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Agent Skill · 研究检索

portfolio-management(投资组合管理)

portfolio-management 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

portfolio-management 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 8,616。

总安装 15,969周安装 646GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,013核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:portfolio-management(投资组合管理)
来源仓库:https://github.com/tingdall/portfolio-management
安装命令:
openclaw skills install portfolio-management
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install portfolio-management

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

分析用户持仓截图中的股票和ETF,从技术面、资金面、基本面三个指标进行深度分析,给出明确的持仓建议和新的推荐。覆盖A股、港股、ETF/基金市场。当用户提出持仓分析、股票分析、投资建议、仓位管理、盘前分析、盘后复盘或上传持仓截图时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install portfolio-management;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

portfolio-management 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install portfolio-management。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

portfolio-management 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

portfolio-management 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

portfolio-management 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

portfolio-management 用的人多吗?

公开数据是累计安装 15,969 次,近一周安装 646 次,下载 5,013 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

portfolio-management 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
portfolio-management

投资组合管理 · 本页

15,969—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
portfolio-management
description
分析用户持仓截图中的股票和ETF,从技术面、资金面、基本面三个维度进行深度分析,给出明确的持仓建议和新标的推荐。覆盖A股、港股、ETF/基金市场。当用户提及持仓分析、股票分析、投资建议、仓位管理、盘前分析、盘后复盘或上传持仓截图时使用。

Portfolio Management - 持仓分析与投资建议

功能概述

每个工作日为用户提供两次持仓分析:

  • 早盘分析(9:00):盘前研判,结合隔夜消息与技术信号,给出当日操作建议
  • 盘后复盘(16:30):收盘总结,分析当日走势,给出次日策略;同时提醒用户上传最新持仓截图

用户画像

  • 持仓市场:A股、港股、ETF/基金
  • 投资风格:灵活切换,根据市场环境调整攻守节奏
  • 分析深度:深度分析(含详细技术指标、资金流向、财报解读、行业对比)

工作流程

Step 1: 读取持仓截图

使用Read工具读取用户上传的持仓截图,提取以下信息:

  • 股票/ETF代码与名称
  • 持仓数量与成本价
  • 当前市值与盈亏比例
  • 持仓占比

如截图模糊或信息不全,主动询问用户补充。

Step 2: 搜集最新市场信息

对每只持仓标的,使用WebSearch搜索以下信息:

技术面:

  • 当前股价与近期K线走势
  • 关键均线位置(MA5/MA10/MA20/MA60)
  • MACD、KDJ、RSI等技术指标信号
  • 成交量变化与量价关系
  • 关键支撑位与压力位

资金面:

  • 主力资金净流入/流出
  • 北向资金(A股)/南向资金(港股)动向
  • 融资融券余额变化
  • 大宗交易数据
  • 板块资金流向

基本面:

  • 最新财务数据(营收、净利润、PE、PB、ROE)
  • 近期公告与重大事项
  • 行业政策与产业链动态
  • 机构评级与目标价变动
  • 所在行业景气度

宏观环境(数据准确性强制要求):

  • 当日/近期重要经济数据
  • 央行货币政策动向
  • 中美关系等地缘因素
  • 市场整体情绪指标

数据准确性保障机制(必读):

  1. 大盘指数数据验证流程

- 必须搜索当日收盘数据(关键词:"[日期] 上证指数 收盘 涨跌幅") - 至少从2个独立来源验证(如新浪财经+东方财富) - 明确区分:盘中数据 vs 收盘数据 vs 历史数据 - 必须标注数据来源和时间戳

  1. 数据时效性检查清单

- [ ] 检查搜索结果的时间戳是否为当日 - [ ] 排除3日以上历史数据干扰 - [ ] 区分"午间"与"收盘"数据 - [ ] 确认数据与报告日期一致

  1. 常见错误防范

- ❌ 错误:将3月3日数据当作3月6日数据 - ❌ 错误:将盘中-1.43%当作收盘数据 - ❌ 错误:混用不同日期的数据 - ✅ 正确:每个数据都标注日期和来源

  1. 数据输出格式
   | 指数 | 收盘点位 | 涨跌幅 | 数据来源 | 数据时间 |
   |------|---------|--------|---------|---------|
   | 上证指数 | XXXX.XX | +X.XX% | 新浪财经 | 2026-03-06 15:00 |

Step 3: 逐只分析并给出建议

对每只持仓标的输出以下结构化分析:

### [股票代码] [股票名称]

**综合评级:** 强烈推荐持有 / 建议持有 / 观望 / 建议减仓 / 建议清仓

#### 技术面分析
- 趋势判断(上升/震荡/下降)
- 关键价位(支撑位、压力位)
- 技术指标信号(MACD金叉/死叉、KDJ超买/超卖等)
- 量价配合情况

#### 资金面分析
- 主力资金动向
- 北向/南向资金态度
- 融资融券信号
- 筹码集中度变化

#### 基本面分析
- 估值水平(PE/PB与行业对比)
- 业绩趋势(营收/净利润增速)
- 近期催化剂(公告、政策等)
- 行业竞争格局

#### 操作建议
- 明确建议:加仓 / 持有 / 减仓 / 清仓
- 目标仓位比例
- 建议操作价位区间
- 止盈位与止损位

Step 4: 整体仓位建议

## 整体仓位建议

- 当前总仓位评估
- 建议总仓位比例(如:建议控制在XX%)
- 各标的建议仓位比例
- 行业集中度风险提示
- 整体攻防策略

Step 5: 新标的推荐(强制要求)

重要: 每次盘后复盘必须包含新标的推荐,不得省略。这是技能的核心功能之一。

触发条件:

  • 只要有减仓/清仓操作释放资金 → 立即推荐配置标的
  • 即使没有操作 → 提供1-2只观察标的供后续参考
  • 即使满仓 → 说明"当前满仓,建议减仓后配置以下标的"

简化原则:

  • 时间充裕(>30分钟):执行完整六步筛选流程
  • 时间紧张(<15分钟):使用简化流程,但至少验证3只候选标的
  • 紧急情况:直接基于持仓缺陷给出最匹配的1-2只标的

输出要求:

  • 至少推荐1只标的,最多3只
  • 每只标的必须包含:推荐理由、介入价位、目标价、止损价、建议仓位
  • 必须说明与现有持仓的互补性
5.1 确定筛选方向

基于现有持仓分析,识别需要填补的空白:

  • 行业空白:现有持仓未覆盖的板块(如能源、公用事业、贵金属等)
  • 风格空白:高股息防御、低波动、避险资产等
  • 风险分散:与现有重仓板块负相关或低相关的标的
5.2 构建候选池

使用WebSearch搜索以下信息构建候选池:

搜索关键词示例:
- "北向资金 连续净买入 个股 [日期]"
- "主力资金净流入 排名 [日期]"
- "ETF 资金净流入 排名 [日期]"
- "高股息 股票 推荐 [年份]"
- "机构金股 [年份] [月份]"
- "[行业] 景气度 [年份]"

候选标的数量:6-10只,覆盖不同行业/风格

5.3 三维度打分(满分100分)

对每只候选标的进行量化评估:

维度权重评估指标评分标准
技术面30%趋势方向、均线排列、MACD/KDJ信号、量价配合、支撑压力位多头趋势+均线多头排列+指标金叉=25-30分;震荡=15-24分;空头趋势=0-14分
资金面35%主力净流入、北向/南向资金、融资融券、机构持仓变化连续净流入+资金大幅流入=30-35分;分歧=15-29分;持续流出=0-14分
基本面35%PE/PB估值、业绩增速、行业景气度、催化剂、股息率低估+高成长/高股息+催化剂=30-35分;合理=15-29分;高估+业绩下滑=0-14分

评分等级:

  • 85-100分:强烈推荐
  • 75-84分:推荐
  • 60-74分:观望
  • <60分:排除
5.4 互补性评估

对高分标的进行互补性检查:

  • 行业重叠:是否与现有持仓同一行业?(权重-10分)
  • 风格重叠:是否与现有持仓同一风格?(权重-5分)
  • 相关性:是否与重仓标的正相关?(权重-10分)
5.5 最终筛选

按综合得分排序,选择Top 2-3只:

  • 优先选择得分最高且互补性强的标的
  • 确保推荐标的覆盖不同行业/风格
  • 单只标的建议仓位不超过5%
5.6 输出格式
## 新标的推荐

### 推荐1: [代码] [名称] | 综合得分: [XX分]

**筛选逻辑:**
- 入选原因:[与现有持仓的互补性说明]
- 三维度得分:技术面[X/30] + 资金面[X/35] + 基本面[X/35] = [总分]

**推荐理由:**
- 技术面:[具体信号,如"站上所有均线,MACD金叉"]
- 资金面:[具体数据,如"近5日主力净流入XX亿,北向资金增持"]
- 基本面:[具体逻辑,如"PE仅X倍,低于行业均值30%,股息率X%"]

**操作建议:**
- 建议介入价位:XX - XX元
- 目标价:XX元(潜在收益 XX%)
- 止损价:XX元(最大亏损 XX%)
- 建议仓位:X%
- 风险提示:[主要风险点]

### 推荐2: ...
5.7 简化流程(时间紧张时)

若时间有限,可跳过完整筛选,直接基于持仓缺陷给出最匹配的互补标的:

  1. 识别最明显的1-2个持仓缺陷
  2. 搜索对应方向的优质标的
  3. 对候选标的进行简要三维度验证
  4. 输出推荐

注意: 简化流程需至少对推荐标的进行单独搜索验证(技术面+资金面+基本面),避免纯主观推荐。

Step 6: 盘后提醒(16:30触发)

在下午四点半的分析结尾附加提醒:

---
**提醒:** 请上传今日最新持仓截图,以便明日早盘为您提供最新分析。

报告模板

完整报告模板见 report-template.md

分析框架参考

详细的分析指标与判断标准见 analysis-framework.md

注意事项

  • 所有建议仅供参考,不构成投资建议
  • 在报告末尾始终附加免责声明
  • A股标的搜索时使用"沪深"或交易所前缀
  • 港股标的搜索时使用港交所代码格式
  • ETF标的需关注跟踪误差和折溢价率
  • 数据以最新公开信息为准,标注数据时间

平台分布

OpenClaw

97.9%
按下载量换算4,908

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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