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Agent Skill · 研究检索

predictfun-mcp(predictfun MCP 搜索)

predictfun-mcp 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

predictfun-mcp 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 15,146。

总安装 8,055周安装 339GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,820核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.5.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:predictfun-mcp(predictfun MCP 搜索)
来源仓库:https://github.com/paulieb14/predictfun-mcp
安装命令:
openclaw skills install predictfun-mcp
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install predictfun-mcp

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

predictfun-mcp 接入 BNB Chain 上 Predict.fun 平台的预测市场数据,提供市场分析工具。覆盖平台统计、交易者行为分析与收益机制解读等多维度信息。支持查询特定事件赔率变化与资金流向,辅助预测市场套利决策。输出包含热门话题热度排行与异常波动警报的可视化仪表盘。

预测市场存在不确定性,价格反映的是共识而非绝对真相,需理性参与。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install predictfun-mcp;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

predictfun-mcp 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install predictfun-mcp。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

predictfun-mcp 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

predictfun-mcp 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

predictfun-mcp 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

predictfun-mcp 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,055 次,近一周安装 339 次,下载 2,820 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

predictfun-mcp 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
predictfun-mcp

predictfun MCP 搜索 · 本页

8,055—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
predictfun-mcp
description
Access Predict.fun prediction market data on BNB Chain — platform stats, market analysis, trader profiling, yield mechanics, and behavioral meta-tools via The Graph.
metadata

Predict.fun MCP

Structured access to Predict.fun prediction market data on BNB Chain — platform stats, market analysis, trader profiling, yield mechanics, and behavioral meta-tools.

Tools

  • get_platform_stats — Full platform overview: volume, OI, yield, sync status
  • get_top_markets — Rank markets by volume, open interest, or trade count
  • get_market_details — Deep dive: OI, resolution, top holders, orderbook stats
  • get_trader_profile — Full P&L: trades, positions, payouts, yield rewards
  • get_recent_activity — Latest trades, splits, merges, redemptions, or yield claims
  • get_yield_overview — Venus Protocol deposits, redemptions, yield stats
  • get_whale_positions — Largest holders with % of market OI
  • get_leaderboard — Top traders by volume, payouts, or trade count
  • get_resolved_markets — Recently settled markets with outcomes
  • query_subgraph — Custom GraphQL against any of the three subgraphs
  • find_trader_persona — Classify a trader: whale, yield farmer, arbitrageur, early mover, sniper
  • scan_trader_personas — Find traders matching a behavioral archetype
  • tag_market_structure — Tag a market by resolution latency, liquidity, oracle type, tail risk
  • scan_markets_by_structure — Find markets by structural filter

Requirements

  • Runtime: Node.js >= 18 (runs via npx)
  • Environment variables:

- GRAPH_API_KEY (required) — Free API key from The Graph Studio. Used to query three Predict.fun subgraphs via The Graph Gateway. Queries are billed to your key (free tier: 100K queries/month).

Install

GRAPH_API_KEY=your-key npx predictfun-mcp

Network & Data Behavior

  • All tool calls make GraphQL requests to The Graph Gateway (gateway.thegraph.com) using your API key.
  • Three subgraphs are queried: predictfun-orderbook, predictfun-positions, and predictfun-yield (subgraph IDs are built into the server).
  • No local database or persistent storage is used.
  • The SSE transport (--http / --http-only) starts a local HTTP server on port 3850 (configurable via MCP_HTTP_PORT env var).

Use Cases

  • Get real-time platform stats and market rankings on Predict.fun
  • Profile traders by P&L, volume, and behavioral archetypes
  • Analyze market quality: liquidity depth, OI concentration, resolution speed
  • Track yield mechanics via Venus Protocol integration
  • Run custom GraphQL queries against orderbook, positions, and yield subgraphs

平台分布

OpenClaw

93.62%
按下载量换算2,640

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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