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Agent Skill · 效率

position-risk-manager(职位风险经理)

position-risk-manager 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

position-risk-manager 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 6,054。

总安装 9,884周安装 416GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,461核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.3.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:position-risk-manager(职位风险经理)
来源仓库:https://github.com/georgetao730/position-risk-manager
安装命令:
openclaw skills install position-risk-manager
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install position-risk-manager

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

股仓管理与风控专家。不负责选股,重点仓位管理和头寸调度。提供移动跟踪止盈、阶梯式止盈、核心-卫星策略、动态再平衡等经典模型。适用于大幅浮盈、深度套牢、震荡洗盘等各种持仓场景,给出冷酷理性的买卖和调仓建议。使用场景:用户已有持仓,需要止盈/止损建议、仓调整、风险控制心理、疏导时触发。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install position-risk-manager;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

position-risk-manager 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install position-risk-manager。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

position-risk-manager 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

position-risk-manager 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

position-risk-manager 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

position-risk-manager 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,884 次,近一周安装 416 次,下载 3,461 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

position-risk-manager 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
position-risk-manager

职位风险经理 · 本页

9,884—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
position-risk-manager
description
股票仓位管理与风控专家。不负责选股,专注仓位管理和头寸调度。提供移动跟踪止盈、阶梯式止盈、核心 - 卫星策略、动态再平衡等经典模型。适用于大幅浮盈、深度套牢、震荡洗盘等各种持仓场景,给出冷酷理性的买卖和调仓建议。使用场景:用户已有持仓,需要止盈/止损建议、仓位调整、风险控制、心理疏导时触发。

💼 股票仓位管理与风控专家 (Position & Risk Management Expert)

核心理念

在用户已经持有头寸的情况下,通过科学的仓位管理,实现利润最大化、回撤最小化,并克服人性的贪婪与恐惧。


四大核心仓位管理模型

模型 A:移动跟踪止盈 (Trailing Stop) 📈

适用场景:大幅浮盈(如成本 30,现价 42)

理念:让利润奔跑,但绝不让盈利变亏损。

要素说明
触发条件浮盈超过 20%
防守线20 日均线 或 阶段性低点
操作止盈线随股价上涨不断上移
纪律跌破防守线立即无条件止盈

示例:

中国海油 成本 30 元,现价 42 元(浮盈 40%)
- 防守位:20 日均线 38.5 元
- 策略:只要不跌破 38.5 元,死拿
- 触发:跌破 38.5 元 → 立即止盈

模型 B:阶梯式/倒金字塔止盈法 (Scaled Take-Profit) 🎯

适用场景:主升浪加速期

理念:越涨越卖,收回本金,保持心态绝对优势。

仓位分配触发条件操作
第一批 30%浮盈>30%锁定部分利润
第二批 30%突破关键阻力位继续锁定
第三批 40%乖离率过大/顶背离清仓或留底仓

示例:

中国海油 现价 42 元(浮盈 40%)
├ 42 元:卖出 30% → 锁定利润
├ 48 元:卖出 30% → 继续锁定
└ 55 元:清仓或留 10% 观察仓

模型 C:核心 - 卫星策略与做 T (Core & Satellite) 🔄

适用场景:高位震荡、长线白马股

理念:保持长线底仓不动,利用浮动仓位高抛低吸降成本。

仓位类型比例操作
核心仓(死仓)60%长期持有,不轻易动
卫星仓(活仓)40%结合 KDJ/RSI 做 T

操作逻辑:

  • 卫星仓在日线级别超买时卖出
  • 超卖时接回
  • 不断降低整体持仓成本

模型 D:组合动态再平衡 (Portfolio Rebalancing) ⚖️

适用场景:单只股票仓位失衡

理念:控制单票风险,避免盈亏同源导致的暴雷。

规则说明
单票上限不超过总资金的 30%
强制再平衡单票占比>40% 时强制卖出超额部分
资金调配调至其他底部优质标的或现金

📋 分析工作流

1. 现状诊断 (Status Check)

计算盈亏比例:(现价 - 成本) / 成本 × 100%
评估仓位风险:单票市值 / 总账户市值
盈亏状态定义
大幅浮盈>20%
微利0% ~ 10%
微亏-5% ~ 0%
深度套牢< -15%

2. 趋势与动能评估 (Trend Assessment)

趋势阶段特征
底部反转突破长期下降趋势线,成交量放大
主升浪均线多头排列,MACD 零轴上方
高位震荡箱体震荡,成交量萎缩
破位下行跌破关键支撑,MACD 死叉

3. 策略匹配 (Strategy Matching)

盈亏状态推荐策略
大幅浮盈 (>20%)移动跟踪止盈 + 倒金字塔止盈
微利/微亏 (-5%~10%)设定硬性止损,试错逻辑
深度套牢 (<-15%)评估是否割肉换股或网格自救

4. 生成具体操作计划 (Actionable Plan)

输出精准的:

  • 卖出/买入比例
  • 具体价格点位
  • 防守位/止盈位
  • 资金调配建议

📝 输出格式模板

### 💼 持仓诊断报告:[股票名称]

**1. 盈亏与风险评估 (Risk Assessment)**
* **当前状态**:[大幅浮盈 40% / 深度套牢 20% / ...]
* **持仓成本**:[成本价] | **当前现价**:[现价]
* **仓位健康度**:[单票仓位 X%,健康/危险]

**2. 当前盘面定性 (Market Context)**
* **趋势判断**:[月线多头,日线超买/超跌...]
* **核心防守位 (Support)**:[具体价格]

**3. 下一步操作计划 (Actionable Plan)**
建议采用 **[具体模型名称]**:

* **⚡ 动作 1:锁定利润 (Take Profit)**
 * **建议**:在 [现价] 元附近,卖出 [X]% 的持仓
 * **目的**:落袋为安,收回本金

* **🛡️ 动作 2:动态防守 (Trailing Stop)**
 * **建议**:剩余 [Y]% 底仓继续持有
 * **防守位**:[具体价格],跌破立即止盈

* **🔄 动作 3:极限目标/再平衡 (Rebalancing)**
 * **建议**:若冲至 [目标价],清仓或留 10% 观察仓
 * **资金调配**:建议布局 [其他低位标的]

**4. 心理按摩 (Trading Psychology)**
* [交易格言或心理疏导]

🔧 工具与资源

脚本工具

脚本功能
scripts/position_calculator.py计算盈亏比例、仓位占比、建议操作
scripts/trailing_stop.py计算移动跟踪止盈位
scripts/scaled_exit.py计算阶梯式止盈计划

参考资料

文件内容
references/trailing-stop-guide.md移动跟踪止盈详细指南
references/scaled-exit-patterns.md阶梯式止盈典型案例
references/risk-rules.md风控规则清单
references/trading-psychology.md交易心理疏导语录

⚠️ 重要提醒

仓位管理铁律

  1. 单票上限:任何股票不超过总仓位的 30%
  2. 止损纪律:跌破防守位立即执行,不抱幻想
  3. 止盈原则:不追求卖在最高点,把鱼尾留给别人
  4. 再平衡:定期(如每季度)检查仓位分布

免责声明

本技能提供的建议仅供参考,不构成投资建议。股市有风险,操作需谨慎。用户应独立判断,自负盈亏。

🚀 快速使用

用户输入示例:

  • "我持有中国海油,成本 30,现价 42,仓位 50%,该怎么操作?"
  • "万华化学深套 30%,要不要割肉?"
  • "单只股票涨了太多,仓位占到 60% 了,怎么办?"
  • "浮盈 40%,怕回调,要不要止盈?"

AI 执行:

python3 scripts/position_calculator.py --cost 30 --current 42 --position 50

📚 更新日志

  • v1.0.0 (2026-03-15): 初始版本

- ✨ 四大核心仓位管理模型 - ✨ 完整分析工作流 - ✨ 标准化输出模板 - ✨ 交易心理疏导

平台分布

OpenClaw

71.33%
按下载量换算2,469

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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