Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

pretext-layout(借口布局)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

pretext-layout 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 24,382。

总安装 4,032周安装 168GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,344核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pretext-layout(借口布局)
来源仓库:https://github.com/royhk920/pretext-layout
安装命令:
openclaw skills install pretext-layout
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pretext-layout

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

基于浏览器的多行文本测量与布局调试工具。适用于界面设计、排版优化和 DOM 高度探针集成。可用于原型化手动行布局或检查文本溢出与对齐问题。通过 clawhub 安装,命令为 openclaw skills install pretext-layout。需确认权限范围,避免触发联网或文件读写操作。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install pretext-layout;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

pretext-layout 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install pretext-layout。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pretext-layout 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pretext-layout 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

pretext-layout 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

pretext-layout 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,032 次,近一周安装 168 次,下载 1,344 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pretext-layout 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
pretext-layout

借口布局 · 本页

4,032—操作浏览器MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
pretext-layout
description
Integrate, debug, or prototype @chenglou/pretext for browser-based multiline text measurement and manual line layout. Use when replacing DOM height probes, building text-aware virtualization or custom canvas/SVG flows, wiring width plus line-height measurement into frontend code, or diagnosing accuracy issues involving fonts, white-space, emoji, bidi text, and browser-only runtime constraints.
version
1.0.0
metadata
openclaw
requires
bins

Pretext Layout

Overview

Use Pretext to measure multiline text in browser environments without paying repeated DOM reflow costs in the hot path. Prefer it when text width changes often and you need stable height or per-line geometry from cached measurements.

Workflow

  1. Confirm the runtime first.

- Treat Pretext as browser-first. - If the task is pure Node or CLI with no OffscreenCanvas and no document, do not promise direct runtime support.

  1. Match the API to the job.

- Use prepare() plus layout() for height and line-count measurement. - Use prepareWithSegments() plus layoutWithLines(), walkLineRanges(), or layoutNextLine() for custom rendering.

  1. Sync layout inputs with real styles.

- Read font and line-height from the target element or design token source. - Wait for document.fonts.ready before trusting measurements when web fonts are involved.

  1. Cache aggressively.

- Prepare once per (text, font, whiteSpace, locale) input. - Reuse the prepared handle across width changes.

  1. Verify against the real UI when accuracy matters.

- Compare a few representative strings against live DOM heights. - Include multilingual, emoji, and narrow-width cases if the feature depends on them.

Decision Guide

  • Reach for prepare() plus layout() when the user needs block height, resize performance, virtualization, scroll anchoring, or pre-measuring text before render.
  • Reach for prepareWithSegments() plus rich line APIs when the user needs custom line drawing, canvas text, SVG text, shrink-wrap width discovery, or variable line widths.
  • Reach for ordinary DOM measurement instead when the task depends on CSS behaviors Pretext does not aim to cover fully.

Core Rules

  • Do not claim server-side support unless the target environment actually provides a compatible canvas context.
  • Keep font and lineHeight aligned with the real UI; measurement errors usually come from mismatched inputs, not from the layout call itself.
  • Avoid system-ui for accuracy-sensitive flows on macOS; prefer named fonts.
  • Treat prepare() as the expensive step and layout() as the hot path.
  • When working with textarea-like content, pass { whiteSpace: 'pre-wrap' } explicitly.

Implementation Checklist

  • Identify the exact text source, target width source, font source, and line-height source.
  • Decide whether the feature only needs height or also needs per-line data.
  • Cache prepared handles instead of calling prepare() on every resize.
  • Add a small verification path that compares Pretext output with live DOM for representative samples.
  • Document any unsupported CSS or runtime assumptions close to the integration point.

Scripts

  • Run scripts/scaffold_browser_demo.py --out <dir> when you need a minimal browser starter wired to @chenglou/pretext.
  • Use the scaffold as a disposable starting point; adapt font, line-height, white-space mode, and UI markup to the real project after generation.

References

  • Read references/browser-integration.md for the common browser setup pattern and a reusable measurement loop.
  • Read references/usage-patterns.md when choosing between the simple and rich APIs.
  • Read references/caveats.md before answering questions about accuracy, fonts, white-space, emoji, bidi behavior, or non-browser runtimes.
  • Read references/project-examples.md for portable integration patterns you can adapt to any browser-based app or AI CLI workspace.

平台分布

OpenClaw

78.41%
按下载量换算1,054

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills