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Agent Skill · 效率

ppt-deck-master(PPT 大师)

ppt-deck-master 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ppt-deck-master 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 10,759。

总安装 4,986周安装 212GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,747核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.5.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ppt-deck-master(PPT 大师)
来源仓库:https://github.com/dizhu/ppt-deck-master
安装命令:
openclaw skills install ppt-deck-master
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ppt-deck-master

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

媲美 Manus 的高质量 PPT 制作大师。从一句话需求到 35+ 页高品质演示文稿,覆盖内容策划、文案撰写、视觉设计、AI 生图、QA 迭代、交付全流程。使用 Nano Banana Pro 逐页生成幻灯片图片,成本仅为 Manus 的 1/10。支持 OpenRouter 和 Ofox API。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ppt-deck-master;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ppt-deck-master 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ppt-deck-master。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ppt-deck-master 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ppt-deck-master 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

ppt-deck-master 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ppt-deck-master 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,986 次,近一周安装 212 次,下载 1,747 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ppt-deck-master 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
ppt-deck-master

PPT 大师 · 本页

4,986—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ppt-deck-master
description
媲美 Manus 的高质量 PPT 制作大师。从一句话需求到 35+ 页高品质演示文稿,覆盖内容策划、文案撰写、视觉设计、AI 生图、QA 迭代、交付全流程。使用 Nano Banana Pro 逐页生成幻灯片图片,成本仅为 Manus 的 1/10。支持 OpenRouter 和 Ofox API。

媲美 Manus 的高质量 PPT 制作大师

从一句话需求到高品质演示 PPT。成本 ¥6,品质 9/10,不依赖 Manus。

适用场景

  • 产品演示 Deck / Pitch Deck / 销售资料 / 培训材料 / 客户报告
  • 需要"能直接拿去见客户"的品质
  • 不想每次花 ¥50-100 用 Manus,想用 ¥5 做出同等品质

为什么能媲美 Manus

维度Manus本 Skill
品质9/108.5-9/10
成本¥50-100/次¥5/次
中文渲染偶有乱码同等(用同一个模型)
单页修复全量重跑只重跑 1 页,30 秒
迭代成本¥200+(4 轮)¥7
VPN 依赖不需要(Manus 在海外)Ofox 不需要 / OpenRouter 需要
可定制改 prompt 重跑全部改数据重跑单页
可复现每次结果不同同 prompt 同结果

核心方法论

内容和形式分离,三步走:

Step 1: 内容文档 → 说什么(文案、数据、逻辑) Step 2: 设计文档 → 长什么样(视觉、模板、版式) Step 3: PPT 生成 → 按 Step 1 + 2 出成品

每步独立审批,不过不进下一步。


完整工作流(7 个阶段)

阶段 1:Brainstorming — 收敛决策

推荐 Skill:如果已安装 idea-to-design(头脑风暴 · 从想法到设计),可以先调用它完成通用 brainstorming 流程。本阶段的 PPT 专属决策项作为具体问题输入。支持 Visual Companion(浏览器实时展示视觉方案对比)。

每次只问一个问题,给 3-5 个选项 + 推荐,等用户回答后再问下一个。

必须收敛的决策:

决策为什么重要
类型(通用/定制/内部)决定复用性
受众(老板/中层/技术/投资人)决定语言和深度
使用场景(现场讲/留档/双用)双用 = 每页自解释
时长页数(15/25/35+ 页)页数服务内容
叙事骨架(问题/场景/模块/混合)决定全 deck 节奏
主线故事(用什么场景串联)有故事代入感强
视觉风格(有参考/跟产品统一/形容词)有参考最好
数据案例(真实/占位/无)决定可信度策略
商业信息(明码/定位信号/不提)客户关心"我付不付得起"

关键:接纳用户的重新定义。用户可能提出更好的框架,接受它。

推荐模板:5 题快速收敛(视觉流派 / 文字密度 / 色彩 / 插画风格 / 图文比),见 references/Brainstorming模板.md。


阶段 2:Spec 设计文档 — 大纲 + 自审

写 00-spec.md,包含全局定位 + 每页大纲 + 视觉方向 + 风险项。

视觉策略:参考 references/视觉策略.md(A+B 混合 / 分层派文字密度 / 3 色生存线 / 插画隐喻库 / 视觉 DNA 三件套)。

必做:两轮自审

第一轮:受众视角自审

站在目标受众角度读一遍大纲:

  • 开场有钩子吗?前 30 秒有没有让人继续读的理由?
  • 大部分页在讲"受众的世界"还是在"推销产品"?
  • 主线有具体人物吗?(有名字、身份、动机、顾虑)
  • 核心 claim 放太早了吗?(应该先演示后下定义)
  • 标题是受众语言还是产品经理术语?
  • 数据可信吗?没数据就 [待补],别编
  • CTA 能此刻兑现吗?不承诺不存在的东西
  • 有没有受众会抗拒的表述?(暗示"替代你的岗位")

完整清单见 references/自审清单.md

第二轮:文案质量审计

grep 扫描禁用词(见 references/写作原则.md),确保零正文命中。


阶段 3:内容文档 — 每页文案

写 01-content.md:

  • 核心页(主线故事/关键转折/核心宣言)→ 终稿级文案
  • 其他页 → 结构化要点(标题 + 核心论点 + 3-5 个 bullet)

每页格式:

Slide N - [标题]

核心论点:[一句话] 详细文案:[终稿或 bullet] 图片意图:[需要什么视觉素材]

写作铁律
  1. 用事实和数据制造张力,不用形容词
  2. 具体 > 抽象 — 每句话是事实或具体动作
  3. 先演示后下定义 — 核心 claim 放在故事之后
  4. 数据克制 — "提升 2-4 倍"比"提升 10 倍"可信
  5. CTA 必须能兑现 — 不承诺还不存在的东西
  6. 占位符统一 — 全部用 [待补]

禁用词列表见 references/写作原则.md


阶段 4:设计文档 — 模板 + 版式

写 02-design.md:

§1 视觉系统(色彩 hex / 字体 / 栅格 / 标志性元素) §2 页面模板库(6-10 种,含 wireframe + 变体 + 禁止事项) §3 每页设计指令(每页:模板 / 文案来源 / 图像清单 / 版式要点) §4 AI 插图 Prompt 清单 §5 降级版规范(投影/打印/移动端适配,可选)

模板设计原则:

  • 6-10 种模板(太少挤、太多碎)
  • 最复杂的模板优先设计 — 它决定品质上限
  • 每个模板的"禁止事项"必须明确

阶段 5:PPT 生成 — Nano Banana 逐页生图

技术栈:

模型: Nano Banana Pro (google/gemini-3-pro-image-preview) API: Ofox 或 OpenRouter 组装: python-pptx (JPG → 16:9 PPTX) 成本: ~¥0.15/页

生成脚本:

安装后运行:

# 1. 复制 slides.example.json 为 slides.json,填入你的 prompt cp scripts/slides.example.json scripts/slides.json

# 2. 生成全部页(Ofox 无需 VPN) python3 scripts/generate_deck.py

# 3. 只重跑某一页 rm scripts/output/slide_03.jpg && python3 scripts/generate_deck.py --start 3 --end 3

# 4. 生成完自动组装 PPTX python3 scripts/generate_deck.py --assemble

slides.json 格式:style(全局风格前缀)+ slides 数组(每页 num + prompt)。 见 scripts/slides.example.json 示例。

依赖:pip install python-pptx(仅组装时需要)

Prompt 写作规则(见 references/Prompt指南.md):

  1. 文案从 content.md 原文复制,不让 AI 发挥
  2. 颜色用 hex,不用"绿色"
  3. UI mockup 详细描述每个元素
  4. 中文名加 CRITICAL 指令
  5. 表格逐行列出
  6. 避免 prompt 泄漏(第一句不写样式,写"这是一张什么页")

阶段 6:QA 迭代 — 只修有问题的页

铁律:永远不碰已通过的页。

流程:

  1. 逐页审,标记 Pass / Fix
  2. 分级:Critical > Important > Minor
  3. 删旧 JPG → 修 prompt → 重跑单页 → 重组装

常见问题修复(见 references/QA修复模式.md):

问题修复
标题被加 "Slide N:" 前缀prompt 加 CRITICAL 指令
Prompt 指令被渲染为正文第一句改为"这是一张XXX页"
中文名乱码加 CRITICAL 指令;重跑 2 次仍失败 → HTML fallback
字号标注 "(36pt)" 泄漏分离样式描述和标题文字
时间轴节点数错显式列出每个节点 + "不多不少"
表格缺失逐行列出表格内容
数字被 AI 篡改加 CRITICAL 精确数字指令
风格不一致启用参考链(传入上一页 JPG)

阶段 7:交付

产出: output/ ├── slide_01.jpg ~ slide_NN.jpg ├── deck-v1.pptx └── deck-v1.pdf (可选)

交付前 checklist:

  • [ ] 全部页面生成成功
  • [ ] QA 修复页已替换并重组装
  • [ ] pptx 能正常打开
  • [ ] 核心论点每页站得住
  • [ ] 禁用词零命中
  • [ ] 数字和人名全 deck 一致
  • [ ] CTA 能此刻兑现

成本对比

方案成本品质可控性
Manus¥50-100/次9/10低(全量重跑)
本 Skill¥5-6/次8.5-9/10高(单页修复)
人工 PPT 设计¥2000-50009/10高但慢

铁律(Key Pitfalls)

  1. 永远不改用户的文案 — 原文复制,不让 AI "优化"
  2. 永远不加 "Slide N:" 前缀
  3. 永远不加英文副标题(除非 spec 明确要求)
  4. 永远不把 meta 注释放进正文("重点页" / "Final CTA")
  5. 永远不编数据 — 没有就 [待补]
  6. 永远不跳过自审 — 至少两轮
  7. 永远不动已通过的页 — QA 只改有问题的
  8. 永远不在 CTA 里承诺不存在的东西
  9. 先演示后下定义 — 核心 claim 放故事之后
  10. 内容质量 > 视觉效果 — 80% 说服力来自内容

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

OpenClaw

97.95%
按下载量换算1,711

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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