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Agent Skill · 研究检索

pre-landing-review(落地前审查)

pre-landing-review 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

pre-landing-review 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 43,825。

总安装 955周安装 39GitHub Stars 216下载 306核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pre-landing-review(落地前审查)
来源仓库:https://github.com/mathews-tom/armory
仓库路径:skills/pre-landing-review
安装命令:
npx skills add https://github.com/mathews-tom/armory --skill pre-landing-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mathews-tom/armory --skill pre-landing-review

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于根据关键词、任务场景或来源线索进行信息检索的场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。建议确认权限范围和维护状态,注意是否触发联网或文件读写操作。

pre-landing-review 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/pre-landing-review

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/mathews-tom/armory --skill pre-landing-review;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

pre-landing-review 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/mathews-tom/armory --skill pre-landing-review。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pre-landing-review 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pre-landing-review 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/mathews-tom/armory --skill pre-landing-review 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

pre-landing-review 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

pre-landing-review 用的人多吗?

公开数据是累计安装 955 次,近一周安装 39 次,下载 306 次,GitHub 216 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pre-landing-review 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
pre-landing-review

落地前审查 · 本页

955216执行命令未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Pre-Landing Review

Gate-oriented safety audit for code changes before landing. Uses a structured checklist with two-pass severity triage and blocking/non-blocking classification.

Distinct from pr-review: pr-review is a multi-dimension code quality review. This skill is a gate-oriented safety audit — it uses an external checklist with two-pass severity triage and a blocking/non-blocking classification.

Native alternative: Claude Code's /ultrareview runs a dedicated native review session optimized for bug-finding (Anthropic ships three free per month on Pro/Max plans at Opus 4.7's launch). Use this skill for checklist-driven, gate-oriented blocking classification with a documented triage protocol; use /ultrareview for lightweight bug-hunting on a single change.

Workflow

1. Determine Diff

Identify the changes to review:

  • If on a feature branch: diff against the default branch (git symbolic-ref refs/remotes/origin/HEAD)
  • If given a PR number: fetch that PR's diff
  • If given specific files: review those files

2. Load Checklist

Read references/checklist.md. This is mandatory — if the checklist is unreadable, STOP and report the error.

3. Pass 1 — CRITICAL (blocking)

Review the diff against critical safety categories. These are potential ship-blockers.

SQL & Data Safety
  • Raw SQL without parameterization
  • Schema changes without migration safety (lock timeout, reversibility)
  • Bulk updates/deletes without WHERE clause verification
  • Direct column updates bypassing model validations/callbacks
Race Conditions & Concurrency
  • Read-then-write without locking
  • Unique constraint reliance without database-level enforcement
  • Shared mutable state without synchronization
  • Queue/background job idempotency
Trust Boundaries
  • LLM/AI output used in SQL, shell commands, or rendered HTML without sanitization
  • User input reaching privileged operations without validation
  • External API responses used without schema validation
  • Deserialization of untrusted data

For each CRITICAL finding:

  1. Cite exact file and line
  2. Explain the specific risk
  3. Use AskUserQuestion with exactly three options: Fix now / Acknowledge risk / False positive
  4. If "Fix now": make the fix, then re-check
  5. If "Acknowledge": record acknowledgment, continue
  6. If "False positive": record, continue

4. Pass 2 — INFORMATIONAL (non-blocking)

Review against remaining categories:

Conditional Side Effects — side effects hidden in conditional branches, callbacks triggered by state changes, error handlers silently swallowing failures.

Magic Numbers — unexplained numeric literals, hardcoded thresholds without constants, timeout values without rationale.

Dead Code — unreachable branches, unused imports, commented-out code without explanation.

Test Gaps — new code paths without test coverage, modified behavior without updated tests, missing edge case and error path tests.

Crypto & Entropy — weak random sources for security contexts, hardcoded secrets, missing TLS/encryption for sensitive data in transit.

Time Window Safety — timezone-naive comparisons, daylight saving edge cases, cron expressions not accounting for clock skew.

Type Coercion — implicit type conversions that could lose data, numeric precision loss across boundaries, implicit string encoding at I/O boundaries.

Present all informational findings in a single summary table (file, line, category, description).

5. Gate Classification

  • All Pass 1 issues resolved (fixed or acknowledged) → CLEAR TO LAND
  • Any unresolved Pass 1 issue → BLOCKED
  • Pass 2 issues are advisory — they don't block landing

6. Suppressions

Do NOT flag:

  • Test files using test fixtures/factories
  • Migration files following framework conventions
  • Comments explaining why a pattern is intentional
  • Configuration files with documented values
  • Type stubs or interface definitions

Output

Gate verdict (CLEAR TO LAND / BLOCKED), critical issues summary with resolution status, informational findings table.

This skill is read-only by default — only modifies code when user explicitly chooses "Fix now" on a critical issue.

平台分布

Codex

35.59%
按下载量换算109

Claude

28.83%
按下载量换算88

Cursor

19.3%
按下载量换算59

Gemini CLI

9.47%
按下载量换算29

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/mathews-tom/armory --skill pre-landing-review 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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