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Agent Skill · 图像处理

poyo-grok-imageine(poyo grok 图像)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

poyo-grok-imageine 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 449。

总安装 6,674周安装 270GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,095核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:poyo-grok-imageine(poyo grok 图像)
来源仓库:https://github.com/coolhackboy/poyo-grok-imageine
安装命令:
openclaw skills install poyo-grok-imageine
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install poyo-grok-imageine

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

通过 Grok Imagine 模型生成视频内容。支持文本到视频与图像到视频转换。poyo-grok-imageine 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。输出时长通常为 6 秒或 10 秒。需通过 clawhub 安装并配置运动风格控件。适用于短视频与动态素材生成场景。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install poyo-grok-imageine;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

poyo-grok-imageine 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install poyo-grok-imageine。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

poyo-grok-imageine 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

poyo-grok-imageine 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install poyo-grok-imageine 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

poyo-grok-imageine 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

poyo-grok-imageine 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,674 次,近一周安装 270 次,下载 2,095 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

poyo-grok-imageine 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
poyo-grok-imageine

poyo grok 图像 · 本页

6,674—执行命令MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
poyo-grok-imagine
description
Grok Imagine video generation on PoYo / poyo.ai via https://api.poyo.ai/api/generate/submit; use for grok-imagine, text-to-video, image-to-video, 6s/10s clips, and fun / normal / spicy mode control.
metadata
{"openclaw": {"homepage": "https://docs.poyo.ai/api-manual/video-series/grok-imagine", "requires": {"bins": ["curl"], "env": ["POYO_API_KEY"]}, "primaryEnv": "POYO_API_KEY"}}

PoYo Grok Imagine Video Generation

Use this skill for grok-imagine jobs on PoYo. It covers short text-to-video, image-to-video, and mode-based styling.

Use When

  • The user explicitly asks for Grok Imagine or grok-imagine.
  • The task is a 6-second or 10-second clip.
  • The workflow needs text-to-video, image-to-video, or mode styling.

Core Capability

  • grok-imagine is a single-model video entry point. Use image_urls for image-to-video and mode for fun, normal, or spicy style control.

Key Inputs

  • prompt is required.
  • image_urls is for image-to-video and supports one image.
  • duration supports 6 and 10.
  • aspect_ratio supports 1:1, 2:3, 3:2 for text-to-video.
  • mode supports fun, normal, spicy.

Execution

  • Read references/api.md for endpoint details, model ids, key fields, example payloads, and polling notes.
  • Use scripts/submit_grok_imagine.sh to submit a raw JSON payload from the shell.
  • If the user only needs a curl example, adapt the example from references/api.md instead of rewriting from scratch.
  • After submission, report the task_id clearly so follow-up polling is easy.

Output expectations

When helping with this model family, include:

  • chosen model id
  • final payload or a concise parameter summary
  • whether reference images are involved
  • returned task_id if a request was actually submitted
  • next step: poll status or wait for webhook

平台分布

OpenClaw

82.91%
按下载量换算1,737

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install poyo-grok-imageine 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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