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开发需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

privacy-protector隐私保护器

Agent Skill

privacy-protector 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,078

周安装

330

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,614
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:privacy-protector(隐私保护器)
来源仓库:https://github.com/modeioai/privacy-protector
安装命令:
openclaw skills install privacy-protector
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install privacy-protector

简介

对代码或文本进行本地化 PII 检测与匿名化处理。

  • 适用于 CI/CD 流水线中防止敏感信息意外提交到仓库。
  • 支持确定性替换与恢复机制,便于开发与测试协作。privacy-protector 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 安装命令:openclaw skills install privacy-protector。
  • 需在本地运行,无法处理加密压缩包内的嵌套文件。

SKILL.md

name
privacy-protector
description
>-
version
0.1.0
metadata
clawdbot
homepage
https://github.com/mode-io/mode-io-skills/tree/main/privacy-protector
requires
bins

Run anonymization and restore flows

Use this skill when you need to anonymize text/files, restore placeholders with a saved map, or tune the local detector.

Maintainer-only validation assets are excluded from ClawHub uploads.

Scope

  • Included:

- anonymize (scripts/anonymize.py) - deanonymize (scripts/deanonymize.py) - local detector diagnostics (scripts/detect_local.py) - file/map workflow helpers behind those entrypoints

  • Not included:

- request/response gateway routing (modeio-middleware) - command safety analysis (security) - staged-diff or git pre-commit scanning

Working directory

Run these commands from inside the privacy-protector folder.

Requirements

  • Hard requirement: python3
  • Optional package: requests for API-backed dynamic, strict, and crossborder
  • Optional package: python-docx for .docx
  • Optional package: PyMuPDF for .pdf
  • Optional override: ANONYMIZE_API_URL for non-lite levels
  • Optional override: MODEIO_REDACT_MAP_DIR for local map storage

Core commands

Anonymize text

python3 scripts/anonymize.py \
  --input "Email: alice@example.com, Phone: 415-555-1234" \
  --level lite \
  --json

Anonymize a file

python3 scripts/anonymize.py \
  --input ./incident.docx \
  --level lite \
  --json

Restore from a saved map

python3 scripts/deanonymize.py \
  --input "Email: [EMAIL_1]" \
  --map ~/.modeio/redact/maps/<map-id>.json \
  --json

Tune the local detector

python3 scripts/detect_local.py \
  --input "Project codename Phoenix is approved. Reach support@example.com." \
  --allowlist-file examples/detect-local/allowlist.json \
  --blocklist-file examples/detect-local/blocklist.json \
  --thresholds-file examples/detect-local/thresholds.json \
  --json

Runtime notes

  • lite runs fully local. dynamic, strict, and crossborder call the backend API
  • For crossborder, pass both --sender-code and --recipient-code
  • Supported file inputs: .txt, .md, .markdown, .csv, .tsv, .json, .jsonl, .yaml, .yml, .xml, .html, .htm, .rst, .log, .docx, .pdf
  • Saved maps default to ~/.modeio/redact/maps; use MODEIO_REDACT_MAP_DIR to override that location
  • Text-like outputs get embedded map markers or sidecar .map.json references when needed
  • .pdf supports anonymization only; de-anonymization is not supported
  • Rich-file outputs keep assurance metadata in the JSON response so callers can decide how strict they want to be
  • Use --json when you want the stable machine-readable envelope and file workflow metadata

Resources

  • ARCHITECTURE.md for package boundaries
  • references/cli-contracts.md for flags and output contracts
  • references/file-workflows.md for map linkage and assurance behavior
  • references/local-detector.md for profiles and shipped config examples
  • examples/detect-local/ for ready-to-edit tuning files

When not to use

  • Middleware interception or policy routing
  • Safety approval/block decisions

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.75%
按下载量换算2,085

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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