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Agent Skill · 效率

ppt-agent(PPT Agent 效率)

ppt-agent 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ppt-agent 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 10,125。

总安装 5,424周安装 233GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,901核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ppt-agent(PPT Agent 效率)
来源仓库:https://github.com/tianchangnorth/ppt-agent
安装命令:
openclaw skills install ppt-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ppt-agent

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

基于 Bento Grid + SVG 的 PPT 生成 Agent。根据用户主题生成大纲、策划稿和可编辑 SVG 三步流程,最终输出可直接拖入 PowerPoint 的矢量页面。触发场景:用户要求生成 PPT、需要制作演示文稿、制作汇报/方案/课程类 PPT 时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ppt-agent;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

ppt-agent 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ppt-agent。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ppt-agent 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ppt-agent 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

ppt-agent 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ppt-agent 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,424 次,近一周安装 233 次,下载 1,901 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ppt-agent 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
ppt-agent

PPT Agent 效率 · 本页

5,424—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ppt-agent
description
基于 Bento Grid + SVG 的 PPT 生成 Agent。根据用户主题生成大纲、策划稿和可编辑 SVG 三步流程,最终输出可直接拖入 PowerPoint 的矢量页面。触发场景:用户要求生成 PPT、需要制作演示文稿、制作汇报/方案/课程类 PPT 时使用。

ppt-agent

基于文章《应该是目前最强的PPT Agent,附上完整思路分享》的工作流实现的 PPT 生成 skill。

核心流程(4步)

Step 0 确认风格(style)  ← 新增:生成前必须先确认
Step 1 生成大纲(outline)
Step 2 生成策划稿(planning)
Step 3 生成设计稿 SVG(design)

用户只需要:输入主题 → 确认风格 → 确认大纲 → 确认策划稿 → 下载 SVG → 拖入 PowerPoint

Step 0 — 确认风格(必须)

在开始生成任何内容之前,必须先询问用户以下风格选项:

  1. 主题色:军事蓝 / 商务蓝 / 危机红 / 能源橙 / 中性灰
  2. 主次比例:以数据为主 / 以叙事为主 / 均衡
  3. 内容深度:要点摘要 / 详细展开 / 专业深度
  4. 受众对象:高管决策层 / 专业分析师 / 公众传播

只有用户明确回复后,才进入 Step 1。不得跳过此步骤直接生成。

文件说明

  • prompts/outline.md — 大纲生成提示词(基于金字塔原理)
  • prompts/planning.md — 策划搞提示词(白板初稿,无样式)
  • prompts/design.md — SVG 设计提示词(含 Bento Grid 布局规则)
  • scripts/generate_svg.py — SVG 输出脚本(可选,用于批量生成)
  • examples/sample_topic.md — 示例主题

使用方式

Step 1 — 生成大纲

读取 prompts/outline.md,将内容作为系统提示词的一部分,结合用户主题,让模型生成 JSON 大纲。

Step 2 — 生成策划稿

读取 prompts/planning.md,基于 Step 1 的大纲生成无样式的白板初稿,让用户确认内容布局是否正确。

Step 3 — 生成 SVG 设计稿

读取 prompts/design.md,基于策划稿和用户提供的内容,生成整页 Bento Grid SVG。

最终 SVG 文件可直接拖入 PowerPoint(2016及以上),完全可编辑。

Bento Grid 核心原则

  1. 灵活性:卡片数量不固定,1-N 张均可,取决于内容
  2. 层级感:用卡片大小建立视觉层级,最重要的信息放最大卡片
  3. 留白:卡片之间保持至少 20px 间距
  4. 6种经典布局:单一焦点、两栏对称、两栏非对称、三栏、主次结合、英雄式、混合网格

输出格式说明

  • 最终输出为 SVG(非 HTML)
  • SVG 画布尺寸:viewBox="0 0 1280 720"
  • 中文字体使用系统默认字体,确保 PowerPoint 兼容性
  • 如需 PPTX,可将 SVG 导入 Figma 或在线工具转换

平台分布

OpenClaw

85.52%
按下载量换算1,626

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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