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商品比价智能体技能

核心功能

本技能提供端到端的跨平台商品比价能力，实现从"人工比价"到"智能择优"的自动化流程。

解决的问题

适用场景

• 数码产品选购：手机、耳机等高单价电子产品比价
• 日用品批量采购：洗衣液、纸巾等高频消费品价格追踪
• 电商大促：618、双 11 期间实时锁定最低价
• 企业采购：办公设备、耗材多源比价
• 海淘分析：海外购与国内产品性价比对比

依赖技能

以下技能必须可用：

模型配置

推荐配置：

{
  "model": {
    "provider": "alibaba-cloud",
    "defaultModel": "gateway/qwen3.5-plus",
    "parameters": {
      "temperature": 0.5,
      "maxTokens": 4096,
      "topP": 0.7
    }
  }
}

快速响应配置：

{
  "model": {
    "provider": "alibaba-cloud",
    "defaultModel": "bailian/qwen-turbo",
    "parameters": {
      "temperature": 0.5,
      "maxTokens": 4096,
      "topP": 0.7
    }
  }
}

工作流程

1. 意图解析

用户输入自然语言指令，如：

• "比较 iPhone 16 Pro 在京东、天猫、拼多多的价格"
• "帮我看看这款洗衣机哪个平台最便宜"

2. 商品定位

调用 web-search-lite 提取：

• 商品名称/型号
• 目标平台列表
• 关键规格参数

3. 价格抓取

启动 automation-browser 在 ClawSpace 环境中：

• 依次打开目标电商平台
• 搜索目标商品
• 提取关键字段：

- 商品标题 - 基础价格 - 促销信息（满减、折扣） - 运费政策 - 配送时效

4. 优惠解析

使用 doc-parser + Qwen 模型解析：

• "买一送一" → 单价 ÷ 2
• "前 N 名半价" → 条件性折扣
• "满减券" → 反推单品实际支付金额
• 赠品价值 → 按市场均价折算

5. 价格归一化

执行三步归一化：

1. 统一货币单位为人民币
2. 根据满减规则计算等效到手价
3. 剔除运费干扰，计入赠品价值

6. 商品去重匹配

通过多维特征哈希实现跨平台商品对齐：

• 品牌 + 型号 + SKU 编码
• 主图视觉相似度
• 标题关键词权重
• 匹配度 > 阈值 → 判定为同一商品

7. 报告生成

输出结构化比价报告：

## 商品比价报告

**商品**: iPhone 16 Pro 256GB 黑色

| 平台 | 当前价格 | 历史最低 | 优惠信息 | 配送时效 |
|------|----------|----------|----------|----------|
| 京东 | ¥7,999 | ¥7,699 | 白条减 200 | 次日达 |
| 天猫 | ¥8,199 | ¥7,899 | 88VIP 95 折 | 2-3 天 |
| 拼多多 | ¥7,599 | ¥7,399 | 百亿补贴 | 3-5 天 |

**推荐**: 拼多多（当前最低价，省¥400）

反爬策略

采用模拟真实用户行为策略：

• 随机延迟（1-3 秒）
• 鼠标轨迹模拟
• 滚动加载触发
• User-Agent 轮换

安全隔离

所有操作在 ClawSpace 独立容器中执行：

• 6 核 CPU + 12GB 内存
• 与用户本地系统完全隔离
• 敏感数据沙箱处理
• 异常不影响终端安全

触发示例

以下用户指令应触发本技能：

• "比较 [商品名] 在 [平台 A]、[平台 B] 的价格"
• "[商品] 哪个平台最便宜"
• "帮我看看 [商品] 的跨平台比价"
• "[商品] 京东和拼多多哪个更划算"
• "查一下 [商品] 的历史价格走势"

输出格式

标准比价表格

购买建议

根据以下维度给出推荐：

1. 价格优先：等效到手价最低
2. 时效优先：配送最快
3. 服务优先：售后保障最好
4. 综合推荐：性价比最优

错误处理

参考资料

• 电商平台 DOM 结构：见 references/platform-dom.md
• 优惠规则解析模板：见 references/promotion-rules.md
• 价格归一化算法：见 references/normalization.md