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Agent Skill · 开发

precc-token-saver(precc 令牌保护程序)

precc-token-saver 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

precc-token-saver 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 3,932。

总安装 9,620周安装 409GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,370核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.8

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:precc-token-saver(precc 令牌保护程序)
来源仓库:https://github.com/yijunyu/precc-token-saver
安装命令:
openclaw skills install precc-token-saver
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install precc-token-saver

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

precc-token-saver 通过 PRECC 挂钩优化 shell 命令执行效率,减少冗余输出与目录错误。自动压缩 CLI 返回信息并应用学习到的启发式规则,节省约 34% token 消耗。记录错误模式与用户修正行为,持续优化后续命令执行路径选择。适用于高频命令行操作场景,如自动化脚本调试与日志分析流程。

压缩过程可能丢失部分调试细节,建议在关键操作前启用详细日志模式。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install precc-token-saver;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

precc-token-saver 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install precc-token-saver。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

precc-token-saver 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

precc-token-saver 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

precc-token-saver 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

precc-token-saver 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,620 次,近一周安装 409 次,下载 3,370 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

precc-token-saver 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

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8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
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6,636,960576只读MIT-0通过
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6,631,872764接触敏感数据未明确通过
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3,757,680201接触敏感数据未明确通过
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3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
precc-token-saver

precc 令牌保护程序 · 本页

9,620—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
precc-token-saver
description
Before running any shell command, pipe it through the PRECC hook to fix wrong-directory errors, compress CLI output, and apply learned heuristics — saving 34%+ of API token spend automatically.
version
0.1.8
emoji
⚡
user-invocable
true
disable-model-invocation
false
metadata
openclaw
emoji
⚡
homepage
https://github.com/yijunyu/precc-cc
os
requires
bins
install
tap
yijunyu/tap
formula
precc
bins
[precc, precc-hook]

PRECC Token Saver

PRECC (Predictive Error Correction) intercepts every shell command before it runs. In under 3ms it:

  • Fixes wrong-directory errors — detects the correct project root and prepends cd /correct/path &&
  • Compresses CLI output — rewrites commands through RTK (60–90% smaller output)
  • Applies learned skills — uses patterns mined from past sessions to prevent repeated failures
  • Translates git→jj — auto-converts git commands in Jujutsu repos (saves ~40 tokens per git add)

Measured results (29 real sessions, 5,384 bash calls):

  • 34% cost saving ($296 saved from $878 baseline)
  • 98% of failures prevented (352/358)
  • 2.93ms average hook latency

How it works in OpenClaw

Note: OpenClaw does not yet have a native PreToolUse hook (unlike Claude Code). This skill works via prompt-level instruction: the SKILL.md is loaded into the agent's context and the agent is instructed to manually pipe every shell command through precc-hook before executing it. Interception is LLM-enforced, not OS-level. A native hook equivalent is tracked in openclaw/openclaw#7597.

When PRECC Token Saver is active, the agent follows this pattern for every shell command it wants to run:

  1. Construct the JSON payload for precc-hook
  2. Pipe it through precc-hook on stdin
  3. Read the (possibly rewritten) command from stdout
  4. Execute the rewritten command instead of the original
Agent wants to run: cargo build
     ↓
precc-hook receives:  {"tool_input": {"command": "cargo build"}}
precc-hook outputs:   {"hookSpecificOutput": {"updatedInput": {"command": "cd /path/to/project && rtk cargo build"}}}
     ↓
Agent executes:       cd /path/to/project && rtk cargo build

Setup

# Install PRECC
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yijunyu/precc-cc/main/scripts/install.sh | bash

# Initialise (one-time)
precc init

# Mine existing session history (optional)
precc ingest --all

Commands

Once the skill is loaded, you can address the agent directly:

  • @precc report — show token savings and command statistics
  • @precc skills list — list active correction skills
  • @precc update — update PRECC binaries to the latest release
  • @precc savings — show dollar-value savings estimate

Skill behaviour

This skill is loaded as a system-level instruction into the agent's context. The agent (not the platform) is responsible for enforcing the hook pattern.

The agent is instructed to:

  1. Always route shell/bash tool calls through precc-hook by constructing the

hook JSON payload and parsing the response before execution.

  1. On session start, run precc init if the databases are absent.
  2. On session end, optionally run precc report and summarise savings.
  3. Never skip the hook even for simple commands — the latency is <3ms and the

hook is fail-open (any error → original command is used unchanged).

Hook invocation pattern

# Wrap any command through precc-hook:
echo '{"tool_input":{"command":"YOUR_COMMAND_HERE"}}' | precc-hook

Parse the JSON response:

  • If .hookSpecificOutput.updatedInput.command is non-empty → use it
  • Otherwise → use the original command unchanged

Advanced: savings report

precc report          # full analytics dashboard
precc savings         # dollar-value breakdown
precc skills list     # active skills
precc skills show <name>   # detail for one skill

License

MIT — https://github.com/yijunyu/precc-cc

平台分布

OpenClaw

91.7%
按下载量换算3,090

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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