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Agent Skill · 研究检索

process-monitor-dashboard(过程监控仪表板)

process-monitor-dashboard 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

process-monitor-dashboard 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 21,159。

总安装 4,945周安装 202GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,762核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:process-monitor-dashboard(过程监控仪表板)
来源仓库:https://github.com/derick001/process-monitor-dashboard
安装命令:
openclaw skills install process-monitor-dashboard
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install process-monitor-dashboard

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

实时监控终端进程与系统资源使用情况。适用于 OpenClaw 环境中的性能监控和故障排查场景。通过仪表板查看 CPU、内存及进程状态等关键指标。安装命令:openclaw skills install process-monitor-dashboard。需确认是否涉及敏感权限或生产环境操作风险。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install process-monitor-dashboard;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

process-monitor-dashboard 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install process-monitor-dashboard。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

process-monitor-dashboard 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

process-monitor-dashboard 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install process-monitor-dashboard 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

process-monitor-dashboard 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

process-monitor-dashboard 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,945 次,近一周安装 202 次,下载 1,762 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

process-monitor-dashboard 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

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31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

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16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
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6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
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6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
process-monitor-dashboard

过程监控仪表板 · 本页

4,945—执行命令MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
process-monitor-dashboard
description
Monitor system processes, resource usage, and performance metrics with real-time terminal dashboard.
version
1.0.0
author
skill-factory
metadata
openclaw
requires
bins
libs

Process Monitor Dashboard

What This Does

A real-time terminal dashboard for monitoring system processes and resource usage. Provides a live, updating view of CPU, memory, disk, network, and running processes—all within your terminal.

Key features:

  • Real-time CPU monitoring - Overall usage + per‑core breakdown
  • Memory dashboard - RAM usage, swap, detailed memory stats
  • Disk I/O & usage - Read/write rates, free space per filesystem
  • Network activity - Upload/download speeds, connections
  • Process list - Top processes by CPU/memory, with sorting options
  • Refresh control - Adjustable update interval (1–10 seconds)
  • Color‑coded alerts - Highlight high resource usage
  • Lightweight - Minimal overhead, runs in background

How To Use

Start the dashboard:

./scripts/main.py dashboard

Monitor with custom interval (3 seconds):

./scripts/main.py dashboard --interval 3

Get a single snapshot (no continuous updates):

./scripts/main.py snapshot

List top N processes by CPU:

./scripts/main.py top --by cpu --limit 10

List top N processes by memory:

./scripts/main.py top --by memory --limit 10

Monitor a specific process by PID:

./scripts/main.py monitor --pid 1234

Full command reference:

./scripts/main.py help

Commands

  • dashboard: Start interactive real‑time dashboard

- --interval: Refresh interval in seconds (default: 2) - --simple: Simplified view (no per‑core/disk details) - --log: Also write metrics to a log file

  • snapshot: Print a one‑time system snapshot

- --json: Output as JSON for scripting

  • top: Show top processes

- --by: Sort by cpu, memory, disk, name (default: cpu) - --limit: Number of processes to show (default: 10) - --user: Filter by username - --json: Output as JSON

  • monitor: Monitor a specific process

- --pid: Process ID to monitor (required) - --interval: Refresh interval (default: 2) - --watch: Watch for process creation/termination

  • stats: Show system‑wide statistics

- --cpu: CPU details only - --memory: Memory details only - --disk: Disk details only - --network: Network details only - --json: Output as JSON

  • alert: Check for resource alerts

- --threshold-cpu: CPU alert threshold % (default: 90) - --threshold-memory: Memory alert threshold % (default: 85) - --threshold-disk: Disk alert threshold % (default: 90)

Output Examples

Dashboard view (sample):

─────────────────────────────────────────────────────
 System Monitor | Refresh: 2s | 2026‑03‑16 10:30:00 UTC
─────────────────────────────────────────────────────
CPU:  ███████░░░ 72%   Memory:  █████████░ 92% (8.2/12 GB)
Core 0: 65%  Core 1: 78%  Core 2: 70%  Core 3: 75%

Top Processes (by CPU):
   PID USER     CPU% MEM% COMMAND
  1234 alice    45.2 12.3 python3 /app/server.py
  5678 bob      22.1  5.8 /usr/bin/node index.js
  9101 root     10.5  0.3 systemd-journal

Disk: /  █████░░░░ 52% free   Network: ▲ 1.2 MB/s ▼ 4.5 MB/s
─────────────────────────────────────────────────────

JSON snapshot (via --json):

{
  "timestamp": "2026-03-16T10:30:00Z",
  "cpu": {
    "total_percent": 72.5,
    "per_core": [65.2, 78.1, 70.3, 75.0],
    "load_average": [1.2, 1.5, 1.8]
  },
  "memory": {
    "total_gb": 12.0,
    "used_gb": 8.2,
    "percent": 68.3,
    "swap_used_gb": 0.5
  },
  "processes": [
    {"pid": 1234, "name": "python3", "cpu_percent": 45.2, "memory_percent": 12.3}
  ]
}

Installation Notes

Requires Python 3.6+ and psutil library. Install with:

pip install psutil

On most systems, psutil is available via package managers:

# Debian/Ubuntu
sudo apt install python3-psutil

# RHEL/CentOS
sudo yum install python3-psutil

# macOS
brew install psutil

Limitations

  • Terminal size - Dashboard optimized for terminals ≥ 80 columns
  • Refresh rate - Very fast intervals (<1s) may cause high CPU
  • Platform support - Best on Linux/macOS; Windows support limited
  • Process details - Some process information may require root
  • Historical data - No built‑in long‑term trending (single‑session only)
  • No remote monitoring - Only monitors the local system
  • No alert actions - Only displays warnings, doesn’t auto‑resolve issues

Security Considerations

  • Only reads system metrics (no writes or modifications)
  • Doesn’t require root/sudo for basic operation
  • No network listening or external connections
  • All data stays local; no telemetry
  • Process listing may reveal running applications (same as ps/top)

Examples

Basic dashboard (2‑second updates):

./scripts/main.py dashboard

Lightweight dashboard (simple view, 3‑second updates):

./scripts/main.py dashboard --simple --interval 3

Get a JSON snapshot for scripting:

./scripts/main.py snapshot --json > system.json

Find top 5 memory‑hungry processes:

./scripts/main.py top --by memory --limit 5

Monitor a specific web server:

./scripts/main.py monitor --pid $(pgrep -f "nginx") --interval 5

Check for resource alerts:

./scripts/main.py alert --threshold-cpu 95 --threshold-memory 90

平台分布

OpenClaw

70.63%
按下载量换算1,245

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install process-monitor-dashboard 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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