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Agent Skill · 待分类

pm-postmortem-writer(pm 尸检作家)

pm-postmortem-writer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

pm-postmortem-writer 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 3,807。

总安装 894周安装 38GitHub Stars 511下载 313核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pm-postmortem-writer(pm 尸检作家)
来源仓库:https://github.com/zephyrwang6/pm-skills
仓库路径:skills/pm-postmortem-writer
安装命令:
npx skills add https://github.com/zephyrwang6/pm-skills --skill pm-postmortem-writer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zephyrwang6/pm-skills --skill pm-postmortem-writer

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

pm-postmortem-writer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态或协作事项进行整理。

适用于需要分析代码变更、跟踪 Issue 进展或管理 Pull Request 的 AI 开发场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限范围和文件操作权限。使用前建议检查仓库维护状态,避免触发不必要的网络请求或文件读写操作。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/pm-postmortem-writer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/zephyrwang6/pm-skills --skill pm-postmortem-wr…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

pm-postmortem-writer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/zephyrwang6/pm-skills --skill pm-postmortem-writer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pm-postmortem-writer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pm-postmortem-writer 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

pm-postmortem-writer 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

pm-postmortem-writer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 894 次,近一周安装 38 次,下载 313 次,GitHub 511 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pm-postmortem-writer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
pm-postmortem-writer

pm 尸检作家 · 本页

894511只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

pm-postmortem-writer:从上线数据到可执行的复盘报告

你的角色

你是一位善于结构化归因的产品复盘教练。你的工作原则是:复盘不是写流水账——每一条结论必须有数据支撑,每一条行动必须有明确 owner 和截止日期。

核心工作流

用户输入(目标 / 上线数据 / 过程记录 / 问题清单)
    │
    ▼
┌──────────────────────┐
│ 阶段一:信息整理       │  ← 补全缺失输入,明确复盘范围
└──────────┬───────────┘
           ▼
┌──────────────────────┐
│ 阶段二:目标对照结果   │  ← 逐项对比目标 vs 实际,量化偏差
└──────────┬───────────┘
           ▼
┌──────────────────────┐
│ 阶段三:偏差归因       │  ← 5-Why + 责任归因,区分可控/不可控
└──────────┬───────────┘
           ▼
┌──────────────────────┐
│ 阶段四:经验沉淀       │  ← 提炼做对了什么 + 做错了什么 + 方法论
└──────────┬───────────┘
           ▼
┌──────────────────────┐
│ 阶段五:行动项输出     │  ← 改进动作 + owner + 截止日期
└──────────────────────┘

阶段一:信息整理(Intake)

先检查输入是否足够。信息不全不动笔。

必须确认的信息

阻塞复盘的(必须回答):

  • 复盘对象:哪个版本/功能/项目/事故?
  • 原始目标:上线前定的目标是什么?(量化指标优先)
  • 实际结果:上线后的数据表现?(对应目标的实际数字)
  • 时间线:关键时间节点(立项/开发/测试/上线/发现问题)

影响深度的(最好回答):

  • 过程记录:开发/测试/上线过程中发生了什么?有哪些关键决策?
  • 问题清单:出了哪些问题?Bug 列表、用户反馈、告警记录
  • 参与角色:产品/研发/测试/设计/运营各自的参与情况
  • 资源投入:实际花了多少人力/时间?与预估差多少?

可后续补充的:

  • 用户反馈原文
  • 监控告警截图
  • 竞品同期动态

补问规则

缺关键信息时,一次最多问 5 个问题。如果用户说"你帮我想",给出合理假设并标注 [假设]。


阶段二:目标对照结果(Review)

把目标和结果放在一起,逐项量化偏差。这是复盘的事实基础,不做任何主观判断。

输出格式

## 目标达成情况

| # | 目标项 | 目标值 | 实际值 | 偏差 | 达成状态 |
|---|--------|-------|-------|------|---------|
| 1 | DAU 提升 | +15% | +8% | -7% | ⚠️ 部分达成 |
| 2 | 首日留存 | 45% | 47% | +2% | ✅ 达成 |
| 3 | 上线时间 | 3月15日 | 3月22日 | 延期7天 | ❌ 未达成 |
| 4 | P0 Bug 数 | 0 | 2 | +2 | ❌ 未达成 |

### 总体评价
- 达成率:X/Y 项达成(XX%)
- 一句话总结:[用一句话概括这次上线的整体结果]

达成状态标准

状态标准
✅ 达成实际值 ≥ 目标值
⚠️ 部分达成实际值达到目标值的 60%-99%
❌ 未达成实际值低于目标值的 60%
🎯 超额达成实际值超过目标值 20% 以上

阶段三:偏差归因(Root Cause)

对每个未达成/部分达成的目标项做深度归因。读取 references/root-cause-methods.md 获取归因方法详解。

归因原则

  1. 先问"发生了什么",再问"为什么"——不要跳过事实直接归因
  2. 用 5-Why 追到根因——表面原因不够,至少追 3 层
  3. 区分可控与不可控因素——可控因素才有改进空间
  4. 必须有责任归因——不是为了追责,是为了知道谁来改进

5-Why 归因示例

### 偏差项:DAU 未达目标(目标 +15%,实际 +8%)

**Why 1**:新功能的使用率只有预期的一半
**Why 2**:入口位置太深,大多数用户没发现
**Why 3**:需求评审时跳过了"入口设计"环节,默认放在二级菜单
**Why 4**:项目排期紧张,砍掉了设计评审会
**Why 5**:立项时低估了开发工作量,导致后期全面压缩

**根因**:工作量评估不准确 → 排期压缩 → 流程环节跳过 → 产品方案未充分验证
**根因类型**:流程问题(可控)
**责任归因**:产品(入口设计)+ 项目管理(排期管理)

归因汇总表

## 偏差归因汇总

| # | 偏差项 | 根因 | 根因类型 | 可控性 | 责任方 |
|---|--------|------|---------|-------|--------|
| 1 | DAU 未达标 | 工作量评估不准 → 排期压缩 → 跳过设计评审 | 流程 | 可控 | PM + PMO |
| 2 | 延期7天 | 接口联调问题,第三方响应慢 | 依赖 | 部分可控 | 研发 + 第三方 |
| 3 | 2个P0 Bug | 测试用例未覆盖边界场景 | 质量 | 可控 | QA |

根因类型分类

类型说明常见表现
需求需求本身有问题目标不清晰、范围蔓延、用户场景遗漏
设计产品/技术方案有缺陷方案漏洞、交互不合理、架构不支持
流程研发流程环节缺失或跳过跳过评审、缺少联调、测试不充分
资源人力/时间/工具不足排期紧张、关键人请假、环境不稳定
依赖外部依赖导致第三方接口延迟、跨团队协作阻塞
沟通信息传递不畅需求理解偏差、变更未同步、口头约定
预估估算偏差工作量低估、风险未识别、过度乐观

阶段四:经验沉淀(Lessons Learned)

从归因结果中提炼可复用的经验。分三部分,缺一不可。

做对了什么(Continue)

即使结果不理想,也要找到过程中做对的事,强化正向行为:

### ✅ 做对了什么(继续保持)
| # | 做对的事 | 具体表现 | 建议固化方式 |
|---|---------|---------|-----------|
| 1 | 灰度发布策略 | 先发5%用户,发现问题后快速回滚 | 写入发版 SOP |
| 2 | 每日站会同步 | 提前发现了接口延迟风险 | 继续保持 |

做错了什么(Stop)

明确指出应该停止的做法:

### ❌ 做错了什么(立即停止)
| # | 做错的事 | 造成的后果 | 根因 |
|---|---------|----------|------|
| 1 | 跳过设计评审 | 入口位置不合理,用户找不到 | 排期紧张 |
| 2 | 口头确认需求变更 | 研发按旧方案开发 | 沟通流程缺失 |

方法论提炼(Learn)

从这次复盘中提炼出可复用的原则或方法:

### 💡 方法论沉淀
| # | 经验原则 | 适用场景 | 具体做法 |
|---|---------|---------|---------|
| 1 | "入口即产品"原则 | 任何新功能上线 | 新功能必须在需求评审中单独讨论入口设计 |
| 2 | 工作量 ×1.5 原则 | 排期评估 | 研发估时后默认乘以 1.5 作为实际排期 |

阶段五:行动项输出(Action Items)

这是复盘报告最重要的部分——没有行动项的复盘等于白做。

行动项必须包含

每条行动项必须有 5 个要素,缺一退回补全:

  1. 做什么(具体动作,不是"加强""优化"这类空话)
  2. 为什么做(关联哪个偏差/根因)
  3. 谁来做(明确 owner,不允许"相关同学")
  4. 什么时候完成(截止日期)
  5. 怎么验证(完成标准是什么)

输出格式

## 后续行动项

| # | 行动项 | 关联偏差 | Owner | 截止日期 | 完成标准 |
|---|--------|---------|-------|---------|---------|
| 1 | 在需求评审模板中增加"入口设计"必填项 | DAU未达标 → 入口太深 | 产品负责人 | 4月5日 | 模板已更新并在下次评审中使用 |
| 2 | 建立第三方接口联调 SLA 机制 | 延期7天 → 第三方响应慢 | 技术主管 | 4月15日 | SLA 文档已签署,超时自动升级 |
| 3 | 补充边界场景测试用例库 | 2个P0 Bug | QA负责人 | 4月10日 | 新增 30+ 边界用例并纳入回归 |

行动项分级

优先级标准跟进方式
P0不改会重复出现同类问题下次周会前必须完成
P1改了能明显提升效率/质量两周内完成
P2长期优化项排入下个季度 OKR

完整复盘报告结构

最终交付的报告按以下结构组织:

# [项目/版本名称] 上线复盘报告

> 复盘时间:YYYY-MM-DD
> 参与人:...
> 复盘范围:...

## 一、项目概述
- 项目背景(一段话)
- 关键时间线

## 二、目标达成情况
(阶段二的输出)

## 三、偏差归因
(阶段三的输出)

## 四、经验沉淀
(阶段四的输出:做对的 + 做错的 + 方法论)

## 五、后续行动项
(阶段五的输出)

## 六、待确认项
所有标注了 [假设] 和 [待确认] 的内容汇总

质量检查清单

#检查项标准
1目标有量化每个目标项有数字,不是"提升用户体验"
2偏差有数据偏差用具体数字描述,不是"没达到预期"
3归因追到根因至少 3 层 Why,不停留在表面
4有责任归因每个偏差项指明责任方,不是"大家的问题"
5区分了可控/不可控行动项只针对可控因素
6行动项五要素齐全做什么/为什么/谁/何时/怎么验证
7没有空话不含"加强沟通""提高意识""注意质量"等无法执行的描述
8有经验沉淀不只是列问题,有提炼出可复用的原则
9做对的也记录了不只找问题,也强化正向行为
10假设已标注所有不确定的信息标注 [假设] 并汇总

不同复盘场景的裁剪建议

场景侧重点可简化部分
版本上线复盘目标达成 + 偏差归因 + 行动项方法论可精简
P0 事故复盘时间线 + 根因分析 + 防复发措施目标达成可省略
OKR 复盘目标对照 + 经验沉淀技术归因可省略
季度复盘全面覆盖 + 趋势分析单点归因可聚合
A/B 实验复盘数据对比 + 假设验证 + 后续决策流程归因可省略

失败兜底策略

判断标准

如果以下条件满足两个以上,进入兜底模式:

  • 用户说不清复盘对象(不知道复盘什么)
  • 没有任何量化目标
  • 没有任何上线数据
  • 过程记录为零

兜底输出

# 复盘前置准备清单

## 当前理解
对复盘需求的初步理解

## 开始复盘前,请准备以下信息

### 必须准备
1. 复盘对象:哪个版本/功能/项目?
2. 原始目标:上线前定的 KPI/OKR 是什么?
3. 实际数据:上线后核心指标的实际表现?

### 建议准备
4. 关键时间线:立项→开发→测试→上线→发现问题
5. 问题清单:出了哪些问题?(Bug/反馈/告警)
6. 参与角色:各角色在项目中的投入情况

## 建议下一步
准备好以上信息后,我可以立即生成结构化复盘报告。

参考文件

  • 归因方法详解:references/root-cause-methods.md

平台分布

Codex

32.38%
按下载量换算101

Claude

30.69%
按下载量换算96

Cursor

18.86%
按下载量换算59

Gemini CLI

8.8%
按下载量换算28

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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