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Agent Skill · 效率

podcast-intel(播客英特尔)

podcast-intel 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

podcast-intel 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,013。

总安装 7,526周安装 320GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,637核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:podcast-intel(播客英特尔)
来源仓库:https://github.com/nexspaceiosdev/podcast-intel
安装命令:
openclaw skills install podcast-intel
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install podcast-intel

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

podcast-intel 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。适用于播客自动化运营、内容分发和数据监控等场景。通过 openclaw skills install podcast-intel 安装,具体用法请参考 GitHub 仓库文档。

安装前需确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网、命令执行或文件读写操作。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install podcast-intel;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

podcast-intel 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install podcast-intel。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

podcast-intel 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

podcast-intel 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

podcast-intel 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

podcast-intel 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,526 次,近一周安装 320 次,下载 2,637 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

podcast-intel 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
podcast-intel

播客英特尔 · 本页

7,526—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文


name: podcast-intel description: > Podcast intelligence engine. Transcribes, segments, summarizes, and scores podcast episodes from RSS feeds. Generates "worth your time" recommendations with cross-source deduplication and maintains a local consumption diary.

Use this skill when the user asks about podcasts, wants podcast recommendations, says "what podcasts should I listen to", "podcast briefing", "what's worth listening to", "podcast summary", "summarize this podcast", "podcast diary", "what did I listen to", or any request involving podcast content analysis.

Also activates for: "brief me on podcasts", "podcast recap", "new episodes", "what's new from [podcast name]", "is this episode worth it".

metadata: openclaw: emoji: "🎧" primaryEnv: "OPENAI_API_KEY" requires: bins: ["python3", "ffmpeg"] env: - OPENAI_API_KEY optionalEnv: - WHISPER_MODEL - PODCAST_INTEL_FEEDS - PODCAST_INTEL_INTERESTS

tools: - name: podcast_briefing description: > Full intelligence pipeline: fetch new episodes from configured feeds, transcribe audio, segment by topic, analyze against user interests, and generate ranked "worth your time" recommendations. Appends to local consumption diary. command: "cd {baseDir} && python3 scripts/main.py" args: - name: hours type: number description: "Look back this many hours for new episodes (default: 168 = 7 days)" default: 168 - name: top type: number description: "Return only the top N ranked recommendations (default: 10)" default: 10 - name: output type: string description: "Output format: json, markdown, or tts (default: markdown)" default: markdown options: ["json", "markdown", "tts"] - name: dry_run type: boolean description: "Analyze episodes but don't write to diary" default: false category: "podcast" requiredEnv: ["OPENAI_API_KEY"]

- name: podcast_analyze description: > Analyze a specific podcast episode by URL. Transcribes, segments, scores relevance and novelty against your interests. command: "cd {baseDir} && python3 scripts/main.py" args: - name: episode_url type: string description: "Direct URL to podcast audio file or RSS feed entry URL" required: true - name: show_name type: string description: "Name of the podcast show (optional, for context)" - name: output type: string description: "Output format: json or markdown" default: markdown options: ["json", "markdown"] category: "podcast" requiredEnv: ["OPENAI_API_KEY"]

- name: podcast_diary description: > Display your podcast consumption diary — a structured log of episodes you've been briefed on, topics covered, and recommendations. command: "cd {baseDir} && python3 scripts/diary.py" args: - name: show type: boolean description: "Display diary entries" default: true - name: last type: number description: "Show entries from the last N days (default: 7)" default: 7 - name: format type: string description: "Output format: json or markdown" default: markdown options: ["json", "markdown"] category: "podcast"

- name: podcast_recommend description: > Quick recommendations from already-transcribed episodes. No new transcription — uses cached transcripts and instant scoring. command: "cd {baseDir} && python3 scripts/main.py" args: - name: top type: number description: "Return only the top N ranked recommendations" default: 5 - name: recommend_only type: boolean description: "Skip transcription, use cache only" default: true - name: output type: string description: "Output format: json or markdown" default: markdown options: ["json", "markdown"] category: "podcast" requiredEnv: ["OPENAI_API_KEY"]

平台分布

OpenClaw

97.22%
按下载量换算2,564

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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