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Agent Skill · AI 工具

problem-framing(问题框架)

problem-framing 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

problem-framing 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 1,603。

总安装 582周安装 25GitHub Stars 4下载 327核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:problem-framing(问题框架)
来源仓库:https://github.com/abhsin/designskills
仓库路径:skills/problem-framing
安装命令:
npx skills add https://github.com/abhsin/designskills --skill problem-framing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/abhsin/designskills --skill problem-framing

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

problem-framing 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态进行整理。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装并使用。建议确认权限范围和维护状态,避免误操作。

可结合原始 README 进一步核验其功能和使用方式。

来源仓库内路径:skills/problem-framing

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/abhsin/designskills --skill problem-framing;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

problem-framing 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/abhsin/designskills --skill problem-framing。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

problem-framing 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

problem-framing 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

problem-framing 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

problem-framing 用的人多吗?

公开数据是累计安装 582 次,近一周安装 25 次,下载 327 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

problem-framing 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
problem-framing

问题框架 · 本页

5824权限未标注MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Problem Framing

Transform raw product ideas into structured context that coding agents can execute on.

Why This Exists

Extracts fuzzy product ideas from the user's head and structures them into clear problem statements, target users, and assumptions that coding agents can execute against.

Workflow

Step 1: Gather Raw Input

Ask the user to share their idea in any form—plain text, voice dump, bullet points, or existing notes. Accept whatever they have.

Step 2: Run the Question Flow

Work through these questions conversationally. Skip or adapt based on what the user has already provided.

QuestionPurpose
What are you trying to build?Get the raw idea out
Who specifically is this for?Force specificity—"everyone" = no one
What problem does this solve for them?Separate solution from problem
What are they doing today without this?Reveals current alternatives, competition
When does this problem hit hardest?Identifies trigger moments, urgency
What assumptions are you making?Surfaces risks early
How will you know this worked?Defines success criteria

Questioning style:

  • Ask one question at a time
  • Probe vague answers ("Can you be more specific about who?")
  • Reflect back what you hear to confirm understanding
  • Don't overwhelm—adapt based on what's already clear

Step 3: Generate Output

Once you have enough context, generate the structured output below. Automatically save it to design/01-problem-framing.md using the Write tool while continuing the conversation naturally.

Output Format

# Problem Framing: [Project Name]

## Problem Statement
[One clear sentence: WHO has WHAT problem WHEN]

## Target User
[Specific description—not "everyone" or "users"]

## Jobs to Be Done
- **Functional:** [What they're trying to accomplish]
- **Emotional:** [How they want to feel]
- **Social:** [How they want to be perceived]

## Current Alternatives
[What they do today without your solution]

## Trigger Moments
[When does this problem hit hardest?]

## Key Assumptions
- [Assumption 1]
- [Assumption 2]
- [Assumption 3]

## Success Criteria
- [How you'll measure if this works]

## Open Questions
- [Anything still unclear or needing validation]

Handoff

After presenting the output, ask:

"This captures your problem framing. Ready to move to /user-modeling, /solution-scoping, or /prd-generation, or want to refine anything first?"

Note: File is automatically saved to design/01-problem-framing.md for context preservation.

平台分布

Claude Code

29.02%
按下载量换算95

Gemini CLI

26.09%
按下载量换算85

Antigravity

16.51%
按下载量换算54

Codex

14.06%
按下载量换算46

OpenCode

8.25%
按下载量换算27

windsurf

3.46%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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