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Agent Skill · 研究检索

precc(precc 命令行)

precc 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

precc 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 18,307。

总安装 6,157周安装 254GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,012核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.2.4-1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:precc(precc 命令行)
来源仓库:https://github.com/yijunyu/precc
安装命令:
openclaw skills install precc
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install precc

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

自动修复 bash 命令错误、压缩 CLI 输出并重定向代码搜索,以实现高效、节省成本的 Claude 代码执行。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install precc;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

precc 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install precc。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

precc 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

precc 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

precc 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

precc 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,157 次,近一周安装 254 次,下载 2,012 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

precc 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
precc

precc 命令行 · 本页

6,157—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

PRECC — Predictive Error Correction for Claude Code

PRECC saves ~34% of Claude Code costs through three pillars: fixing bash commands before they fail, compressing tool output, and reducing context token usage via semantic search and file compression. Ships as a single Rust binary.

Three Savings Pillars

Pillar 1: Command Correction & Output Compression

  • Fixes wrong-directory commands — Detects when cargo build or npm test is run in the wrong directory and prepends cd /correct/path &&
  • Prevents repeated failures — Learns from past session failures and auto-corrects commands that would fail the same way
  • Compresses CLI output — Rewrites commands to use RTK for 60-90% smaller output
  • Suggests GDB debugging — When a command fails repeatedly, suggests precc debug

Pillar 2: Semantic Code Search (cocoindex-code)

  • Intercepts grep/rg and redirects through AST-aware semantic search
  • Built into the precc-hook binary; no extra scripts needed
  • Understands code structure across 28+ languages, saving ~70% of search tokens

Pillar 3: Context File Compression

  • Strips filler words from CLAUDE.md and memory files via precc compress
  • Reduces tokens loaded on every API call (~30% compression)
  • Backups saved automatically, revertible with precc compress --revert

Install

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yijunyu/precc-cc/main/scripts/install.sh | bash
precc init

Usage

Once installed, PRECC works automatically as a PreToolUse hook.

# Mine existing session history for failure-fix patterns
precc ingest --all

# View what PRECC has learned
precc skills list

# View unified savings report (all three pillars)
precc savings

# Semantic code search (requires cocoindex-code)
ccc init && ccc index
ccc search "authentication middleware"

# Compress context files
precc compress --dry-run   # preview
precc compress             # compress
precc compress --revert    # revert

Measured Results

MetricValue
Cost savings$296 / $878 (34%)
Failures prevented352 / 358 (98%)
Bash calls improved894 / 5,384 (17%)
Cache reads saved988M / 1.67B tokens (59%)
Hook latency2.93ms avg (1.77ms overhead)

Links

  • GitHub: https://github.com/yijunyu/precc-cc
  • ClawHub: https://clawhub.ai/skills/precc
  • cocoindex-code: https://github.com/cocoindex-io/cocoindex-code
  • token-saver: https://clawhub.ai/skills/token-saver
  • RTK: https://github.com/rtk-ai/rtk

平台分布

OpenClaw

72.06%
按下载量换算1,450

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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