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Agent Skill · 开发

podcast-transcribe(播客转录)

podcast-transcribe 用于处理音频、语音、转写和声音素材相关任务,适合在 OpenClaw 中需要整理音频流程、转写内容或生成配音素材时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

podcast-transcribe 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,374。

总安装 8,404周安装 361GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,946核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.4.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:podcast-transcribe(播客转录)
来源仓库:https://github.com/dairui1/podcast-transcribe
安装命令:
openclaw skills install podcast-transcribe
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install podcast-transcribe

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

podcast-transcribe 处理播客 URL 或音频文件生成 SRT 与 TXT 格式的转录文本。适用于需要字幕、存档或多语言翻译的内容制作场景。支持批量处理与原始脚本校对,提升转录准确率与可读性。涉及用户上传音频时需确保来源合法,禁止处理受版权保护的商业内容。

输出文件建议本地保存并加密存储,防止敏感信息外泄。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install podcast-transcribe;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

podcast-transcribe 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install podcast-transcribe。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

podcast-transcribe 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

podcast-transcribe 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

podcast-transcribe 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

podcast-transcribe 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,404 次,近一周安装 361 次,下载 2,946 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

podcast-transcribe 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
podcast-transcribe

播客转录 · 本页

8,404—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
transcribe
description
For transcript or subtitle requests involving podcast URLs, public audio URLs/files, or raw transcript cleanup. Generates audio + SRT + TXT artifacts and can optionally clean transcripts with episode-page context.
allowed-tools
Bash(curl:*), Bash(podcast-helper:*), Bash(npx podcast-helper:*), Bash(pnpm dlx podcast-helper:*), Bash(node dist/cli.js:*), Bash(pnpm run build:*)
metadata
version
1.4.1
tags
[podcast, transcription, audio, subtitles, asr, cleanup]

Transcribe with podcast-helper

Generate transcript artifacts from a podcast episode, audio file, or raw transcript, with an optional cleanup pass that uses episode-page context.

Default Workflow

  1. Choose a dedicated output directory such as ./out/<episode-slug>/.
  2. Run npx podcast-helper transcribe <input> --output-dir <dir> --json.
  3. Add --progress jsonl only when machine-readable progress is needed.
  4. Report the generated artifact paths for audio, .srt, and .txt.
  5. Ask whether the user wants cleanup. Do not run cleanup implicitly.

If you are already inside this repository and dist/cli.js exists, node dist/cli.js ... is acceptable. Do not default to repository-local build steps outside this repository. If you are inside this repository and dist/cli.js is missing, run pnpm run build before using the repo-local entry point.

Gotchas

  • Prefer no-install entry points first: npx, then pnpm dlx, then a globally installed podcast-helper.
  • Let the CLI auto-select the engine unless the user explicitly requests a backend or needs offline Apple Silicon transcription.
  • Spotify URLs are unsupported because the audio is DRM-protected. Ask for an RSS-backed episode page, Apple Podcasts link, or direct audio URL instead.
  • YouTube inputs require yt-dlp.
  • Generic episode pages sometimes hide audio metadata. If source resolution fails, download the audio separately and rerun with the file path.
  • Hosted transcription failures usually come from a missing or wrong provider API key.
  • Local mlx-whisper runs require ffmpeg, python3, and a working runtime from podcast-helper setup mlx-whisper.
  • Keep the raw transcript untouched. Cleanup should write a sibling *.cleaned.txt.

Command Forms

Default:

npx podcast-helper transcribe <input> --output-dir ./out/<slug> --json

Fallbacks:

  • pnpm dlx podcast-helper transcribe <input> --output-dir ./out/<slug> --json
  • podcast-helper transcribe <input> --output-dir ./out/<slug> --json
  • node dist/cli.js transcribe <input> --output-dir ./out/<slug> --json only inside this repository

For offline Apple Silicon:

npx podcast-helper transcribe <input> --engine mlx-whisper --output-dir ./out/<slug> --json

Cleanup Branch

Only enter cleanup when the user asks for it or already has a raw transcript.

  1. Fetch episode context with curl https://r.jina.ai/<podcast-url>.
  2. Use the page as reference context for obvious ASR repairs, especially names and proper nouns.
  3. Do not summarize, invent missing content, or overwrite the raw transcript.
  4. Write a sibling *.cleaned.txt file.

If no episode URL is available, clean conservatively and explicitly say that external episode context was not used.

References

  • Read references/inputs-and-engines.md for supported inputs, engine selection, and dependency notes.
  • Read references/output-contract.md for the JSON success and failure envelopes and progress handling.
  • Read references/cleanup.md for detailed cleanup rules and conservative editing guidance.
  • Read references/verification.md for smoke-test inputs and verification steps.
  • Read references/setup.md when installing this skill into Claude Code, OpenClaw, or other agents.

平台分布

OpenClaw

73.97%
按下载量换算2,179

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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