首先明确产品核心:

  • 解决问题:这个产品解决什么问题?
  • 目标用户:谁会使用这个产品?
  • 核心价值:产品的核心功能是什么?

2. 搜索竞品信息

使用 WebSearch 搜索相关信息:

搜索策略:

  • 竞品搜索:"{产品关键词}" competitors alternatives、"{产品名称}" 类似产品
  • 市场信息:"{行业}" market size trends 2024 2025、"{行业}" 报告 分析
  • 案例:successful companies in {行业}、{行业} startup funding

输出竞品链接清单:

  • 主要竞品列表及官网链接
  • 市场分析报告链接
  • 相关案例研究链接

3. 执行双向分析

倒推法分析(终局思维)

从 5-10 年后的终局往回推:

Step 1: 终局推演

  • 这个领域的终极形态是什么?
  • 产品在终局中还存在吗?

Step 2: 路径倒推

  • 从终局往回推演关键阶段
  • 识别必经之路和关键节点

Step 3: 价值转移

  • 价值在演进中如何转移?
  • 什么是持久价值?
顺推法分析(渐进演进)

从现状往前推演进路径:

Step 1: 现状评估

  • ✅ 已具备的条件
  • ⚠️ 部分具备的条件
  • ❌ 尚未具备的条件

Step 2: 演进路线

  • 第一阶段(0-6个月):MVP
  • 第二阶段(6-12个月):迭代方向
  • 第三阶段(1-2年):规模化

Step 3: 快速验证

  • MVP 定义
  • 验证方法
  • 试错机制

4. 双向验证与综合判断

交叉分析:

  • 时间窗口:倒推的成熟时机 vs 顺推的执行能力
  • 能力匹配:要求的能力 vs 现有能力
  • 机会评估:高/低壁垒 × 短/长周期

核心判断:

  • ✅ 这是好机会(理由)
  • ❌ 这不是好机会(理由)
  • ⚠️ 这是有条件的机会(条件)

5. 输出战略建议

  • 切入点:从哪里开始
  • 差异化:如何做到不同
  • 护城河:如何建立壁垒
  • 风险预警:技术/市场/竞争/时机风险
  • Pivot 方向:可能的转型方向
  • 行动建议:立即可做、短期规划、长期布局

Analysis Framework

详细的分析框架请参考:references/analysis_framework.md

该参考文档包含:

  • 完整的分析步骤说明
  • 输出格式模板
  • 评估维度详解
  • 行动建议框架

Example Usage

用户请求:

帮我分析一下做一个 AI 写作助手的可能性

执行流程:

  1. 搜索竞品:Jasper, Copy.ai, Notion AI 等
  2. 倒推分析:AI 写作的终局形态(通用人工智能写作)
  3. 顺推分析:从 MVP 到完整产品的演进路径
  4. 双向验证:时机是否成熟?能力是否匹配?
  5. 输出战略建议:切入点、差异化、风险等

用户请求:

分析一下 SaaS 协作工具市场的机会

执行流程:

  1. 搜索市场信息:Notion, Slack, Atlassian 等竞品
  2. 市场格局分析:现有玩家、市场份额
  3. 倒推+顺推:未来协作形态 vs 当前可行性
  4. 输出分析报告:机会评估、战略建议

Key Principles

  1. 终局思维:始终从 5-10 年后的终局往回看
  2. 价值转移:关注价值在演进中如何转移
  3. 必经之路:找到不可跳过的关键环节
  4. 能力匹配:评估能力和机会的匹配度
  5. 时间窗口:判断是太早、刚好、还是太晚
  6. 批判性思维:既看到机会,也指出风险

平台分布

Codex

37.43%
按下载量换算83

Claude

31.71%
按下载量换算70

Cursor

20.14%
按下载量换算45

Gemini CLI

8.6%
按下载量换算19

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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