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Agent Skill · 待分类

practice-cognition(实践认知)

practice-cognition 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

practice-cognition 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 1,290。

总安装 4,015周安装 164GitHub Stars 2,918下载 1,299核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:practice-cognition(实践认知)
来源仓库:https://github.com/hughyau/qiushi-skill
仓库路径:skills/practice-cognition
安装命令:
npx skills add https://github.com/hughyau/qiushi-skill --skill practice-cognition
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/hughyau/qiushi-skill --skill practice-cognition

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request 相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中辅助协作事项整理。通过 npx skills add 命令从 GitHub 安装并使用。需确认权限范围和维护状态,避免触发联网或文件操作。

建议结合原始 README 核验具体功能和使用限制。

来源仓库内路径:skills/practice-cognition

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/hughyau/qiushi-skill --skill practice-cognitio…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

practice-cognition 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/hughyau/qiushi-skill --skill practice-cognition。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

practice-cognition 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

practice-cognition 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

practice-cognition 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

practice-cognition 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,015 次,近一周安装 164 次,下载 1,299 次,GitHub 2,918 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

practice-cognition 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 2,918 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
practice-cognition

实践认知 · 本页

4,0152,918需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

实践认识论

"实践、认识、再实践、再认识,这种形式,循环往复以至无穷,而实践和认识之每一循环的内容,都比较地进到了高一级的程度。这就是辩证唯物论的全部认识论,这就是辩证唯物论的知行统一观。" —— 毛泽东《实践论》(1937年)

核心原则

一切真知都来源于实践。认识从实践中来,又必须回到实践中去验证和发展。这个循环永不终止,每一轮都比上一轮更接近真理。

在本项目的方法体系中,实践认识论 负责把 实事求是 从调查阶段推进到验证阶段。调查得到的判断,必须回到实践中经受检验;实践暴露的偏差,也必须回头修正原有认识。

详细原著依据见 original-texts.md

不适用场景

以下情况不需要调用此 skill:

  • 任务是一次性输出,不需要迭代(如"帮我写一封邮件")
  • 用户已有明确的验证结论,只需要执行
  • 当前处于"调查阶段"还未形成假说 —— 先调用 investigation-first
  • 问题的正确答案可以直接查阅(文档、API 参考)—— 不需要"实践检验"

何时使用

你应该在以下情况调用此 skill:

  • 提出了一个方案或假说,需要验证其正确性
  • 在学习一个新领域,需要从浅入深地理解
  • 前一轮尝试失败了,需要总结经验进入下一轮迭代
  • 发现自己在纯粹"想"而没有"做"(教条主义倾向)
  • 发现自己在纯粹"做"而没有"想"(经验主义倾向)
  • 需要决定一个方案是否正确,却缺乏实践检验

方法流程

第一步:投入实践,获取感性认识

"你要知道梨子的滋味,你就得变革梨子,亲口吃一吃。"——《实践论》

直接接触问题本身。不要只看文档、只读理论——要亲自动手、亲自体验、亲自调查。

关键: 在这一步,不急于下结论。耐心观察,积累印象和数据。

第二步:从感性认识飞跃到理性认识

"感觉到了的东西,我们不能立刻理解它,只有理解了的东西才更深刻地感觉它。"——《实践论》

将第一步积累的散乱印象进行整理、分析、综合:

  • 从现象中提炼规律
  • 从个别中归纳一般
  • 形成假说、模型或方案

警惕教条主义: 不要套用现成的理论模板。你的理性认识必须从你的具体实践中生长出来。

警惕经验主义: 不要停留在零散的经验上。必须把经验提升为系统的理论。

第三步:回到实践中验证

"认识的能动作用,不但表现于从感性的认识到理性的认识之能动的飞跃,更重要的还须表现于从理性的认识到革命的实践这一个飞跃。"——《实践论》

将第二步形成的理论、方案、假说拿回到实践中去检验:

  • 制定具体的验证计划
  • 执行验证
  • 观察结果是否符合预期

这一步比第二步更重要。 理论再漂亮,不经实践检验就没有意义。 实事求是的要求在这里最严格: 不能因为自己喜欢某个方案,就把失败解释成偶然;也不能因为一次碰壁,就否认全部经验。

第四步:评估——实践是唯一标准

"真理的标准只能是社会实践。"——《实践论》

根据实践结果评估认识是否正确:

  • 成功 → 认识基本正确,进入下一轮深化
  • 失败 → 认识有误,回到第一步重新实践和认识
  • 部分成功 → 认识部分正确,需要修正和补充

不要用"我觉得对"来替代实践验证。 主观感觉不是真理标准。 不要用"理论上应该对"来替代实践结果。 事实没有支持,结论就必须收回或修正。

第五步:螺旋上升,进入下一轮循环

"实践、认识、再实践、再认识,这种形式,循环往复以至无穷。"——《实践论》

一轮循环结束不是终点,而是下一轮更高层次循环的起点:

  • 总结本轮经验教训
  • 在新的认识基础上开展新的实践
  • 每一轮都比上一轮更深入、更接近真理

永远不要认为认识已经"完成"了。

两种错误倾向

教条主义(理论脱离实践)

"墙上芦苇,头重脚轻根底浅"——《改造我们的学习》

表现:

  • 只引用理论/文档/最佳实践,不验证是否适用于当前具体情况
  • 照搬别人的方案,不考虑自己的特殊条件
  • 用"理论上应该如此"来回避实践验证

纠正:立即投入实践,用事实检验理论。

经验主义(实践脱离理论)

"山间竹笋,嘴尖皮厚腹中空"——《改造我们的学习》

表现:

  • 凭感觉和经验行事,不总结规律
  • 做了很多事但说不清为什么这样做
  • 把局部经验当作普遍真理

纠正:停下来整理经验,提升为系统的理论认识。

常见错误

错误毛泽东的批评正确做法
不经验证就宣称方案正确"真理的标准只能是社会实践"先验证,后结论
一次失败就放弃"一个正确的认识,往往需要经过...多次的反复"失败是认识过程的一部分,总结后再来
照搬别人的做法"对于具体的事物作具体的分析"研究自己的具体情况
只做不想经验主义——"把局部经验误认为即是普遍真理"把经验提升为理论
只想不做教条主义——"头重脚轻根底浅"理论必须回到实践验证

操作规程

当本 skill 被触发时,明确宣告当前所处的认识循环阶段,并执行对应动作:

阶段判断(每次进入必须先做,选一个):

  • "我目前处于:感性认识阶段(正在积累第一手材料)"
  • "我目前处于:理性认识形成阶段(正在从现象提炼规律)"
  • "我目前处于:实践验证阶段(正在检验假说/方案)"
  • "我目前处于:总结升华阶段(正在将验证结果升华为新认识)"

各阶段的具体动作:

阶段必须做的事禁止做的事
感性认识读代码/文档/输出,记录具体事实过早给出结论
理性认识写出"我的假说是:……"直接实现未验证的假说
实践验证运行/执行,观察结果 vs 预期把"感觉对"当作验证通过
总结升华写出"本轮学到的是:……,下轮将……"不总结就直接开始下一轮

循环终止条件(必须在开始循环前明确说明): "当 [具体条件] 时,我认为本轮实践认识循环完成。"

与其他 skill 的关系

  • 矛盾分析法:在实践中识别出的矛盾,需要用矛盾分析法来深入剖析
  • 调查研究:实践的第一步往往就是调查研究,调查负责占有材料,实践负责检验结论
  • 批评与自我批评:每轮循环结束时的反思就是自我批评
  • 持久战略:实践认识论的螺旋上升与持久战的阶段性推进相辅相成

平台分布

Codex

33.24%
按下载量换算432

Claude

30.39%
按下载量换算395

Cursor

18.6%
按下载量换算242

Gemini CLI

9.27%
按下载量换算120

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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