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Agent Skill · 效率

product-picker(product picker 问题管理)

product-picker 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

product-picker 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 11,954。

总安装 4,343周安装 174GitHub Stars 1下载 1,406核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:product-picker(product picker 问题管理)
来源仓库:https://github.com/yunni123/product-picker
安装命令:
openclaw skills install product-picker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install product-picker

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

多平台产品筛选工具,针对尚品宅配家居场景加权打分。从小红书、京东、淘宝来源资料并综合评估落地潜力。适用于选品决策、热度分析与转化效果预测等场景。输出结果需明确标注数据来源与评分逻辑。product-picker 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

建议结合来源仓库与原始 README 进一步核验具体用法。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install product-picker;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

product-picker 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install product-picker。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

product-picker 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

product-picker 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

product-picker 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

product-picker 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,343 次,近一周安装 174 次,下载 1,406 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

product-picker 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
product-picker

product picker 问题管理 · 本页

4,3431只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
product-picker
description
|

product-picker

多平台加权打分筛选产品 SOP,目标是筛选适合落地到"尚品宅配"品牌家居场景的产品。

企业背景(尚品宅配)

  • 定位:数字化驱动的全屋定制家居服务商
  • 业务覆盖:消费者端(C端)+ 家装企业端(B端),国内 + 海外多层次布局
  • 核心能力:一体化家居解决方案,线上线下一体化交付
  • 品牌调性:高端定制、科技感、数字化、年轻化

核心流程

  1. 数据整理 → 2. 数据清洗 → 3. 平台指数计算 → 4. 跨平台标准化 → 5. 加权综合得分 → 6. 企业定位评估 → 7. 决策判断 → 8. 生成 Markdown 报告 → 9. 将 .md 文件发送到飞书对话 → 10. 询问是否生成PPT → 11. 用户确认后调用 md-to-nanobanana-ppt 生成PPT

第一步:数据整理

每次筛选需同时整理 ≥3个产品 的数据。

平台来源字段
小红书点赞数、收藏数、评论数
京东价格(元)、销量(件)
淘宝价格(元)、销量(件)
⚠️ 小红书字段全部缺失则无法参与筛选;京东/淘宝任一平台数据缺失(清洗后有效条数=0),该平台标准化得分直接记为 40分,代入第五步加权公式参与计算(视为中性分,不奖不罚)。若京东和淘宝均缺失,则两个平台均记 40 分。

第二步:数据清洗(京东/淘宝)

京东和淘宝数据在参与打分前需先完成清洗,否则脏数据会严重影响转化指数。

2.1 京东字段解析规则

原始字段解析方式
价格去掉"¥"和逗号,提取数字
销量匹配"已售X"或"X件",提取数字;"无数据"或"0"视为无效

2.2 淘宝字段解析规则

原始字段解析方式
价格直接为数字
销量匹配"X人收货"或"X+人收货",提取数字;"0人收货"或"本月行业热销"视为无效

2.3 清洗规则

规则:标题必须同时包含「品牌名」+ 「商品品类」

从"搜索关键词/当前搜索产品名称"字段拆解出品牌和品类,例如:

搜索关键词品牌商品品类
华为AI眼镜华为眼镜
TCL Mini LED电视TCL电视
追觅S40追觅扫地机器人
松下黑胶唱片机松下唱片机
海信116英寸RGB-Mini LED电视海信电视

标题中须同时出现品牌名和商品品类关键词,方可保留。

2.4 过滤规则

  • 销量为0 / 已收货为0 → 直接删除(无转化数据)
  • 销量字段为"无数据" → 删除(无法计算转化指数)
  • 销量字段为"本月行业热销" → 删除(无具体数字,无法计算)
  • 标题不匹配(缺品牌或缺品类) → 删除

2.5 清洗后输出

清洗完成后,有效数据条数应≥3方可继续打分流程。


第三步:平台指数计算

2.1 小红书互动指数

互动指数 = 收藏 × 2.0 + 点赞 × 0.8 + 评论 × 2.0

2.2 京东转化指数

转化指数 = 销量 × 1.5 + 价格 × (-0.01)

2.3 淘宝转化指数

转化指数 = 销量 × 1.5 + 价格 × (-0.01)
京东与淘宝公式相同,均反映电商转化能力。

第四步:跨平台标准化(Min-Max 归一化)

三平台数值量级差异大,需对每个指数做 0-100 标准化:

标准化分 = (原始指数 - 最小值) / (最大值 - 最小值) × 100
每次筛选都重新计算最大值和最小值。

兜底规则(防止除以零):

情形处理方式
某平台仅1个产品有有效数据(max = min)该产品在此平台标准化得分记为 100分(唯一有效数据视为最优)
某平台所有产品均无有效数据所有产品在此平台记为 40分(缺失兜底,见第一步备注)
某产品原始指数为负数正常参与 Min-Max 计算,不做额外处理(公式本身可处理负值)

第五步:加权综合得分

综合得分 = 小红书标准化分 × 50% + 京东标准化分 × 25% + 淘宝标准化分 × 25%

权重逻辑:小红书(50%)最高,内容种草能力是核心;京东与淘宝各25%,两个电商渠道均衡权重。


第六步:企业定位评估(附加维度,满分40分)

在三平台得分基础上,额外评估候选产品与尚品宅配企业定位的契合度,满分40分。
评估维度满分评估标准
品牌调性契合度10分产品是否符合尚品宅配"数字化、定制、科技感"的品牌形象;是否强化高端定制心智
家居场景融合度10分产品是否融入定制家居场景;是否与橱柜/衣柜/玄关等核心品类形成自然配套,而非冲突替代
C端消费者适配度10分是否直接面向C端消费者;是否符合尚品宅配主力用户画像(25-45岁追求品质生活的人群)
海外市场潜力10分产品是否有出海潜力;是否符合尚品宅配国内外一体化布局战略

企业定位得分计算方式: 各维度评分后累加(满分40分),再按公式折算为百分制附加分:

企业附加分 = 企业定位维度原始分 / 40 × 100
最终综合得分 = 三平台标准化综合得分 × 0.5 + 企业附加分 × 0.5
说明:三平台综合得分与企业定位评估各占50%,数据驱动与战略定性并重。

第七步:判断阈值

最终综合得分判断行动
≥70分✅ 适合落地优先跟进,深度评估合作方式
55-70分⚠️ 观望持续追踪数据,再决策
<55分❌ 暂不适合不落地,持续关注市场变化

⚡ 一票否决条件(不限得分)

存在以下任一情况直接否决:

  • 产品质量好评率低于85%
  • 产品与尚品宅配现有品类高度冲突(如竞品定制家具)
  • 客单价超出目标用户承受范围
  • 物流/安装复杂度极高,不适合家居大件场景

第九步:通过飞书发送 .md 文件

在完成第八步 Markdown 报告生成后,必须立即执行此步骤,不得省略或跳过。

执行动作

使用消息发送工具(message tool)将生成的 .md 文件作为附件发送到当前飞书对话:

本地保存路径: ~/.openclaw/media/ai-choise/product-picker/尚品宅配产品落地评估_YYYYMMDD_final.md

发送命令模板

{
  "action": "send",
  "channel": "feishu",
  "target": "user:<sender_id>",
  "filePath": "/Users/Heaven/.openclaw/media/ai-choise/product-picker/尚品宅配产品落地评估_20260331_final.md"
}

发送后回复要求

文件发送成功后,必须在飞书回复中包含:

  • 已发送的文件名
  • 核心结论摘要(最终排名 + 每个产品得分 + 判断)
  • 本地文件保存路径

禁止行为

  • 禁止只发正文摘要而不发文件附件
  • 禁止在文件发送前结束流程
  • 禁止在流程中途跳到其他任务
  • 禁止只告知文件路径而不实际发送文件

第十步:询问是否生成PPT

在完成第九步 Markdown 文件发送后,必须立即执行此步骤。

执行动作

在飞书回复的末尾添加询问:

📋 **是否需要将报告转换为PPT演示文稿?**
请回复「是」继续生成PPT,或回复其他内容结束流程。

触发条件判断

  • 用户回复「是」(不区分大小写,支持"是"/"好的"/"要"/"生成PPT"等肯定回复)→ 执行 Step 11(调用 md-to-nanobanana-ppt)
  • 用户回复其他内容 → 流程结束,不再执行后续步骤

肯定回复关键词(不区分大小写)

是、好的、要、生成PPT、转PPT、做PPT、可以


第十一步:调用 md-to-nanobanana-ppt 生成PPT

当用户确认要生成PPT后,将刚生成的 .md 文件路径传入 md-to-nanobanana-ppt skill,启动 Markdown 转 PPT 流程。

调用方式

使用 sessions_spawn 工具启动 md-to-nanobanana-ppt 技能:

{
  "runtime": "subagent",
  "agentId": "md-to-nanobanana-ppt",
  "mode": "run"
}

传入参数

在启动任务时,通过 task 参数指定 md 文件的绝对路径:

  • 输入文件路径: ~/.openclaw/media/ai-choise/product-picker/尚品宅配产品落地评估_YYYYMMDD_final.md

执行要求

  1. 将 md-to-nanobanana-ppt 的完整执行结果回传给用户
  2. 保持原 md-to-nanobanana-ppt skill 的所有规范(配色选择、进度反馈、30MB分流交付等)
  3. md-to-nanobanana-ppt 任务完成后,在飞书回复中体现该任务的最终交付结果

禁止行为

  • 不得跳过配色方案选择步骤直接生成
  • 不得在用户未确认的情况下擅自开始生成PPT
  • 不得修改 md-to-nanobanana-ppt 的默认流程和交付规则

每次筛选完成后,主要输出为 Markdown 格式报告,同时附带 Excel 结果文件。

重要交付规则:Markdown 报告生成后,必须通过当前飞书对话回传给用户。

  • 必须将 .md 文件作为附件直接发送,不允许只发正文内容或只给路径
  • Markdown 正文内容可同步附带在消息中作为摘要
  • 文件发送完成后,必须在回复中告知文件名/路径
  • 不允许只在本地生成 Markdown 文件而不回传飞书
  • Excel 文件可作为补充产物保留在本地,不强制回传;但 Markdown 报告必须作为文件发送

本地输出目录

所有输出文件统一保存在: ~/.openclaw/media/ai-choise/product-picker/

  • Markdown 报告: 尚品宅配产品落地评估_YYYYMMDD_final.md
  • Excel 结果文件: 综合打分结果v3.xlsx

Markdown 报告结构

每次筛选完成后,自动生成完整 Markdown 报告,结构如下:

一、打分规则
  • 平台权重(小红书50% / 京东25% / 淘宝25%)
  • 指数计算公式
  • 综合得分公式(含最新权重比例)
二、数据清洗记录
  • 京东/淘宝标题匹配规则说明
  • 各产品各平台清洗明细表(原始条数 / 删除原因及条数 / 有效条数)
三、标准化得分
  • 各产品各平台标准化得分表(0-100分)
四、企业定位评估
  • 四维度评分明细表(品牌调性 / 家居融合 / C端适配 / 海外潜力 + 附加分)
五、综合得分与决策
  • 最终得分排名表(三平台综合 + 企业附加 + 最终得分 + 判断 + 行动建议)
六、结论
  • 最高分产品分析与落地建议
七、否决理由(如有)
  • 记录触发一票否决的产品及原因

Excel 结果文件

  • ~/.openclaw/media/ai-choise/product-picker/综合打分结果v3.xlsx - 包含完整数据明细,供进一步分析使用

飞书回传要求

  1. Markdown 报告生成完成后,必须将 .md 文件作为附件通过消息工具发送
  2. 回传时必须包含:

- .md 文件附件(必须) - 最终排名 + 每个产品的最终得分 + 判断(适合落地 / 观望 / 暂不适合)+ 核心结论(摘要可附在消息正文)

  1. 禁止只发正文摘要而不发送 .md 文件附件
  2. 禁止只说"已生成报告"而不给文件

企业定位评估维度说明(供评估参考)

品牌调性契合度(0-10分)

  • 10分:产品本身具备强科技属性/数字化属性/定制属性,与尚品宅配品牌形象高度一致,能强化"高端定制+科技感"用户认知
  • 7分:产品符合尚品宅配整体调性,不损害品牌形象
  • 4分:产品调性与品牌形象存在轻微错位(如太大众化或太垂直专业)
  • 0分:产品调性与品牌形象冲突,或有损品牌高端定位

典型加分项:AI智能、数字化交互、定制化、IoT生态、科技感 典型减分项:廉价感、过时感、与定制家居无关的纯功能性产品

家居场景融合度(0-10分)

  • 10分:产品是定制家具的天然延伸或配套,可嵌入尚品宅配全屋定制方案(如嵌入式家电、智能照明、定制柜内智能组件)
  • 7分:产品与家居场景高度相关,可作为配套品类落地在尚品宅配门店/场景中
  • 4分:产品属于家居相关品类,但与尚品宅配定制家具协同性有限
  • 0分:产品与家居场景无关,或与尚品宅配现有品类形成直接竞争(如竞品橱柜、竞品衣柜)

典型加分项:嵌入式、一体化设计、定制柜配套、智能家居组件、软装家居品 典型减分项:竞品定制家具、大型白电(冰箱/洗衣机)、与定制家具无协同的标准品

C端消费者适配度(0-10分)

  • 10分:产品主力目标用户为25-45岁追求品质生活的C端消费者,有较强购买力,与尚品宅配主力用户画像高度重合
  • 7分:产品面向大众C端,消费者画像与尚品宅配有一定重合
  • 4分:产品主要面向特定垂直人群,C端属性较弱
  • 0分:产品纯B端/工程端,无C端零售场景

典型加分项:个人/家庭消费决策类产品、价格在中高端可接受范围、有较好礼品属性 典型减分项:纯工程项目、大批量工业采购、无零售渠道

海外市场潜力(0-10分)

  • 10分:产品已具备成熟海外销售渠道或海外需求明确,符合尚品宅配国际化战略
  • 7分:产品有海外市场潜力,品牌可支持出海
  • 4分:产品有一定海外需求,但需额外开拓渠道
  • 0分:产品纯国内业务,无海外布局计划

典型加分项:品牌有海外业务基础、产品符合海外用户需求、跨境电商适配 典型减分项:仅限国内、重服务型(难以跨境)、文化属性过强难以出海的品类


*Markdown格式报告模板见 references/report_template.md*

平台分布

OpenClaw

81.89%
按下载量换算1,151

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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