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Agent Skill · 开发

processing-markdown(processing Markdown 控制)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

processing-markdown 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 12,315。

总安装 1,341周安装 57GitHub Stars 405下载 470核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:processing-markdown(processing Markdown 控制)
来源仓库:https://github.com/harehare/mq
仓库路径:skills/processing-markdown
安装命令:
npx skills add https://github.com/harehare/mq --skill processing-markdown
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/harehare/mq --skill processing-markdown

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于辅助文档、README、Markdown 和内容稿件的整理与改写。适合提炼结构、补齐章节、统一术语或检查链接,提升内容可读性。使用时需保留项目已有事实和命令,避免写成确定结论;对外文案应控制语气,防止过度营销。

通过 GitHub 安装,支持 Codex、Claude、Cursor 和 Gemini CLI 等宿主环境。建议确认权限范围和维护状态,避免触发不必要的联网或文件操作。

来源仓库内路径:skills/processing-markdown

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/harehare/mq --skill processing-markdown;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

processing-markdown 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/harehare/mq --skill processing-markdown。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

processing-markdown 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

processing-markdown 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

processing-markdown 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

processing-markdown 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,341 次,近一周安装 57 次,下载 470 次,GitHub 405 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

processing-markdown 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
processing-markdown

processing Markdown 控制 · 本页

1,341405需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Processing Markdown with mq

Quick Reference

Selectors

SelectorDescription
.hAll headings
.h1–.h6Specific heading level
.textText nodes
.codeCode blocks
.code_inlineInline code
.strongBold text
.emphasisItalic text
.deleteStrikethrough
.linkLinks
.imageImages
.listList items
.blockquoteBlock quotes
.[][]Table cells
.html or .<>HTML nodes
.footnoteFootnotes
.mathMath blocks
.yaml, .tomlFrontmatter

Attribute Access

.h.level           # Heading level (1-6)
.h.depth           # Same as .h.level
.code.lang         # Code block language
.code.value        # Code block content
.link.url          # Link URL
.link.title        # Link title
.image.url         # Image URL
.image.alt         # Image alt text
.list.index        # List item index
.list.level        # Nesting level
.list.ordered      # Whether ordered list
.list.checked      # Checkbox state
.[0][0].row        # Table cell row
.[0][0].column     # Table cell column

Common Patterns

Extract Elements

mq '.h' file.md                         # All headings
mq '.h1' file.md                        # Only h1 headings
mq '.code' file.md                      # All code blocks
mq '.link.url' file.md                  # All URLs
mq '.image.alt' file.md                 # All image alt texts

Filter with select

mq 'select(.code)' file.md              # Only code blocks
mq 'select(!.code)' file.md             # Everything except code blocks
mq 'select(.h.level <= 2)' file.md      # h1 and h2 only
mq 'select(.code.lang == "rust")' file.md  # Rust code blocks only
mq 'select(contains("TODO"))' file.md   # Nodes containing "TODO"

Transform Content

mq '.h | to_text()' file.md             # Headings as plain text
mq '.code | to_text()' file.md          # Code block content as text
mq '.link | to_string()' file.md        # Links as strings

Generate Table of Contents

.h
| let link = to_link("#" + to_text(self), to_text(self), "")
| let level = .h.depth
| if (!is_none(level)): to_md_list(link, level - 1)

Multi-File Processing

mq -A 'pluck(.code.value)' *.md         # Collect all code values
mq -S 's"\n---\n"' 'identity()' *.md    # Merge files with separator

Important: HTML Input and Selectors

When using -I html, mq first converts HTML to Markdown, then queries the resulting Markdown AST. You must always use Markdown selectors, not HTML element names.

# WRONG: HTML element selectors do NOT work
curl -s https://example.com | mq -I html '.p | to_text()'        # Error: Unknown selector `.p`
curl -s https://example.com | mq -I html '.a | to_text()'        # Error: Unknown selector `.a`
curl -s https://example.com | mq -I html '.div | to_text()'      # Error: Unknown selector `.div`

# CORRECT: Use Markdown selectors regardless of input format
curl -s https://example.com | mq -I html '.text | to_text()'     # Extract text nodes
curl -s https://example.com | mq -I html '.link | to_text()'     # Extract links (HTML <a> → .link)
curl -s https://example.com | mq -I html '.h | to_text()'        # Extract headings (HTML <h1>-<h6> → .h)
curl -s https://example.com | mq -I html '.code | to_text()'     # Extract code blocks (HTML <pre><code> → .code)
curl -s https://example.com | mq -I html '.image'                # Extract images (HTML <img> → .image)
curl -s https://example.com | mq -I html '.strong'               # Extract bold text (HTML <strong>/<b> → .strong)
curl -s https://example.com | mq -I html '.emphasis'             # Extract italic text (HTML <em>/<i> → .emphasis)
curl -s https://example.com | mq -I html '.list'                 # Extract list items (HTML <ul>/<ol>/<li> → .list)
curl -s https://example.com | mq -I html '.blockquote'           # Extract blockquotes (HTML <blockquote> → .blockquote)

The -I html flag only changes the input parser — the query language and selectors remain the same as for Markdown input.

CLI Options

FlagPurpose
-A, --aggregateCombine all inputs into single array
-I, --input-formatInput format: markdown, mdx, html, text, null, raw
-F, --output-formatOutput format: markdown, html, text, json, none
-U, --updateUpdate file in place
-f, --from-fileLoad query from .mq file
-o, --outputWrite to output file
-S, --separatorInsert query result between files
--args NAME VALUESet runtime variable
--rawfile NAME FILELoad file into variable
--streamProcess line by line
--csv, --yaml, --toml, --xmlLoad built-in modules
-C, --color-outputColorize output
-P THRESHOLDParallel processing threshold

For complete function reference, see REFERENCE.md. For advanced patterns and examples, see EXAMPLES.md.

When NOT to Use mq

  • Binary file processing
  • Non-Markdown structured data (use jq for JSON, yq for YAML instead)
  • Simple cat or echo operations where no transformation is needed

平台分布

Codex

36.29%
按下载量换算171

Claude

29.31%
按下载量换算138

Cursor

17.5%
按下载量换算82

Gemini CLI

8.53%
按下载量换算40

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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