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Agent Skill · 运维和基础设施

pre-deploy(预部署)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

pre-deploy 是运维和基础设施类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在运维和基础设施类的 2,449 个 Skill 里排第 1,140。

总安装 848周安装 35GitHub Stars 3下载 277核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pre-deploy(预部署)
来源仓库:https://github.com/alpoxdev/hypercore
仓库路径:skills/pre-deploy
安装命令:
npx skills add https://github.com/alpoxdev/hypercore --skill pre-deploy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/alpoxdev/hypercore --skill pre-deploy

这个 Skill 是做什么的

运维和基础设施类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

用于辅助云资源、部署、容器和基础设施任务,适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤或分析资源状态。适用于需要明确目标环境、账号权限和资源组的场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。涉及删除资源或修改网络配置时应先确认影响范围。

pre-deploy 属于运维和基础设施类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/pre-deploy

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/alpoxdev/hypercore --skill pre-deploy;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

pre-deploy 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/alpoxdev/hypercore --skill pre-deploy。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pre-deploy 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pre-deploy 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

pre-deploy 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

pre-deploy 用的人多吗?

公开数据是累计安装 848 次,近一周安装 35 次,下载 277 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pre-deploy 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维和基础设施类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维和基础设施类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
brainstorming

头脑风暴 · Codex、Claude

3,148,776173,131操作浏览器MIT通过
copywriting

文案写作 · Codex、Claude

1,996,72425,583需要联网MIT通过
openclaw-secure-linux-cloud

OpenClaw secure linux cloud 命令行 · Codex、Claude

1,853,08840接触敏感数据未明确未通过
xget

xget 命令行 · Codex、Claude

1,799,28040执行命令未明确未通过
requesting-code-review

代码审查请求 · Codex、Claude

1,590,144173,103权限未标注MIT通过
pre-deploy

预部署 · 本页

8483权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Pre-Deploy Skill

Cross-stack pre-deploy validation and remediation for node/rust/python.

Use this skill only when the current repository root contains a supported stack marker such as package.json, Cargo.toml, pyproject.toml, requirements.txt, setup.py, Pipfile, or poetry.lock.

If no supported stack is detected from the repository root, stop immediately and report that pre-deploy does not apply instead of pretending the checks ran.

Available scripts

ScriptPurpose
scripts/stack-detect.shDetect project stacks (node, rust, python)
scripts/deploy-check.shFull verification (lint/type checks + build)
scripts/lint-check.shRun stack-specific quality checks
scripts/build-run.shRun stack-specific build phase
scripts/pm-detect.shNode package manager detection (npm/yarn/pnpm/bun)

Workflow

Full validation (recommended)

scripts/deploy-check.sh

Run the scripts from the repository root. The helper scripts detect stacks and package managers relative to the current working directory.

Step-by-step validation

# 1) quality checks
scripts/lint-check.sh

# 2) build phase
scripts/build-run.sh

Stack behavior summary

  • Node.js: typecheck/lint (if configured) + build script (if configured)
  • Rust: cargo fmt --check + cargo clippy + cargo check + cargo build --release
  • Python: lint (ruff/flake8 if available) + type/syntax check (mypy or compileall) + build (poetry build or python -m build, fallback compileall)
  • Unsupported repository: stop immediately with the detected unsupported-stack error and do not continue into a fake fix loop
CategoryRequired
ThinkingUse Sequential Thinking (3-5 steps per issue)
TrackingTrack failures with TodoWrite
StrategyRun stack checks -> fix sequentially -> rerun checks -> run build
ValidationRe-check affected targets after each edit
CompletionConfirm deploy-check passes before completion

<execution_plan>

  1. Run scripts/deploy-check.sh
  2. Convert errors into TodoWrite items by stack and priority
  3. For each issue:

- Run sequential-thinking - Apply focused fix - Re-run relevant check

  1. Re-run full deploy check
  2. Report final status and remaining risks

Do not skip step 1. deploy-check.sh is the entrypoint because it proves both the quality phase and the build phase from the same repository root.

</execution_plan>

平台分布

Codex

38.49%
按下载量换算107

Claude

28.22%
按下载量换算78

Cursor

18.72%
按下载量换算52

Gemini CLI

10.18%
按下载量换算28

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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