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Agent Skill · 效率

privacy-guard-dami(隐私卫士达米)

privacy-guard-dami 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

privacy-guard-dami 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,232。

总安装 2,913周安装 119GitHub Stars 公开资料未说明下载 933核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.3.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:privacy-guard-dami(隐私卫士达米)
来源仓库:https://github.com/cq2000419/privacy-guard-dami
安装命令:
openclaw skills install privacy-guard-dami
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install privacy-guard-dami

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

自动检测OpenClaw日志中的API密钥、密码、身份证等敏感信息泄露,分级报警并支持交互确认和白名单管理。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install privacy-guard-dami;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

privacy-guard-dami 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install privacy-guard-dami。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

privacy-guard-dami 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

privacy-guard-dami 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

privacy-guard-dami 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

privacy-guard-dami 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,913 次,近一周安装 119 次,下载 933 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

privacy-guard-dami 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
privacy-guard-dami

隐私卫士达米 · 本页

2,913—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Privacy Guard - 敏感信息外泄检测 v0.3

版本:v0.3.0 建立:2026-04-11 用途:自动检测OpenClaw日志中的敏感信息泄露风险

核心特性

三级检测机制

级别说明处理方式
🔴 CRITICAL确定的高风险(API密钥、密码、身份证、银行卡)立即报警
🟠 HIGH较高风险(手机号、OA账号、基金持仓、资产总额)立即报警
🟡 SUSPICIOUS可疑模式(大额数字、邮箱、6位数字)加入待确认列表

容错机制

  • 不确定时不误报:SUSPICIOUS级别不直接报警,而是记录到待确认列表
  • 智能去重:相同内容只记录一次
  • 已知安全模式过滤:自动跳过正常的时间戳、UUID、JSON数据等

交互学习

发现可疑信息时,你可以:

  • 确认安全 N - 标记为安全,自动加入白名单
  • 确认风险 N - 标记为风险,需要进一步处理
  • 查看可疑 - 查看待确认的可疑项目列表
  • 白名单 - 查看当前白名单
  • 添加白名单 模式 - 手动添加新白名单

自动进化

  • 每次扫描自动更新可疑列表
  • 用户确认后自动学习(加入白名单/规则)
  • 白名单持久化到 whitelist.json

使用方法

扫描日志

python privacy_guard.py --scan

查看报告

python privacy_guard.py --report

交互模式

python privacy_guard.py --interactive

处理可疑项目

# 确认第1项为安全
python privacy_guard.py --cmd="确认安全 1"

# 确认第2项为风险
python privacy_guard.py --cmd="确认风险 2"

# 查看可疑列表
python privacy_guard.py --cmd="查看可疑"

文件结构

privacy-guard/
├── SKILL.md           # 本文件
├── README.md          # GitHub说明
├── privacy_guard.py   # 核心脚本
├── config.json        # 配置文件
├── whitelist.json     # 用户白名单(自动生成)
├── suspicious.json    # 可疑列表(自动生成)
├── alert_log.md      # 告警日志
└── scan_report.md    # 扫描报告

检测规则

CRITICAL(立即报警)

  • API密钥/Token(sk-开头的长字符串)
  • 明文密码
  • 身份证号
  • 银行卡号

HIGH(立即报警)

  • 手机号码
  • OA系统账号
  • 基金持仓信息(含基金名称+金额)
  • 资产总额

SUSPICIOUS(待确认)

  • 大额数字组合
  • 邮箱地址
  • 6位数字
  • URL中的ID参数

安全声明

  • 所有检测在本地执行,不上传日志内容
  • 告警只发送元信息,不发送日志全文
  • 白名单和可疑列表存储在本地

更新日志

v0.3.0 (2026-04-11)

  • 新增三级检测机制
  • 新增容错机制(SUSPICIOUS级别待确认)
  • 新增交互学习(用户可确认安全/风险)
  • 新增自动进化(确认后自动学习)

v0.2.0 (2026-04-11)

  • 收紧检测规则,减少误报
  • 增加已知安全模式白名单
  • 增加误报过滤模式

v0.1.0 (2026-04-11)

  • 初版发布

平台分布

OpenClaw

86.68%
按下载量换算809

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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