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Agent Skill · 开发

privacy-protector(隐私保护器)

privacy-protector 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

privacy-protector 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,518。

总安装 8,078周安装 330GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,614核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:privacy-protector(隐私保护器)
来源仓库:https://github.com/modeioai/privacy-protector
安装命令:
openclaw skills install privacy-protector
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install privacy-protector

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

对代码或文本进行本地化 PII 检测与匿名化处理。适用于 CI/CD 流水线中防止敏感信息意外提交到仓库。支持确定性替换与恢复机制,便于开发与测试协作。privacy-protector 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

安装命令:openclaw skills install privacy-protector。需在本地运行,无法处理加密压缩包内的嵌套文件。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install privacy-protector;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

privacy-protector 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install privacy-protector。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

privacy-protector 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

privacy-protector 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

privacy-protector 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

privacy-protector 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,078 次,近一周安装 330 次,下载 2,614 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

privacy-protector 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
privacy-protector

隐私保护器 · 本页

8,078—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
privacy-protector
description
>-
version
0.1.0
metadata
clawdbot
homepage
https://github.com/mode-io/mode-io-skills/tree/main/privacy-protector
requires
bins

Run anonymization and restore flows

Use this skill when you need to anonymize text/files, restore placeholders with a saved map, or tune the local detector.

Maintainer-only validation assets are excluded from ClawHub uploads.

Scope

  • Included:

- anonymize (scripts/anonymize.py) - deanonymize (scripts/deanonymize.py) - local detector diagnostics (scripts/detect_local.py) - file/map workflow helpers behind those entrypoints

  • Not included:

- request/response gateway routing (modeio-middleware) - command safety analysis (security) - staged-diff or git pre-commit scanning

Working directory

Run these commands from inside the privacy-protector folder.

Requirements

  • Hard requirement: python3
  • Optional package: requests for API-backed dynamic, strict, and crossborder
  • Optional package: python-docx for .docx
  • Optional package: PyMuPDF for .pdf
  • Optional override: ANONYMIZE_API_URL for non-lite levels
  • Optional override: MODEIO_REDACT_MAP_DIR for local map storage

Core commands

Anonymize text

python3 scripts/anonymize.py \
  --input "Email: alice@example.com, Phone: 415-555-1234" \
  --level lite \
  --json

Anonymize a file

python3 scripts/anonymize.py \
  --input ./incident.docx \
  --level lite \
  --json

Restore from a saved map

python3 scripts/deanonymize.py \
  --input "Email: [EMAIL_1]" \
  --map ~/.modeio/redact/maps/<map-id>.json \
  --json

Tune the local detector

python3 scripts/detect_local.py \
  --input "Project codename Phoenix is approved. Reach support@example.com." \
  --allowlist-file examples/detect-local/allowlist.json \
  --blocklist-file examples/detect-local/blocklist.json \
  --thresholds-file examples/detect-local/thresholds.json \
  --json

Runtime notes

  • lite runs fully local. dynamic, strict, and crossborder call the backend API
  • For crossborder, pass both --sender-code and --recipient-code
  • Supported file inputs: .txt, .md, .markdown, .csv, .tsv, .json, .jsonl, .yaml, .yml, .xml, .html, .htm, .rst, .log, .docx, .pdf
  • Saved maps default to ~/.modeio/redact/maps; use MODEIO_REDACT_MAP_DIR to override that location
  • Text-like outputs get embedded map markers or sidecar .map.json references when needed
  • .pdf supports anonymization only; de-anonymization is not supported
  • Rich-file outputs keep assurance metadata in the JSON response so callers can decide how strict they want to be
  • Use --json when you want the stable machine-readable envelope and file workflow metadata

Resources

  • ARCHITECTURE.md for package boundaries
  • references/cli-contracts.md for flags and output contracts
  • references/file-workflows.md for map linkage and assurance behavior
  • references/local-detector.md for profiles and shipped config examples
  • examples/detect-local/ for ready-to-edit tuning files

When not to use

  • Middleware interception or policy routing
  • Safety approval/block decisions

平台分布

OpenClaw

79.75%
按下载量换算2,085

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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