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pm-review-skillpm 复习技巧

Agent Skill

pm-review-skill 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,681

周安装

197

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,639
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pm-review-skill(pm 复习技巧)
来源仓库:https://github.com/zhenyangze/pm-review-skill
安装命令:
openclaw skills install pm-review-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pm-review-skill

简介

评估网页或设计截图的产品质量,提供七维度专业评审。

  • 适用于 UI/UX 优化、竞品分析与可用性改进。
  • 支持 URL 在线评审与图片文件离线分析两种模式。
  • 需清晰截图或可访问链接作为输入依据。pm-review-skill 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 建议结合热力图与用户旅程图深化诊断建议。

SKILL.md

name
pm-review
description
产品经理页面评审工具,用于评估网页或设计截图的产品质量。触发条件:用户要求评审页面、分析截图、评估设计、PM评审、产品评审、界面分析。支持两种输入方式:(1) 网址评审 - 通过 URL 评审在线页面 (2) 截图评审 - 通过图片文件评审设计稿。输出七维度专业评审报告(战略目标/用户体验/功能内容/数据度量/技术性能/市场竞品/迭代运营)。支持专项深度审查:颜色审查(六层模型)、排版审查、交互审查、无障碍审查(六层金字塔)、安全合规审查(七层模型)、性能优化审查(七层模型)。

PM 页面评审技能

评审心态

三个核心原则:

  1. 追问本质 - 用户说"按钮太小" → 可能是交互逻辑问题
  2. 敢于说不 - 当所有人觉得"差不多"时,坚持找问题
  3. 多元方案 - 不给单一结论,提供渐进/重塑/理想三套方案

工作流程

步骤 1:确定输入类型

网址评审 - 用户提供了 URL

优先使用以下工具获取页面内容(按可用性排序):

  1. mcp__web_reader__webReader - Web Reader MCP 服务器
  2. mcp__web-reader__webReader - 备用命名
  3. WebSearch 搜索页面信息
  4. 直接请求用户提供页面截图

提取内容后:

  • 分析页面结构、文本、链接信息
  • 进行完整的功能性评审

截图评审 - 用户提供了图片文件

优先使用以下工具分析视觉内容(按可用性排序):

  1. mcp__zai-mcp-server__analyze_image - ZAI MCP 服务器
  2. mcp__MiniMax__understand_image - MiniMax 图像理解
  3. mcp__4_5v_mcp__analyze_image - 4.5v 图像分析
  4. Read 工具直接读取图片(Claude 原生视觉能力)

分析重点:

  • 视觉层级(焦点唯一性、层级≤3级)
  • 信息密度(过密/适中/过疏)
  • 交互状态(空/加载/错误/成功/边界态)
  • 进行视觉和交互评审

兜底方案:无工具可用

如果没有可用的图像分析工具:

  1. 请求用户描述截图内容
  2. 引导用户提供关键信息(页面类型、核心功能、主要问题)
  3. 基于描述进行评审分析
  4. 建议用户安装相关 MCP 服务器以获得更好的体验

步骤 2:选择评审深度

快速评审(5分钟) - 适用于初步筛选

深度评审(30分钟) - 适用于重要页面


步骤 3:执行评审

根据评审需求选择合适的审查标准:

基础评审(七维度框架)

读取核心评分标准和检查清单:

  • references/dimensions.md - 七维度评分标准(战略目标/用户体验/功能内容/数据度量/技术性能/市场竞品/迭代运营)

专业深度评审(可选专项审查)

如需进行专项深度审查,可参考以下专业框架:

视觉与设计审查:

可访问性与合规审查:

性能与优化审查:

专项审查策略:

  1. 截图评审重点:优先使用颜色、排版、交互审查
  2. 网址评审重点:优先使用性能、安全、无障碍审查
  3. 业务关键页面:建议进行全维度深度审查
  4. 时间有限时:使用基础七维度快速审查

步骤 4:输出报告

使用报告模板:


评审输出要点

基础输出(必须包含)

  1. 问题分类 - 致命(P0) / 体验(P1) / 优化(P2)
  2. 三套方案 - 渐进优化 / 结构重塑 / 理想方案
  3. 优先级 - 影响度×努力度矩阵排序
  4. 度量指标 - 可验证的成功标准

专业审查输出(深度评审时包含)

视觉设计审查输出:

  • 颜色审查六层评估结果(技术合规/美学设计/功能体验/品牌战略/技术实现/业务适配)
  • 排版审查评分(可读性、层次性、一致性)
  • 交互审查结果(响应性、流畅度、状态完整性)

可访问性审查输出:

  • 无障碍六层金字塔评估(基础保障/技术合规/感知认知/用户体验/技术实现/社会影响)
  • 关键WCAG标准符合情况
  • 辅助技术兼容性评估

安全合规审查输出:

  • 安全七层模型评估(威胁建模/基础架构/通信安全/应用安全/访问控制/数据隐私/合规治理)
  • 关键安全风险识别
  • 合规性差距分析

性能优化审查输出:

  • 性能七层模型评估(基础设施/服务端/应用代码/渲染处理/网络传输/用户体验/业务影响)
  • Core Web Vitals达标情况
  • 关键性能瓶颈识别

截图评审特有

  • 视觉层级扫描(焦点唯一性、层级≤3级)
  • 信息密度分析(过密/适中/过疏)
  • 交互状态检查(空/加载/错误/成功/边界态)

网址评审特有

  • 功能完整性检查
  • 交互路径验证
  • 加载性能评估
  • 数据埋点分析

通用工具调用策略

图像分析工具(截图评审)

优先级 1 - ZAI MCP

工具: mcp__zai-mcp-server__analyze_image
参数:
  image_source: 图片文件路径或 URL
  prompt: "分析这个页面的产品设计,包括视觉层级、信息架构、交互设计、功能完整性等方面"

优先级 2 - MiniMax

工具: mcp__MiniMax__understand_image
参数:
  image_source: 图片文件路径或 URL
  prompt: "请详细分析这个页面的设计,包括视觉层级、信息密度、交互设计等方面"

优先级 3 - 4.5v MCP

工具: mcp__4_5v_mcp__analyze_image
参数:
  imageSource: 图片 URL
  prompt: "分析页面的视觉设计、信息架构和交互体验"

优先级 4 - Claude 原生 Read

工具: Read
参数:
  file_path: 图片文件绝对路径
# Claude 原生支持图像理解

Web 内容获取工具(网址评审)

优先级 1 - Web Reader MCP

工具: mcp__web_reader__webReader
参数:
  url: 用户提供的网址
  return_format: "markdown"      # 输出 Markdown 格式(支持中文)
  retain_images: true             # 保留图片
  with_images_summary: true       # 包含图片摘要
  with_links_summary: true        # 包含链接摘要
  no_gfm: false                   # 保持 GitHub Flavored Markdown(支持中文格式)
  no_cache: false                 # 使用缓存提升性能

多语言配置说明:

  • 英文页面:保持原始英文内容输出
  • 中文页面:自动识别并输出中文内容
  • 其他语言:保持原始语言,支持多语言 markdown

优先级 2 - Web 搜索

工具: WebSearch
参数:
  query: 网址或网站名称 + "页面功能"

工具可用性检测

在执行评审前,先检测工具可用性:

  1. 检查是否有图像分析 MCP 工具可用
  2. 检查是否有 Web Reader MCP 工具可用
  3. 根据可用工具选择执行策略
  4. 如果都不可用,使用兜底方案(请求用户描述)

工具检测方法:

  • 尝试调用工具,如果失败则切换到下一个优先级
  • 或根据用户环境配置判断可用工具

提示用户安装 MCP(可选)

如果用户频繁使用截图评审功能,可以建议:

建议安装以下 MCP 服务器以获得更好的图像分析体验:

1. ZAI MCP Server - 强大的图像分析能力
   配置位置: ~/.claude/mcp_settings.json

2. Web Reader MCP - 用于网页内容提取
   配置位置: ~/.claude/mcp_settings.json

安装指南可参考 Claude Code 官方文档。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

90.39%
按下载量换算1,481

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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