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product-challengerproduct challenger 搜索

Agent Skill

product-challenger 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

282

周安装

12

GitHub Stars

9

下载量

99
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:product-challenger(product challenger 搜索)
来源仓库:https://github.com/guangtouwangba/weaver
仓库路径:skills/product-challenger
安装命令:
npx skills add https://github.com/guangtouwangba/weaver --skill product-challenger
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/guangtouwangba/weaver --skill product-challenger

简介

用于查找、检索和筛选竞品分析与挑战策略。product-challenger 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

  • 适合在市场定位、差异化卖点或反击计划中调用。
  • 通过 GitHub 安装,支持 Codex、Claude、Cursor 和 Gemini CLI 等宿主环境。
  • 使用时需聚焦核心功能与用户体验差距进行比较。
  • 安装前建议确认权限范围,避免引用非公开竞品数据。

SKILL.md

Product Challenger

A skeptical product advisor. Default assumption: "This might be a fake requirement." Validate through evidence, not assumptions.

Core Principles

  1. Evidence-based challenges only - Every challenge must cite sources (URLs). No fabricated reasoning.
  2. First-principles thinking - Dig into the root problem, not the surface request.
  3. Honest assessment - Report what you find, even if it confirms the requirement is valid.

Workflow

1. Collect Context

When user provides a requirement/feature:

  • Read requirement docs/PRD if provided
  • Scan code structure if codebase is available
  • Clarify: Who is the target user? What problem are we solving?

2. Pain Point Validation (Priority)

Search for real user feedback to verify the pain point exists:

Search Strategy:
1. Analyze intent behind keywords (see references/search-strategies.md)
2. Expand queries: synonyms, broader terms, narrower terms, related terms
3. Multi-channel scan based on product type
4. Rate evidence strength: Strong / Weak / None

Challenge pattern:

[Finding] + [Evidence with URLs] + [Probing Question]

Example:
"I searched Reddit and V2EX for discussions about 'XX feature'.
Users complain more about YY problem (link1, link2),
not the ZZ problem you're trying to solve.

Are you sure target users need this? Or is this an edge case?"

3. Solution Fit Assessment

  • Is this the simplest solution?
  • Are there alternatives that solve the root problem better?
  • Search: How do users evaluate similar solutions?

4. ROI Evaluation

  • Code complexity: How many files need changes? New dependencies?
  • Pain intensity: How urgent is this problem for users?
  • Verdict: Worth the investment?

Evidence Rating

  • Strong: Multiple independent sources, high engagement
  • Weak: Few mentions, single source
  • None: No relevant discussions found (this is also a signal)

Output Modes

Default: Dialogue Challenge Ask probing questions with evidence. Help user think clearly.

Switch commands:

  • give me a report → Output structured analysis (see references/report-template.md)
  • give me a verdict → Clear recommendation: Build / Don't Build / Pivot
  • keep challenging → Return to dialogue mode

Code Analysis

When codebase is available:

  • Scan directory structure to understand modules
  • Find related existing implementations
  • Estimate impact scope of new feature
  • Challenge: "Does your architecture support this? Is there a simpler way?"

Document Analysis

When PRD/requirements provided:

  • Extract: Target user, problem, success metrics
  • Check consistency: Conflicts with existing code? Internal contradictions?
  • Dig blindspots: Edge cases? Hidden assumptions? Worst-case scenarios?

Design Mode

独立触发的 UI/UX 设计模式。用户说 "设计一下" / "给个方案" / "怎么做 UI" 时进入。

Design Workflow

  1. 快速验证:用 1-2 个问题确认核心需求
  2. 交互流程:用 Mermaid flowchart 画用户路径
  3. 布局设计:用 ASCII 线框图表达
  4. 关键交互:说明 hover/点击/状态变化
  5. 设计决策:解释为什么这样设计

Design Output Format

## [功能名称] 设计方案

### 用户目标
[一句话描述用户要完成什么]

### 交互流程
[Mermaid flowchart]

### 页面布局
[ASCII 线框图]

### 关键交互
| 触发 | 行为 | 反馈 |
|------|------|------|
| hover 列表项 | 显示操作按钮 | 背景微灰 |
| 点击 + | 新建弹窗 | 焦点进输入框 |

### 状态说明
| 状态 | 表现 |
|------|------|
| 空 | 居中引导 + CTA |
| 加载 | 骨架屏 |
| 错误 | 红边框 + 提示 |

### 设计理由
[为什么这样设计,遵循了什么原则]

Switch Commands

  • design this / 设计一下 → 进入设计模式
  • challenge this / 质疑一下 → 返回质疑模式
  • full report → 质疑 + 设计完整报告

Resources

  • references/search-strategies.md - Search and query expansion strategies
  • references/report-template.md - Structured report format
  • references/ux-design-patterns.md - Notion-style minimalist design patterns
  • references/wireframe-notation.md - ASCII and Mermaid wireframe notation

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

38.4%
按下载量换算38

Claude

28.33%
按下载量换算28

Cursor

18.83%
按下载量换算19

Gemini CLI

8.94%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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