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Agent Skill · 效率

product-reverse-analysis(product reverse analysis 效率)

product-reverse-analysis 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

product-reverse-analysis 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,656。

总安装 4,044周安装 162GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,309核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:product-reverse-analysis(product reverse analysis 效率)
来源仓库:https://github.com/yz6214589-hash/product-reverse-analysis
安装命令:
openclaw skills install product-reverse-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install product-reverse-analysis

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

产品逆向分析技能,通过界面截图推导业务闭环与设计逻辑。适用于竞品分析、流程理解与技术架构推断场景。支持从截图中提取关键交互路径与系统结构。product-reverse-analysis 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。需用户提供清晰截图并说明分析目标以确保准确性。

建议结合来源仓库与原始 README 进一步核验具体用法。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install product-reverse-analysis;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

product-reverse-analysis 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install product-reverse-analysis。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

product-reverse-analysis 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

product-reverse-analysis 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

product-reverse-analysis 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

product-reverse-analysis 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,044 次,近一周安装 162 次,下载 1,309 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

product-reverse-analysis 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
product-reverse-analysis

product reverse analysis 效率 · 本页

4,044—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
product-reverse-analysis
version
1.0.0
description
产品逆向分析技能,通过产品界面截图逆向推导业务闭环、技术架构及设计哲学。适用场景:(1) 用户上传产品界面截图并要求分析,(2) 用户请求"逆向分析这个产品",(3) 用户询问"这个界面的设计逻辑是什么",(4) 用户要求"分析这个产品的业务流程",(5) 用户需要理解竞品的产品设计思路,(6) 用户希望从截图中提取产品架构信息。
metadata
openclaw
emoji
🔍
tags
["product", "analysis", "reverse-engineering", "design"]

产品逆向分析

概述

本技能通过分析产品界面截图,系统性地逆向推导产品的业务闭环、技术架构及设计哲学。采用结构化的分析框架,从核心功能识别到模块拆解,再到业务逻辑推演,帮助深入理解产品设计背后的思考。

分析流程

Step 1: 核心功能与场景识别

首先建立对产品的整体认知:

  • 产品定位:用一句话定义该产品/界面的核心价值

- 示例:"一款面向企业的项目协作管理工具" - 关注点:解决什么问题、为谁解决、如何解决

  • 目标用户:分析该界面服务于哪类特定人群

- 考虑维度:职业角色、使用场景、技术水平、痛点需求 - 示例:"面向项目经理和开发团队的协作场景"

  • 核心场景:描述用户在什么样的情况下会打开这个界面,解决什么痛点

- 使用 "当...时,用户需要...,以便..." 的句式 - 示例:"当项目进入开发阶段时,项目经理需要实时跟踪任务进度,以便及时调整资源分配"

Step 2: 模块拆解

2.1 模块概览表

使用 Markdown 表格列出界面中的主要功能模块:

模块名称视觉位置核心作用优先级 (P0/P1/P2)
导航栏顶部固定全局跳转与品牌展示P0
侧边栏左侧固定功能入口与层级导航P0
主内容区中央可滚动核心信息展示与交互P0
操作面板右侧浮动快捷操作与详情查看P1

优先级定义:

  • P0:核心功能,缺失则产品不可用
  • P1:重要功能,显著影响用户体验
  • P2:辅助功能,锦上添花
2.2 深度模块分析

针对上述每个模块,从以下三个维度进行详细拆解:

视觉层 (Visual)

  • 色彩心理学应用:主色调传达的情感(如蓝色=专业、橙色=活力)
  • 视觉重心分布:F型/Z型浏览模式的利用
  • 栅格系统利用:8px/12列栅格等设计系统的应用
  • 视觉层级:通过大小、颜色、间距建立的信息优先级

交互层 (Interaction)

  • 预期的手势/点击反馈:悬停态、点击态、禁用态
  • 状态转换逻辑:

- Loading 状态:骨架屏/加载动画的设计 - Empty 状态:空状态插画与引导文案 - Error 状态:错误提示与补救措施

  • 交互模式:拖拽、下拉刷新、无限滚动等

信息架构 (IA)

  • 信息的层级权重:一级/二级/三级信息的划分
  • 字段的组织逻辑:按时间/类别/重要性排序
  • 导航结构:扁平化 vs 层级化
  • 信息密度:信息量与留白的平衡
2.3 业务逻辑推演

底层规则

根据 UI 元素推测背后的逻辑限制:

  • 权限控制:按钮的显示/隐藏暗示的角色权限体系
  • 数据校验:表单字段的必填/格式要求
  • 业务规则:如"库存不足时禁用购买按钮"
  • 算法排序:列表的默认排序规则(最新/最热/推荐)
  • 状态机:订单/任务的状态流转规则

数据流向

分析该界面可能涉及到的前端输入与后端数据交换过程:

  1. 用户输入 → 前端校验 → API 请求
  2. 后端处理 → 数据库操作 → 业务逻辑计算
  3. 响应返回 → 前端渲染 → 状态更新

使用箭头标注关键数据流:

用户点击"提交订单"
→ 前端校验库存/地址
→ POST /api/orders
→ 后端扣减库存/创建订单
→ 返回订单号
→ 跳转支付页面
2.4 业务流程图 (Mermaid)

根据截图推测用户完成核心任务的完整路径。

输出要求:使用 Mermaid 语法渲染 Sequence Diagram 或 Flowchart。

Flowchart 示例(适用于决策流程):

flowchart TD
    A[用户进入页面] --> B{是否登录?}
    B -->|是| C[展示个性化内容]
    B -->|否| D[展示通用内容]
    C --> E[用户浏览商品]
    D --> E
    E --> F{是否加入购物车?}
    F -->|是| G[更新购物车数量]
    F -->|否| H[继续浏览]
    G --> I[跳转结算页面]

Sequence Diagram 示例(适用于系统交互):

sequenceDiagram
    participant U as 用户
    participant F as 前端
    participant B as 后端
    participant D as 数据库

    U->>F: 点击"提交订单"
    F->>F: 前端校验
    F->>B: POST /api/orders
    B->>D: 查询库存
    D-->>B: 返回库存数据
    B->>D: 扣减库存
    B->>D: 创建订单记录
    D-->>B: 返回订单ID
    B-->>F: 返回订单详情
    F-->>U: 跳转支付页面
2.5 亮点与风险

产品亮点

挖掘设计中极具创新或极致体验的小细节:

  • 微交互设计:如按钮的涟漪效果、列表项的滑动删除
  • 智能化功能:如自动保存草稿、智能推荐
  • 无障碍设计:键盘导航、屏幕阅读器支持
  • 性能优化:虚拟滚动、图片懒加载
  • 情感化设计:空状态插画、加载动画的趣味性

潜在风险

从合规性、用户认知负担、极端情况处理等角度提出改进建议:

  • 合规性风险

- 隐私政策是否明确? - 用户数据收集是否合规? - 是否符合无障碍标准(WCAG)?

  • 认知负担

- 信息密度是否过高? - 操作路径是否过长? - 专业术语是否需要解释?

  • 极端情况

- 网络异常时的降级方案? - 大数据量时的性能表现? - 边界值输入的处理(如超长文本)?

  • 用户体验

- 是否存在误操作风险(如删除无二次确认)? - 关键操作是否有明确反馈? - 错误提示是否友好且可操作?

输出规范

  • 语气:专业、严谨、具有洞察力
  • 语言:中文
  • 格式:严格遵守上述 Markdown 结构
  • 深度:避免浅层描述,深入分析设计背后的思考
  • 客观性:基于截图进行合理推测,明确标注推测性内容

分析结果保存为MD文件

分析示例

当用户上传截图后,按以下结构输出:

# [产品名称] 逆向分析报告

## Step 1: 核心功能与场景识别

### 产品定位
[一句话定义]

### 目标用户
[用户画像分析]

### 核心场景
[场景描述]

## Step 2: 模块拆解

### 2.1 模块概览表
[表格]

### 2.2 深度模块分析
#### [模块名称]
**视觉层**:...
**交互层**:...
**信息架构**:...

### 2.3 业务逻辑推演
**底层规则**:...
**数据流向**:...

### 2.4 业务流程图
[Mermaid 图表]

### 2.5 亮点与风险
**产品亮点**:...
**潜在风险**:...

平台分布

OpenClaw

73.14%
按下载量换算957

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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