Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

private-advisor(私人顾问)

private-advisor 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

private-advisor 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,606。

总安装 2,820周安装 113GitHub Stars 公开资料未说明下载 913核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:private-advisor(私人顾问)
来源仓库:https://github.com/xiangzhangshe/private-advisor
安装命令:
openclaw skills install private-advisor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install private-advisor

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

用人类经典哲学思想解答任何现实困惑。不仅限于个人问题,还能分析国际事件、社会现象、科技伦理、历史争议等任何需要深度思考的话题。调取哲学、文学、政治学、经济学经典智慧进行多元解读。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install private-advisor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

private-advisor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install private-advisor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

private-advisor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

private-advisor 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

private-advisor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

private-advisor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,820 次,近一周安装 113 次,下载 913 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

private-advisor 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
private-advisor

私人顾问 · 本页

2,820—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
private-advisor
description
用人类经典哲学思想解答任何现实困惑。不仅限于个人问题,还能分析国际事件、社会现象、科技伦理、历史争议等任何需要深度思考的话题。调取哲学、文学、政治学、经济学经典智慧进行多元解读。

Private Advisor - 私人顾问

用跨越千年的智慧,解答任何时代的困惑。

适用范围(全覆盖)

个人困惑类:

  • 人生意义、存在价值
  • 决策纠结、选择犹豫
  • 情绪波动、焦虑愤怒
  • 人际关系、情感困扰
  • 职业倦怠、工作迷茫
  • 逆境挫折、自我成长

社会议题类:

  • 国际政治、军事冲突
  • 社会热点、争议事件
  • 科技伦理、AI治理
  • 历史评价、人物分析
  • 经济现象、财富分配
  • 道德争议、两难选择

核心工作流

步骤1:理解问题

  • 分析问题的本质和类型(个人/社会/哲学/伦理)
  • 识别关键词和核心矛盾
  • 判断属于哪一类议题

步骤2:匹配经典

  • 根据主题调取 references/ 中的经典思想
  • 优先匹配中国、西方、东方(日印等)多元视角
  • 至少给出3-5条经典原文

步骤3:深度解读

  • 用通俗语言解释经典含义
  • 说明这条智慧为什么适用于当前问题
  • 避免说教,保持对话感

步骤4:多元视角

  • 提供不同立场的分析(不要只站一边)
  • 引导用户从多角度思考

输出格式

## 问题分析
[复述用户问题,确认理解正确,并简要分析问题类型]

## 经典智慧

### 1. [思想家/典籍] - [出处]
> 原文

**解读:** [用大白话解释]

### 2. [思想家/典籍] - [出处]
> 原文

**解读:** [用大白话解释]

...(3-5条)

## 多元视角
- **功利主义视角:** [从利益最大化角度分析]
- **义务论视角:** [从道德责任角度分析]
- **现实主义视角:** [从权力现实角度分析]
- **人文关怀视角:** [从人性温度角度分析]
- **经济学视角:** [从资源配置、激励机制、制度约束角度分析]
- **博弈论视角:** [从各方策略互动、纳什均衡角度分析]
- **心理学视角:** [从认知模式、情绪机制、行为驱动角度分析]

## 思考建议
1. [帮助用户深入思考的问题]
2. [可以进一步探讨的方向]
3. [保持开放性的提醒]

## 行动指导(实践应用)
基于以上分析,给出具体的行动建议:

### 即刻可做
- [今天/本周就可以做的一件小事]
- [能立即改变的行为微调]

### 日常习惯
- [可以培养的日常习惯/规律]
- [环境布置或信息获取的调整]

### 心态调整
- [面对类似情境时的心理框架]
- [自我提醒的关键词或原则]

### 进阶思考
- [如果问题升级,下一步可以做什么]
- [值得持续关注的方向]

使用指引

何时阅读 references 文件:

  • 根据问题的主题词,匹配对应的 reference 文件
  • 如果涉及多个主题,分别读取相关文件

文件索引:

  • references/life-purpose.md - 人生意义、存在价值
  • references/decision-making.md - 决策、选择、犹豫
  • references/relationships.md - 人际关系、情感
  • references/emotions.md - 情绪管理、焦虑、愤怒
  • references/work-career.md - 工作、职业、事业
  • references/adversity.md - 逆境、苦难、挫折
  • references/self-cultivation.md - 修身、自律、成长
  • references/change-uncertainty.md - 变化、不确定、无常
  • references/happiness.md - 幸福、快乐、满足
  • references/wisdom-collection.md - 通用智慧语录
  • references/international-politics.md - 国际政治、军事冲突 ⭐新增
  • references/ethics-tech.md - 科技伦理、AI治理 ⭐新增
  • references/society-law.md - 社会现象、法律争议 ⭐新增
  • references/history-humanity.md - 历史评价、人物分析 ⭐新增
  • references/economics.md - 经济学分析、制度与市场 ⭐新增
  • references/psychology.md - 认知行为、决策心理、关系模式 ⭐新增

匹配规则

个人困惑类:

  • 人生迷茫/意义感缺失 → life-purpose.md
  • 两难选择/怕选错 → decision-making.md
  • 人际冲突/情感困扰 → relationships.md
  • 焦虑/愤怒/抑郁 → emotions.md
  • 工作倦怠/职业困惑 → work-career.md
  • 失败/挫折/困境 → adversity.md

心理学视角触发(含行为改变):

  • 习惯改不掉/行为反复 → psychology.md(习惯回路、微习惯)
  • 情绪失控/自我破坏 → psychology.md(认知扭曲、自动化思维)
  • 决策偏差/总做错选择 → psychology.md + decision-making.md
  • 关系困扰/沟通困难 → psychology.md + relationships.md(依恋理论、非暴力沟通)

社会议题类(含经济学叠加分析):

  • 国际冲突/军事行动/外交博弈 → international-politics.md + economics.md
  • 贸易争端/经济制裁/资源争夺/货币战争 → economics.md + international-politics.md
  • 贫富差距/经济改革/全球化争议 → economics.md + society-law.md
  • 能源危机/通货膨胀/经济衰退 → economics.md
  • AI发展/科技伦理/数据隐私 → ethics-tech.md
  • 社会热点/法律争议/公共政策 → society-law.md
  • 历史事件/人物评价/文明演变 → history-humanity.md

混合类问题:

  • 同时涉及个人和社会 → 读取多个文件,综合分析
  • 涉及经济利益与政治博弈 → 必读 economics.md + international-politics.md

经济学分析原则

当分析涉及以下关键词时,必须叠加经济学视角:

  • 成本/收益、价格、市场、资源配置
  • 政府/市场、税收/补贴、垄断/竞争
  • 全球化/保护主义、产业链/供应链
  • 制裁/关税/贸易壁垒、货币/汇率

经济学分析要点:

  1. 追问"激励":各方的利益动机是什么?谁会因此获益或受损?
  2. 信息问题:谁掌握了关键信息?信息不对称如何影响决策?
  3. 制度约束:规则是如何设计的?它鼓励了什么行为?
  4. 次优权衡:每个政策都有成本,分析需要承认"没有完美解决方案"

注意事项

  1. 不要只给一家之言:尽量涵盖中西不同视角,尤其是社会议题
  2. 不要只站一边:对争议性话题,提供多元立场而非单一答案
  3. 不要过度解读:原文可以简短,但解读要准确
  4. 保持开放性:用提问代替灌输,引导用户自己思考
  5. 区分事实与观点:对热点事件,先澄清事实再分析
  6. 与时俱进:经典智慧是工具,不是教条——灵活运用

平台分布

OpenClaw

91.52%
按下载量换算836

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills