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Agent Skill · 效率

pre-compact(预压型)

pre-compact 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

pre-compact 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 17,102。

总安装 2,688周安装 112GitHub Stars 公开资料未说明下载 896核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pre-compact(预压型)
来源仓库:https://github.com/wavmson/pre-compact
安装命令:
openclaw skills install pre-compact
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pre-compact

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

pre-compact 实现 OpenClaw 代理的智能上下文压缩,采用四阶段渐进策略优化资源占用。在运行 /compact 命令前扫描工具调用链,提取关键信息并剔除冗余对话历史。通过启发式方法压缩 CLI 输出体积,有效节省 token 消耗同时保留核心操作记录。

适用于长会话或多轮调试场景,帮助维持上下文窗口有效性而不丢失重要上下文。压缩过程不改变语义完整性,但建议关键操作后手动备份重要中间状态。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install pre-compact;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

pre-compact 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install pre-compact。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pre-compact 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pre-compact 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

pre-compact 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

pre-compact 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,688 次,近一周安装 112 次,下载 896 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pre-compact 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
pre-compact

预压型 · 本页

2,688—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
smart-compact
description
Smart context compaction for OpenClaw agents. 4-phase progressive strategy: Scan, Extract, Check, Compact. Before running /compact, this skill scans tool outputs, extracts valuable information into memory files, and generates a pre-compact checklist — ensuring nothing important is lost during compression. Triggers: smart-compact, 智能压缩, pre-compact, 压缩检查, compact check.

Smart Compact — 智能压缩增强

四阶段渐进式压缩策略,在 /compact 前先把重要信息救出来。

什么时候用

  • 用户说"智能压缩"、"smart-compact"、"压缩检查"
  • 在手动执行 /compact 之前先跑一遍
  • 对话上下文快满时,主动触发
  • Heartbeat 检测到 context 接近 80% 时自动建议

核心理念

传统的上下文压缩是一刀切——整个对话被浓缩成一段摘要,大量细节在过程中丢失。

Smart Compact 采用四阶段渐进式策略,在 /compact 之前插入一个"预处理"阶段:

  1. 扫描:识别对话中的大块工具输出和关键信息
  2. 提取:把值得保留的信息写入记忆文件
  3. 检查:生成压缩前检查清单,标记风险项
  4. 压缩:用户确认安全后才执行压缩

核心原则:先救再压,宁可多存也不能漏存。

执行流程

Phase 1 — 扫描工具输出

  1. 回顾当前对话中所有的工具调用结果
  2. 识别大块输出(超过 50 行或 2000 字符的工具结果)
  3. 对每个大块输出评估:

- 是否包含关键信息(决策、配置、错误信息、地址等) - 是否已经被后续对话引用或总结过 - 是否是重复或冗余的(如多次 ls、git status)

Phase 2 — 提取记忆

  1. 从工具输出和对话中提取值得持久化的信息:

- 新发现的事实:地址、配置值、端点、文件路径 - 决策和原因:为什么选了方案 A 而不是 B - 错误和解决方案:踩坑记录 - 用户偏好:明确表达的喜好或要求 - 任务进度:哪些做完了,哪些还没做

  1. 将提取的信息追加写入 memory/YYYY-MM-DD.md

- 使用 edit(追加模式),绝不覆盖已有内容 - 每条记忆附带简短的来源说明

Phase 3 — 生成压缩前检查清单

输出一份结构化的检查清单:

📋 Smart Compact 检查清单
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📊 扫描统计:
- 工具调用总数:N 次
- 大块输出(>50行):N 个
- 已引用/总结过的:N 个
- 可安全压缩的:N 个

💾 已提取到记忆:
- [+] 新事实:简要描述...
- [+] 决策记录:简要描述...
- [+] 错误解决:简要描述...
(共 N 条写入 memory/YYYY-MM-DD.md)

⚠️ 需要注意:
- [!] 某某工具输出包含重要数据但尚未被引用
- [!] 某某配置值只出现在工具输出中

✅ 建议:可以安全执行 /compact

Phase 4 — 执行压缩(可选)

  • 如果检查清单显示"✅ 可以安全压缩",提示用户确认
  • 用户确认后,执行 /compact
  • 如果有 ⚠️ 警告项,先处理完再压缩

规则

必须遵守

  • 绝不丢弃未被记录的关键信息:宁可多存也不能漏存
  • 追加写入:只用 edit 追加到 memory 文件,绝不覆盖
  • 不自动压缩:除非用户明确确认,否则只生成检查清单
  • 透明:每一步操作都告知用户

信息分类标准

  • 必须保存:重要配置、地址端点、文件路径、错误解决方案
  • 建议保存:决策原因、用户偏好、任务进度
  • 可以丢弃:重复的 ls 输出、已被总结的搜索结果、中间调试过程

与 Dream Skill 的配合

Smart Compact 和 Dream 是互补的:

  • Smart Compact:实时的,在压缩前抢救信息 → 写入日记
  • Dream:定期的,把日记整合到长期记忆 → 更新 MEMORY.md

推荐工作流:

  1. 对话中随时触发 Smart Compact 保护信息
  2. 每天凌晨 Dream 整合日记到长期记忆
  3. 形成完整的记忆保护链条

平台分布

OpenClaw

98.91%
按下载量换算886

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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