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Agent Skill · 研究检索

posterdesign(posterdesign 搜索)

posterdesign 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

posterdesign 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 26,214。

总安装 3,612周安装 149GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,180核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:posterdesign(posterdesign 搜索)
来源仓库:https://github.com/zooagentpm/posterdesign
安装命令:
openclaw skills install posterdesign
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install posterdesign

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

自动生成设计海报/图片。当用户提出设计需求(如「帮我做个促销海报」「做一张活动通知图」「生成一张小红书封面」)时使用此技能。通过 visual-rag MCP 服务直接生成 PNG 图片,图片实时返回对话,无需管理文件或服务。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install posterdesign;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

posterdesign 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install posterdesign。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

posterdesign 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

posterdesign 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

posterdesign 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

posterdesign 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,612 次,近一周安装 149 次,下载 1,180 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

posterdesign 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
posterdesign

posterdesign 搜索 · 本页

3,612—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
visual-rag-design
description
自动生成设计海报/图片。当用户提出设计需求(如「帮我做个促销海报」「做一张活动通知图」「生成一张小红书封面」)时使用此技能。通过 visual-rag MCP 服务直接生成 PNG 图片,图片实时返回对话,无需管理文件或服务。

虾稿设计

使用 visual-rag MCP 工具生成设计图片。

MCP 服务地址:https://syncopated-retractively-anitra.ngrok-free.dev/mcp 若工具不可用或域名失效,告知用户联系小邹获取新地址。


标准流程

所有模型都应优先使用语义搜索路径。 关键词搜索仅在语义搜索无结果时作为兜底。

Step 1:ensure_services

确认服务在线,必须第一步调用。

Step 2:search_templates(语义搜索,首选)

search_templates(query, usage_type="cover", n=8, include_thumbnails=True)

用固定的 Query 模板构造查询,匹配效果最佳:

格式:[cover/content/poster] 语义:[为{目标受众}做{格式},传达{核心主张},整体{情绪/风格}]
参数说明示例
格式用途分类cover=小红书封面,content=正文配图,poster=手机海报
目标受众谁会看这张图内容创作者、职场新人、减脂博主…
核心主张图片想传达什么"AI工具让创作提速10倍"、"3步搞定职场沟通"
情绪/风格整体调性冲击力强/清新轻松/喜庆热烈/克制专业…

示例:

❌ 弱:"减脂封面" ✅ 强:"格式:cover 语义:为减脂打卡博主做封面,传达夏日减脂计划,整体清新轻松、带清单结构"

usage_type 参数与 query 中的"格式"保持一致,作为硬过滤(只搜对应类型的模板)。n 建议设为 8。

有视觉能力的模型:看缩略图合图,根据视觉风格直接选。 纯文本模型:传 include_thumbnails=False,根据 brief / visual_tags / layout_structure 等字段判断匹配度选模板 ID。

无结果时:改用 list_templates(keyword, include_thumbnails=True/False) 关键词兜底。关键词须命中模板描述中实际存在的词(如"插画""手绘""喜庆"),不能用语义词("减脂"无效)。

Step 3:get_template_spec(template_id)

获取选定模板的槽位详情(uuid、role、max_chars、max_per_line、line_break、hint、current)。

⚠ template_id 是纯整数,不带 t 前缀。正确:template_id=689,错误:template_id="t689"

Step 4:填写槽位内容

有视觉能力的模型:可根据需求适度发挥,但不得超出 max_chars / max_per_line 限制。

无视觉能力的模型:严格遵守以下规则,这是唯一的质量保障手段:

  • list_line_count: N → 必须填满 恰好 N 条,不能多也不能少,少填会出现大片空白
  • max_per_line → 每行字数绝对不超过此值,参考 current 示例的字数节奏
  • max_chars → 总字数不超过上限
  • line_break: true → 手动加 `\

` 换行,不靠自动折行

  • must_edit: true 的槽位必须填写,其余保留原值不做修改
  • 不擅自改变内容结构,模板设计什么格式就填什么格式

槽位来源字段(⚠ 必须遵守):每个槽位的 来源 字段定义了内容来源类型:

来源值含义规则
⚠ 必须来自真实用户信息,不能编造账号名、品牌名、期号、日期等必须追问用户获取,不能使用示例值、不能编造
可根据需求创作标题、正文、语录等可基于用户需求自由创作
装饰文字,可保留默认装饰性英文、设计元素等可保留原值,或按主题替换

填写指引 字段提供了具体的填写说明,填写前必须阅读。

若用户未提供真实信息(账号名、品牌名、期号等),先追问再填写,或保留原值,绝不编造。

Step 5:generate_poster(template_id, slots, adjustments?)

渲染并返回两张图:render(成品)+ inspect(UUID 标注图)。

⚠ slots 是字典,格式为 {"uuid": "填入文字"}。 正确:slots={"4b4c414680a0": "减脂打卡"} 错误:slots=[{"uuid": "4b4c414680a0", "value": "减脂打卡"}]

⚠ 渲染完成后返回的下载链接路径是 /files/文件名,不要自行拼接路径。

Step 6:验收(渲染完成后必须检查)

generate_poster 返回结果包含:

  • render 图(成品)
  • inspect 图(色码标注:🔴已确认问题 🟡疑似 🟢正常 ⬜装饰/非必填)
  • 📊 质检报告(文字,随文本一起返回)
  • 🔴 高危裁图(有确认问题时自动附加)

验收流程:

  1. 先读质检报告:

- 🔴 确认问题 → 必须处理(文字溢出/元素缺失),通常需缩短文字后重渲 - 🟡 疑似问题 → 调用 get_slot_crops 放大查看后决定是否处理 - ✅ 全部正常 → 继续视觉检查

  1. 看 render 图(有视觉能力时):

- 装饰贴纸是否遮挡文字 - 列表是否有大片空白(槽位未填满) - 整体视觉效果是否达标

  1. 处理 🟡 疑似问题(按需):
   get_slot_crops(render_path="/path/t708_xxx_render.png", uuids=["uuid1", "uuid2"])
  1. 定位布局问题:看 inspect 图,左上角 UUID 前8位对应 adjustments 中的 id

⚠ 批量生成时,每张图必须独立验收,不能因为第1张通过就认为其余都正确。

调整元素位置(inspect 图定位后):

adjustments=[{"id": "uuid前8位", "style": {"transform": "translateX(80px)"}}]

支持:transform / display: none / opacity / fontSize / top / left

无视觉能力的模型:依赖质检报告文字,严格处理 🔴 问题;从源头(Step 4 字数控制)规避 🟡。


原则

  • 内容优先:内容多换高密度模板,不删减用户内容
  • 给成品:有视觉能力的模型自行调整到满意后再展示;无视觉模型严格填槽后直接交付
  • 渲染完成后展示 render 图,并提供响应中返回的下载链接(不自行构造文件名)

平台分布

OpenClaw

82.48%
按下载量换算973

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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